前言
已经有大概一个多月没有更新博客，可能是开始变得有点懒散了吧，有时候想写，但是又需要额外投入更多的时间去学习，感觉精力完全不够用啊，所以为了弥补这一个多月的潜水，决定写一篇，衔接9月未写博客的空缺。
无需定义实体，返回object类型，如何获取属性值？
这样的场景在下拉列表中很常见，在下拉列表中我们只需要Id和Name两个字段，无需其他字段，同时也是为了节约流量，例如实体和数据如下：
public class Department { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public DateTime CreatedTime { get; set; } public string Contact { get; set; } public string ContactUser { get; set; } }
var deparments = new List<Department>() { new Department(){ Id=1,Name="department1",CreatedTime=DateTime.Now,Contact="13682687787",ContactUser="Tom"}, new Department(){ Id=2,Name="department2",CreatedTime=DateTime.Now,Contact="13682687788",ContactUser="Jeffcky"}, new Department(){ Id=3,Name="department3",CreatedTime=DateTime.Now,Contact="13682687783",ContactUser="Lily"}, new Department(){ Id=4,Name="department4",CreatedTime=DateTime.Now,Contact="13682687782",ContactUser="Jim"}, new Department(){ Id=5,Name="department5",CreatedTime=DateTime.Now,Contact="13682687781",ContactUser="Allen"}, };
此时为了再额外定义另外的实体，我们通过匿名类型来进行转换
static IEnumerable<object> Change(List<Department> departments) { var changeDepartments = departments.Select(d => new { id = d.Id, name = d.Name }); return changeDepartments; }
将上述集合传入到该Change方法中则返回集合中包含id和name的列，这样在下拉列表就能很好的显示，但是如果用户选择了所在部门，下一次再次进行编辑时需要在该转换集合中得到用户的id和name，此时集合返回类型为object，我们如何得到其中的属性id和用户id进行比对呢，我们来看看以下两种方法。
反射
反射应该是我们首先能够想到的方式了，获取该实体类型的属性并获取其值。例如我们要在上述Change方法返回的集合中获取到id=1的对象，我们通过如下反射来获取。
var changes = Change(deparments); var specialDepartment = changes.FirstOrDefault(d => Convert.ToInt32(d.GetType().GetProperty("id").GetValue(d)) == 1);
dynamic关键字
上述实现是最原始的方式，当dynamic关键字出世之后，我们可以直接将集合中的object类型转换为dynamic动态对象，在运行时让编译器自己去计算，如此一来上述的实现可以更加简洁实现。
var changes = Change(deparments); var specialDepartment = changes.FirstOrDefault(d => ((dynamic)d).id == 1);
虽然上述利用dynamic关键字实现看似很简洁但是也有其缺点，类似于JavaScript中动态类型，它是区分大小写的，要是我们将id写成Id直接抛出异常，如下：
var specialDepartment = changes.FirstOrDefault(d => ((dynamic)d).Id == 1);
为了这样避免出错，而且我们还是需要有智能提示，那就老老实实写一个专门针对下拉列表的转换类，也未尝不可。
public class SelectItem { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } }
数据排名
排名这个也是常见不能再常见的场景了，例如在微信运动中就有截止到每天到十点每天所走步数好友的排名，场景有几种对应的实现方式也有几种，我们来看看。建立如下简单示例表。
不同等分数排名
不同等分数即分数都不一样，如下
首先我们利用Row_Number()函数来实现排名。
SELECT UserId,Score, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Score DESC) AS [Rank] FROM dbo.Ranks
这样我们就可以获取到某个用户所在排名为多少，这只是针对没有同样的分数而言，要是分数有一样的呢，Row_Number函数还适用？
同等分数并列排名
我们将数据修改成如下：
再来利用Row_Number来进行排名。
此时分数同样为90则排名一个为第三名，另个却为第四名，用户表示我不服，分数不一样，而且没有其他维度的判断逻辑，怎么我就变成第四名了呢，不应该是并列第三名么。这是程序员小哥的bug。我不听，我不听。下面再来设计一个课程得分的表ExamResult。
