python笔记5-python2写csv文件中文乱码问题

简介: 前言python2最大的坑在于中文编码问题,遇到中文报错首先加u,再各种encode、decode。当list、tuple、dict里面有中文时,打印出来的是Unicode编码,这个是无解的。对中文编码纠结的建议尽快换python3吧,python2且用且珍惜!csv中文乱码1.

前言

python2最大的坑在于中文编码问题,遇到中文报错首先加u,再各种encode、decode。
当list、tuple、dict里面有中文时,打印出来的是Unicode编码,这个是无解的。
对中文编码纠结的建议尽快换python3吧,python2且用且珍惜!

csv中文乱码

1.open打开csv文件,用writer写入带有中文的数据时

  • writer写入单行
  • writers写入多行
# coding:utf-8
import csv

f = open("xieru.csv", 'wb')
writer = csv.writer(f)

# 需要写入的信息
data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]

writer.writerow(data)       # 写入单行
# writer.writerows(datas)    # 写入多行

f.close()

2.打开csv文件,发现写入的中文乱码了

img_6eddf6010537b6a1ce7487efa53e465b.png

编码与解码

1.中文乱码问题一直是python2挥之不去的痛,这里先弄清楚乱码原因:

  • python2本身内部代码的编码有str和unicode两种编码
  • 然而文件写入到windows系统时候,windows上的是gb2312编码

所以就导致了乱码问题

2.先把python里面的中文字符串decode成utf-8,再encode为gbk编码

data.decode('utf-8').encode('gbk')

3.如果是读取csv文件的话,就反过来:

data.decode('gbk').encode('utf-8')

解决方案

1.方案一:对字符串转换编码(这个太麻烦了,不推荐)

# coding:utf-8
import csv

f = open("xieru1.csv", 'wb')
writer = csv.writer(f)

# 需要写入的信息
data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]

a = []
for i in data:
    a.append(i.decode("utf-8").encode("gbk"))

writer.writerow(a)           # 写入单行
# writer.writerows(datas)    # 写入多行

f.close()

2.方法二:用codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码,它会在读取的时候自动转换为内部unicode (推荐)

# coding:utf-8
import csv, codecs

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

f = codecs.open("xx.csv", 'wb', "gbk")
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"])

# 多组数据存放list列表里面
datas = [
    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
       ]

writer.writerows(datas)
f.close()

---------------------------------python接口自动化已出书-------------------------

全书购买地址 https://yuedu.baidu.com/ebook/585ab168302b3169a45177232f60ddccda38e695

img_f57f76c1cd21747579856f68941afacc.png

相关文章
|
20天前
|
Python
【python】python跨文件使用全局变量
【python】python跨文件使用全局变量
|
29天前
|
监控 数据处理 索引
使用Python批量实现文件夹下所有Excel文件的第二张表合并
使用Python和pandas批量合并文件夹中所有Excel文件的第二张表,通过os库遍历文件,pandas的read_excel读取表,concat函数合并数据。主要步骤包括:1) 遍历获取Excel文件,2) 读取第二张表,3) 合并所有表格,最后将结果保存为新的Excel文件。注意文件路径、表格结构一致性及异常处理。可扩展为动态指定合并表、优化性能、日志记录等功能。适合数据处理初学者提升自动化处理技能。
22 1
|
1月前
|
存储 并行计算 Java
Python读取.nc文件的方法与技术详解
本文介绍了Python中读取.nc(NetCDF)文件的两种方法:使用netCDF4和xarray库。netCDF4库通过`Dataset`函数打开文件,`variables`属性获取变量,再通过字典键读取数据。xarray库利用`open_dataset`打开文件,直接通过变量名访问数据。文中还涉及性能优化,如分块读取、使用Dask进行并行计算以及仅加载所需变量。注意文件路径、变量命名和数据类型,读取后记得关闭文件(netCDF4需显式关闭)。随着科学数据的增长,掌握高效处理.nc文件的技能至关重要。
128 0
|
1月前
|
Python
python中文件和异常处理方法(二)
python中文件和异常处理方法(二)
13 0
|
1月前
|
Python
python中文件和异常处理方法(一)
python中文件和异常处理方法(一)
29 0
|
1月前
|
Python
python中文件和异常处理方法(三)
python中文件和异常处理方法(三)
20 0
|
1天前
|
存储 设计模式 算法
|
1天前
|
存储 索引 Python
|
4天前
|
存储 Python
用Python实现批量下载文件——代理ip排除万难
用Python实现批量下载文件——代理ip排除万难
|
5天前
|
JSON 关系型数据库 数据库
《Python 简易速速上手小册》第6章:Python 文件和数据持久化(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第6章:Python 文件和数据持久化(2024 最新版)
30 0