这个是常见的对二叉树的操作。总结一下：
设节点的数据结构，如下：
1 class TreeNode { 2 char val; 3 TreeNode left = null; 4 TreeNode right = null; 5 6 TreeNode(char _val) { 7 this.val = _val; 8 } 9 }
1.二叉树深度
这个可以使用递归，分别求出左子树的深度、右子树的深度，两个深度的较大值+1即可。
1 // 获取最大深度 2 public static int getMaxDepth(TreeNode root) { 3 if (root == null) 4 return 0; 5 else { 6 int left = getMaxDepth(root.left); 7 int right = getMaxDepth(root.right); 8 return 1 + Math.max(left, right); 9 } 10 }
2.二叉树宽度
使用队列，层次遍历二叉树。在上一层遍历完成后，下一层的所有节点已经放到队列中，此时队列中的元素个数就是下一层的宽度。以此类推，依次遍历下一层即可求出二叉树的最大宽度。
1 // 获取最大宽度 2 public static int getMaxWidth(TreeNode root) { 3 if (root == null) 4 return 0; 5 6 Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<TreeNode>(); 7 int maxWitdth = 1; // 最大宽度 8 queue.add(root); // 入队 9 10 while (true) { 11 int len = queue.size(); // 当前层的节点个数 12 if (len == 0) 13 break; 14 while (len > 0) {// 如果当前层，还有节点 15 TreeNode t = queue.poll(); 16 len--; 17 if (t.left != null) 18 queue.add(t.left); // 下一层节点入队 19 if (t.right != null) 20 queue.add(t.right);// 下一层节点入队 21 } 22 maxWitdth = Math.max(maxWitdth, queue.size()); 23 } 24 return maxWitdth; 25 }
参考：http://blog.csdn.net/htyurencaotang/article/details/12406223
