mysql数据库连接池使用(三)数据库元数据信息反射数据库获取数据库信息

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 1.1. mysql数据库连接池使用(三)数据库元数据信息反射数据库获取数据库信息有时候我们想要获取到数据库的基本信息,当前程序连接的那个数据库,数据库的版本信息,数据库中有哪些表,表中都有什么字段,字段都是什么类型。

1.1. mysql数据库连接池使用()数据库元数据信息反射数据库获取数据库信息

有时候我们想要获取到数据库的基本信息,当前程序连接的那个数据库,数据库的版本信息,数据库中有哪些表,表中都有什么字段,字段都是什么类型。等等一些信息,我们称之为数据库的元数据信息。实际开发中hibernate等orm框架或者代码生成器都是通过元数据信息获取库、表的信息进行封装和操作。

元数据主要有三种:

 DatabaseMetaData元数据信息(获取数据库的信息)

 ResultSetMetaData 元数据信息(操作的表的元数据信息)

 ParameterMetaData元数据信息(参数的元数据信息)

 

本文下面的connection获取都是基于mysql数据库连接池使用(二)实现自己的数据库连接池实现的,不懂的可以参考,下面开始我们的学习之旅吧。

 

1.1.1. DatabaseMetaData元数据信息

获取数据库的元数据信息:

       Connection con = JdbcUtils.getConnection(true);

// 数据库元数据信息

DatabaseMetaData dmd = con.getMetaData();

String version = dmd.getDatabaseProductVersion();

System.out.println("数据库版本" + version);

String name = dmd.getDatabaseProductName();

System.out.println("数据库名称 " + name);

String driverName = dmd.getDriverName();

System.out.println("驱动名称 " + driverName);

测试:

08:21:06.568 [main] DEBUG cn.xhgg.test.DataSourceManager - DefaultConnectionPoolName is 3000...

08:21:06.632 [main] DEBUG cn.xhgg.test.DataSourceManager - Init DataSource 3000...

08:21:06.633 [main] DEBUG cn.xhgg.test.DataSourceManager - Init DataSource 5000...

数据库版本5.6.24

数据库名称 MySQL

驱动名称 MySQL Connector Java

1.1.2. ResultSetMetaData 元数据信息

获取此 ResultSet 对象的列的编号、类型和属性。

主要是获取ResultSet中数据库表中的所以字段信息:

数据库表的定义如下图:

 

代码如下:

String sql = "select * from test1";

Connection con = JdbcUtils.getConnection(true);

PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql);

ResultSet rs = pst.executeQuery();

// 得到结果集元数据对象

ResultSetMetaData rmd = rs.getMetaData();

if (rs.next()) {

// 得到每条记录有几列

//操作的表一共有多少字段

int count = rmd.getColumnCount();

System.out.println(count);

for (int i = 0; i < counti++) {

String name = rmd.getColumnName(i + 1); // 根据列号得到每一列的名称

String columnTypeName = rmd.getColumnTypeName(i + 1);

System.out.print(name + "    "+columnTypeName);

int type = rmd.getColumnType(i + 1);

System.out.println(type);

System.out.println("------------------------");

}

}

输出如下:

08:38:55.990 [main] DEBUG cn.xhgg.test.DataSourceManager - DefaultConnectionPoolName is 3000...

08:38:56.059 [main] DEBUG cn.xhgg.test.DataSourceManager - Init DataSource 3000...

08:38:56.060 [main] DEBUG cn.xhgg.test.DataSourceManager - Init DataSource 5000...

3

id    INT4

------------------------

name    VARCHAR12

------------------------

age    INT4

------------------------

1.1.3. ParameterMetaData元数据信息的获取

获取此 PreparedStatement 对象的参数的编号、类型和属性

ParameterMetaData主要可以获取到用户传入的参数的一些元数据信息如下:

代码如下:

String sql = "select * from test1 where name=?";

Connection con = JdbcUtils.getConnection(true);

PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql);

pst.setString(1, "1");

pst.executeQuery();

// 关于当前要操作的sql语句中的参数相关信息

ParameterMetaData pmd = pst.getParameterMetaData();

// 得要要执行的sql语句中有几个?

int count = pmd.getParameterCount();

System.out.println(count);


相关实践学习
自建数据库迁移到云数据库
本场景将引导您将网站的自建数据库平滑迁移至云数据库RDS。通过使用RDS,您可以获得稳定、可靠和安全的企业级数据库服务,可以更加专注于发展核心业务,无需过多担心数据库的管理和维护。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
7月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
483 158
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1163 152
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
893 156
|
7月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
495 156
|
7月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
596 161
|
8月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
MySQL包安装 -- SUSE系列(SUSE资源库安装MySQL)
本文介绍了在openSUSE系统上通过SUSE资源库安装MySQL 8.0和8.4版本的完整步骤,包括配置国内镜像源、安装MySQL服务、启动并验证运行状态,以及修改初始密码等操作,适用于希望在SUSE系列系统中快速部署MySQL的用户。
629 3
MySQL包安装 -- SUSE系列(SUSE资源库安装MySQL)
|
6月前
|
运维 Ubuntu 关系型数据库
MySQL包安装 -- Debian系列(Apt资源库安装MySQL)
本文介绍了在Debian系列系统(如Ubuntu、Debian 11/12)中通过APT仓库安装MySQL 8.0和8.4版本的完整步骤,涵盖添加官方源、配置国内镜像、安装服务及初始化设置,并验证运行状态,适用于各类Linux运维场景。
1823 0
MySQL包安装 -- Debian系列(Apt资源库安装MySQL)
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL介绍和MySQL包安装 -- RHEL系列(Yum资源库安装MySQL)
MySQL是一款开源关系型数据库,高性能、易用、跨平台,支持多种存储引擎,广泛应用于Web开发、企业级应用等领域。本教程介绍其特点、架构及在主流Linux系统中的安装配置方法。
1092 0
MySQL介绍和MySQL包安装 -- RHEL系列(Yum资源库安装MySQL)

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多