在Android开发中，大部分应用都是以用户为第一位，用户都有自己的个人中心，用来展示自己的信息，头像无疑是展示自己最直观的方式，随着各种政策的出台，实名认证，真人头像变得尤为重要，如果要求上传真人头像，那就需要后台做校验，判断是不是真人，如果真人审核，那工作量是非人力所能为的，这时候就用到各种识别图片的算法，来做这些工作了，这里主要介绍Android里面谷歌开放的图片脸部识别的API。
上代码：
依赖：
dependencies { compile 'com.google.android.gms:play-services-vision:8.4.0' }
import com.google.android.gms.vision.Frame;
import com.google.android.gms.vision.face.Face;
import com.google.android.gms.vision.face.FaceDetector;
private Bitmap getFaceBitmap(Bitmap bmp, Context context) {
FaceDetector faceDetector = new
FaceDetector.Builder(context).setTrackingEnabled(false)
.build();
if (!faceDetector.isOperational()) {
System.out.println("Face detector not working");
return null;
}
Bitmap faceBitmap = null;
Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(bmp).build();
SparseArray<Face> faces = faceDetector.detect(frame);
Log.e("RoungImage", "00100bmp.getWidth" + bmp.getWidth());
Log.e("RoungImage", "00100bmp.getHeight" + bmp.getHeight());
Log.e("RoungImage", "006faces:" + faces.size());
for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
Face thisFace = faces.valueAt(i);
int faceWidth = (int) thisFace.getWidth();
Log.e("RoungImage", "007faceWidth:" + faceWidth);
int faceHeight = (int) thisFace.getHeight();
Log.e("RoungImage", "008faceHeight:" + faceHeight);
int x1 = (int) thisFace.getPosition().x;
Log.e("RoungImage", "009x1:" + x1);
int y1 = (int) thisFace.getPosition().y;
Log.e("RoungImage", "0010y1" + y1);
faceBitmap = Bitmap.createBitmap(bmp,
x1 > (faceWidth / 2) ? (x1 - faceWidth / 2) : 0,
y1 > (faceHeight / 2) ? (y1 - faceHeight / 2) : 0,
1.5 * faceWidth < bmp.getWidth() ? (int) (1.5 * faceWidth) : bmp.getWidth(),
1.5 * faceHeight < bmp.getWidth() ? (int) (1.5 * faceHeight) : bmp.getHeight());
}
if (faceBitmap != null) return faceBitmap;
return bmp;
}
这里测试两张图片，识别图片中的脸部信息，图片如下：
识别出各种坐标以后，大致是这样的：
精确度还是很不错的。
这里只是打印一下坐标，实际还有很多其他的API，eg:眼睛是否睁开，脸部是否微笑，微笑的概率，and so on...