并列分数排名又分为两种场景，比如上述学生Sam的数学和科学都是为90，则并列第一名，到了社会这门学科是第三名，还是第二名呢，这就看实际应用场景，若是第三名我们就需要用RANK函数来排名。
SELECT Name , Subject , Marks , RANK() OVER (PARTITION BY name ORDER BY Marks DESC ) Rank FROM ExamResult ORDER BY name , subject
若是没有空缺排名则利用DENSE_RANK函数来实现。
SELECT Name , Subject , Marks , DENSE_RANK() OVER ( PARTITION BY name ORDER BY Marks DESC ) Rank FROM ExamResult ORDER BY name
由上我们知道关于SQL Server中RANK和DENSE_RANK函数的区别在于DENSE_RANK函数没有排名空缺。在大部分场景下都需要考虑并列排名的情况，其ROW_NUMBER函数不再适用，除非明确知道排名中不会存在分数并列的情况，否则谨慎适用。
删除数据重复
如果数据库表设计不够合理，或者说出现并发很容易导致插入重复情况，此时我们去尝试删除数据重复的表。我们首先创建如下测试表。
CREATE TABLE DuplicateRows ( Id INT , Name VARCHAR(20) ) INSERT INTO DuplicateRows VALUES ( 1, 'Andy' ) INSERT INTO DuplicateRows VALUES ( 1, 'Andy' ) INSERT INTO DuplicateRows VALUES ( 2, 'Bill' ) INSERT INTO DuplicateRows VALUES ( 2, 'Bill' ) INSERT INTO DuplicateRows VALUES ( 2, 'Bill' ) INSERT INTO DuplicateRows VALUES ( 3, 'Chris' )
我们看到如上数据Name为Andy的数据重复两次，同时Name为Bill的数据重复三次。关于数据重复删除方式总结起来有四种方式，我们一起来总结下。
借助临时表（方式一）
SELECT DISTINCT * INTO #tmp FROM [dbo].[DuplicateRows] DELETE FROM [dbo].[DuplicateRows] INSERT INTO [dbo].[DuplicateRows] SELECT * FROM #tmp DROP TABLE #tmp
上述逻辑很简单，我们查询出不重复的删除并插入到临时表中，然后删除表中数据将临时表中不重复的数据插入到表中即可。
RANK() OVER( PARTITION BY)（方式二）
上述是最简单的方式，若是我们表中有一列和另外一行列不同，此时利用DISTINCT关键字过滤数据将不再起作用。在这种情况下，我们可以添加一列，作为行唯一标识符（自动递增升序）。然后获取每个Id的名称。 如果Rank大于1，则表示它是重复行然后删除。 删除重复的行后，删除唯一列标识。 如下：
添加唯一标识列且自增长。
ALTER TABLE [dbo].[DuplicateRows] ADD sNo INT IDENTITY(1,1)
利用RANK函数对名称进行分区并进行sNo排序。
SELECT * , RANK() OVER ( PARTITION BY Id, Name ORDER BY sNo ) [rank] FROM [dbo].[DuplicateRows]
此时再删除rank大于1即重复的数据。
DELETE E FROM [dbo].[DuplicateRows] E INNER JOIN ( SELECT * , RANK() OVER ( PARTITION BY Id, Name ORDER BY sNo DESC ) [rank] FROM [dbo].[DuplicateRows] ) T ON E.sno = t.sno WHERE T.[rank] > 1
最后删除唯一标识列sNo.
ALTER TABLE [dbo].[DuplicateRows] DROP COLUMN sNo
完整代码如下：
ALTER TABLE [dbo].[DuplicateRows] ADD sNo INT IDENTITY(1,1) DELETE E FROM [dbo].[DuplicateRows] E INNER JOIN ( SELECT * , RANK() OVER ( PARTITION BY Id, Name ORDER BY sNo DESC ) [rank] FROM [dbo].[DuplicateRows] ) T ON E.sno = t.sno WHERE T.[rank] > 1 ALTER TABLE [dbo].[DuplicateRows] DROP COLUMN sNo
DELELTE TOP(2)（方式三）
如果我们想删除特定重复的数据，通过DELETE TOP语句来完成，例如删除上述id = 2的重复数据。
DELETE TOP ( 2 ) FROM [dbo].[DuplicateRows] WHERE Id = 2
HAVING COUNT(*) >1（方式四）
如果我们需要将所有重复的数据都删除，只保留未被删除的数据，利用HAVING COUNT(*) >1完成，若是查询到重复个数大于1则删除。
DELETE FROM [dbo].[DuplicateRows] WHERE Id IN ( SELECT Id FROM [dbo].[DuplicateRows] GROUP BY Id HAVING COUNT(*) > 1 )
上述讲到了删除数据重复的四种方式，若是需要查询并过滤数据重复情况，举一反三同样大部分也适用。
总结
本节讲述一点基础知识，回顾了一下，十一期间有时间会讲讲vue。see u.
