参考地址：https://spring.io/guides/gs/messaging-redis/
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1.pom.xml关于redis的依赖
spring boot 1.4版本之前的关于redis的依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency>
上面依赖如果在高版本使用，会出现下面的情况：
已经被弃用
而spring boot 1.4版本之后的关于redis的依赖 【如下，使用时去掉<version>即可】
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.8.RELEASE</version> </dependency>
2.application.properties配置
#redis
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=398023
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
3.RedisConfig.java
【Redis的key生成策略、缓存管理、序列化】
【配置以后，就可以单独使用注解的方式使用redis了】
package com.sxd.redis; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import java.lang.reflect.Method; import java.util.HashMap; import java.util.Map; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 生成key的策略【默认第一种】 * 如果不指定，则按照本方法的key生成策略去拼接key * 例如：com.sxd.service.UserServiceImpl.save:com.sxd.entity.User@7c9359ec * @return */ @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()+"."); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(":"+obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } /** * 生成key的策略【自定义第二种】 * 使用时在注解@Cacheable(value = "12s",keyGenerator = "listkeyGenerator")中指定 * @return */ @Bean(name = "listkeyGenerator") public KeyGenerator listkeyGenerator(){ return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(method.getName()); return sb.toString(); } }; } /** * 缓存管理 */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager rcm =new RedisCacheManager(redisTemplate); //按需求设置自己需要的 缓存名字 和 对应的失效时间 //可以不要 Map<String,Long> map = new HashMap<>(); map.put("12h",3600*12L); map.put("12m",60*12L); map.put("12s",12L); rcm.setExpires(map); return rcm; } /** * RedisTemplate配置 * Redis序列化 */ @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } }
4.RedisService.java
【spring提供操作redis方法的封装】
【本来注解可以单独使用操作redis，如果配合封装的方法的话，可以实现更多更完善的功能】
package com.sxd.redis; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.stereotype.Service; import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Service public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 写入缓存 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存设置失效时间 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 批量删除对应的value * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量删除key * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) redisTemplate.delete(keys); } /** * 根据key删除对应的value * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 根据key判断缓存中是否有对应的value * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 根据key读取缓存 * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 哈希 添加 * @param key * @param hashKey * @param value */ public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){ HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); hash.put(key,hashKey,value); } /** * 哈希获取数据 * @param key * @param hashKey * @return */ public Object hmGet(String key, Object hashKey){ HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); return hash.get(key,hashKey); } /** * 列表添加 * @param k * @param v */ public void lPush(String k,Object v){ ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); list.rightPush(k,v); } /** * 列表获取 * @param k * @param l * @param l1 * @return */ public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){ ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); return list.range(k,l,l1); } /** * 集合添加 * @param key * @param value */ public void add(String key,Object value){ SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add(key,value); } /** * 集合获取 * @param key * @return */ public Set<Object> setMembers(String key){ SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); return set.members(key); } /** * 有序集合添加 * @param key * @param value * @param scoure */ public void zAdd(String key,Object value,double scoure){ ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); zset.add(key,value,scoure); } /** * 有序集合获取 * @param key * @param scoure * @param scoure1 * @return */ public Set<Object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){ ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1); } }
5.创建实体，对应数据库中的数据表，实体对应的Repository，和实体对应的ServiceImpl,以及Controller
实体类就不上了
repository如下：
【只写了几个方法】
package com.sxd.repository; import com.sxd.entity.User; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import org.springframework.data.repository.query.Param; import java.lang.annotation.Target; public interface UserRepository extends JpaRepository<User,String>{ User findByUsername(String username); User findByUsernameAndPassword(String username,String password); User findById(String id); @Query("select u from User u where u.username = :name") User findUser(@Param("name")String username); User findTop3ByAge(Integer age); }
UserServiceImpl.java
package com.sxd.service; import com.sxd.entity.User; import com.sxd.redis.RedisService; import com.sxd.repository.UserRepository; import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.CachePut; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; import java.util.Objects; import java.util.UUID; import static javafx.scene.input.KeyCode.T; @Service public class UserServiceImpl { @Resource private UserRepository userRepository; @Resource private RedisService redisService; @Cacheable(value = "us",key = "'EDS'") // @Cacheable(value = "12h",keyGenerator = "listkeyGenerator") // RedisConfig.java中配置的 定时失效的缓存，可以在这里指定value就是那边设定的缓存名 // keyGenerator 可以指定RedisConfig.java中配置的key生成策略 // key的值可以设定为字符串【字符串必须要用''引起来，否则会将其认定为字段而报错】 例如：key = "'EDS'" // key的值也可以设定为spEL表达式书写 例如：key = "#userId" // key的值也可以设定为 例如:key = "T(java.util.UUID).randomUUID().toString()" // 关于注解中每个属性的详细使用，可以详细去查看API public List<User> findAllUser(){ List<User> list = userRepository.findAll(); return Objects.nonNull(list) ? list : null; } @Cacheable(value = "allUser",key = "#userId") public User getById(String userId){ User user = userRepository.findById(userId); return Objects.nonNull(user) ? user : null; } @CachePut(value = "allUser",key="#user.id") public User save(User user){ user = userRepository.save(user); redisService.remove("findAllUser"); return user; } @CacheEvict(value = "allUser",allEntries = true) public void flushRedis(){ } }
关于这三个注解的详细使用说明：http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/7228163.html
最后Controller去访问就好了 。
6.最后的说明
第一：@Cacheable(value = "12h",keyGenerator = "listkeyGenerator") 第二：RedisConfig.java中配置的 定时失效的缓存，可以在这里指定value就是那边设定的缓存名 第三：keyGenerator 可以指定RedisConfig.java中配置的key生成策略 第四：key的值可以设定为字符串【字符串必须要用''引起来，否则会将其认定为字段而报错】 例如：key = "'EDS'" 第五：key的值也可以设定为spEL表达式书写 例如：key = "#userId" 第六：key的值也可以设定为 例如:key = "T(java.util.UUID).randomUUID().toString()"
第七：spring管理redis的情况下，实测，就算@Cacheable(value = "",key="")中的value值不同，key如果一致，也就是如果键值对的key已经存在与redis中，就算value值不同，也不会去创建新的缓存
第八：单独使用注解去使用了管理redis的话，很大程度上不是很灵活和方便，所以推荐使用注解和RedisService.java中的封装方法一起使用，效果更佳！
第九：RedisService.java中封装的方法仅作为部分参考，各位可以自己去完善更丰富的操作方法！！
第十：关于注解中每个属性的详细使用，可以详细去查看API
下面展示一下redis中存入的数据！！
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大概就是这些了。
赶紧完善正式项目中的这部分功能了！！！！
