appium+python自动化24-滑动方法封装(swipe)

简介: swipe介绍1.查看源码语法,起点和终点四个坐标参数,duration是滑动屏幕持续的时间,时间越短速度越快。默认为None可不填,一般设置500-1000毫秒比较合适。swipe(self, start_x, start_y, end_x, end_y, duration=None) ...

swipe介绍

1.查看源码语法,起点和终点四个坐标参数,duration是滑动屏幕持续的时间,时间越短速度越快。默认为None可不填,一般设置500-1000毫秒比较合适。

swipe(self, start_x, start_y, end_x, end_y, duration=None) 
    Swipe from one point to another point, for an optional duration.
    从一个点滑动到另外一个点,duration是持续时间
        
    :Args:
    - start_x - 开始滑动的x坐标
    - start_y - 开始滑动的y坐标
    - end_x - 结束点x坐标
    - end_y - 结束点y坐标
    - duration - 持续时间,单位毫秒
    
    :Usage:
    driver.swipe(100, 100, 100, 400)

2.手机从左上角开始为0,横着的是x轴,竖着的是y轴

img_649dc54d253ce59ab2e3c4c52ab40424.png

获取坐标

1.由于每个手机屏幕的分辨率不一样,所以同一个元素在不同手机上的坐标也是不一样的,滑动的时候坐标不能写死了。可以先获取屏幕的宽和高,再通过比例去计算。

# coding:utf-8
from appium import webdriver
desired_caps = {
                'platformName': 'Android',
                'deviceName': '30d4e606',
                'platformVersion': '4.4.2',
                # apk包名
                'appPackage': 'com.taobao.taobao',
                # apk的launcherActivity
                'appActivity': 'com.taobao.tao.welcome.Welcome'
                }
driver = webdriver.Remote('http://127.0.0.1:4723/wd/hub', desired_caps)

# 获取屏幕的size
size = driver.get_window_size()
print(size)
# 屏幕宽度width
print(size['width'])
# 屏幕高度width
print(size['height'])

2.运行结果:

{u'width': 720, u'height': 1280}
720
1280

封装滑动方法

1.把上下左右四种常用的滑动方法封装,这样以后想滑动屏幕时候就能直接调用了
参数1:driver
参数2:t是持续时间
参数3:滑动次数

2.案例参考

# coding:utf-8
from appium import webdriver
from time import sleep
desired_caps = {
                'platformName': 'Android',
                'deviceName': '30d4e606',
                'platformVersion': '4.4.2',
                # apk包名
                'appPackage': 'com.taobao.taobao',
                # apk的launcherActivity
                'appActivity': 'com.taobao.tao.welcome.Welcome'
                }
driver = webdriver.Remote('http://127.0.0.1:4723/wd/hub', desired_caps)


def swipeUp(driver, t=500, n=1):
    '''向上滑动屏幕'''
    l = driver.get_window_size()
    x1 = l['width'] * 0.5     # x坐标
    y1 = l['height'] * 0.75   # 起始y坐标
    y2 = l['height'] * 0.25   # 终点y坐标
    for i in range(n):
        driver.swipe(x1, y1, x1, y2, t)

def swipeDown(driver, t=500, n=1):
    '''向下滑动屏幕'''
    l = driver.get_window_size()
    x1 = l['width'] * 0.5          # x坐标
    y1 = l['height'] * 0.25        # 起始y坐标
    y2 = l['height'] * 0.75         # 终点y坐标
    for i in range(n):
        driver.swipe(x1, y1, x1, y2,t)

def swipLeft(driver, t=500, n=1):
    '''向左滑动屏幕'''
    l = driver.get_window_size()
    x1 = l['width'] * 0.75
    y1 = l['height'] * 0.5
    x2 = l['width'] * 0.05
    for i in range(n):
        driver.swipe(x1, y1, x2, y1, t)

def swipRight(driver, t=500, n=1):
    '''向右滑动屏幕'''
    l = driver.get_window_size()
    x1 = l['width'] * 0.05
    y1 = l['height'] * 0.5
    x2 = l['width'] * 0.75
    for i in range(n):
        driver.swipe(x1, y1, x2, y1, t)

if __name__ == "__main__":
    print(driver.get_window_size())
    sleep(5)
    swipLeft(driver, n=2)
    sleep(2)
    swipRight(driver, n=2)

appiumQQ群:512200893

相关文章
|
23天前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
43 3
|
11天前
|
安全
Python-打印99乘法表的两种方法
本文详细介绍了两种实现99乘法表的方法:使用`while`循环和`for`循环。每种方法都包括了步骤解析、代码演示及优缺点分析。文章旨在帮助编程初学者理解和掌握循环结构的应用,内容通俗易懂,适合编程新手阅读。博主表示欢迎读者反馈,共同进步。
|
18天前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
84 5
|
16天前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:从零开始搭建你的Python测试框架
在软件开发的马拉松赛道上,自动化测试是那个能让你保持节奏、避免跌宕起伏的神奇小助手。本文将带你走进自动化测试的世界,用Python这把钥匙,解锁高效、可靠的测试框架之门。你将学会如何步步为营,构建属于自己的测试庇护所,让代码质量成为晨跑时清新的空气,而不是雾霾中的忧虑。让我们一起摆脱手动测试的繁琐枷锁,拥抱自动化带来的自由吧!
|
28天前
|
算法 决策智能 Python
Python中解决TSP的方法
旅行商问题(TSP)是寻找最短路径,使旅行商能访问每个城市一次并返回起点的经典优化问题。本文介绍使用Python的`ortools`库解决TSP的方法,通过定义城市间的距离矩阵,调用库函数计算最优路径,并打印结果。此方法适用于小规模问题,对于大规模或特定需求,需深入了解算法原理及定制策略。
36 15
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用
本文探讨了强化学习在游戏AI中的应用,从基本原理、优势、应用场景到具体实现方法,以及Python在其中的作用,通过案例分析展示了其潜力,并讨论了面临的挑战及未来发展趋势。强化学习正为游戏AI带来新的可能性。
68 4
|
7月前
|
测试技术 API Python
Appium控件交互策略:优化自动化测试效率的关键方法
该文介绍了如何使用Selenium与APP进行交互,包括点击、输入和状态判断等操作。例如,通过element.click()点击控件,element.send_keys()输入文本,以及element.is_displayed()检查元素是否可见。还展示了如何获取元素属性,如resource-id、text和class,并提供了Python代码示例来定位并操作APP元素,如滑动条的显示、可点击性检测及点击滑动条中心位置。在编写测试脚本时,应注意元素定位和状态验证以确保测试稳定性。
|
1月前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
95 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
4月前
|
测试技术 Android开发 iOS开发
Appium 是一个开源的自动化测试框架,它支持多种平台和多种编程语言
Appium是一款开源自动化测试框架,支持iOS和Android多平台及多种编程语言。通过WebDriver协议,开发者可编写自动化测试脚本。在iPhone上实现屏幕点击等操作需安装Appium及其依赖,启动服务器,并设置所需的测试环境参数。利用Python等语言编写测试脚本,模拟用户交互行为,最后运行测试脚本来验证应用功能。对于iPhone测试,需准备真实设备或Xcode模拟器。
137 1
|
7月前
|
Web App开发 小程序 Android开发
Appium微信小程序自动化环境准备
Appium微信小程序自动化环境准备
237 1
下一篇
DataWorks