10 个最佳的网站分析方法

简介: 一个网页设计师在设计网站的各个关键方面时,他们需要了解网站的各种必要细节,可通过市场调研或者是网站本身的统计来获取这些细节信息。 本文介绍的这些工具确实可以帮助网站进行适当和有效的分析。这里面有些是免费的工具,还有的提供非常强大的搜索功能,以及网站的评级。

一个网页设计师在设计网站的各个关键方面时,他们需要了解网站的各种必要细节,可通过市场调研或者是网站本身的统计来获取这些细节信息。

本文介绍的这些工具确实可以帮助网站进行适当和有效的分析。这里面有些是免费的工具,还有的提供非常强大的搜索功能,以及网站的评级。

 

下面是详细的列表:

1) Piwik

Piwik是一套基于Php+MySQL技术构建的开源网站访问统计系统,前身是phpMyVisites。Piwik可以给你详细的统计信息,比如网页 浏览人数, 访问最多的页面, 搜索引擎关键词等等,并且采用了大量的AJAX/Flash技术,使得在操作上更加便易。此外,它还采用了插件扩展及开放API架构,可以让开发人员根据 自已的实际需求创建更多的功能.

2) Crazyegg

Crazyegg 是一个网站访问热图,可方便的了解用户在网站上的行为,提供了用户点击热点的可视化呈现。

3) Compete

Compete 的流量和参与指标可显示你和你的竞争对手的比较,以及如何吸引和留住客户。了解哪些网站和渠道是其最富有成效的,并依此来指定更有效的反向流量收购战略,并微调自己的营销策略。

4) Optimizely

简单、快速、强大。Optimizely 使用 A/B 测试来改善网站,无需编码要求,只需简单点击和复制粘贴操作。

5) Get Clicky

你网站上的流量数据是非常宝贵的资源,问题是如何快速、即时的访问这些数据,而 Clicky 提供了日志的统计汇总功能,强大而且直观。

6) w3counter

你也可以不安装自己的统计软件,使用 W3Counter 是一个免费的、托管的、易用的网站分析解决方案,你可以通过它了解你的访客以及他们是从哪来的,他们对什么感兴趣。

7) w3perl

W3Perl 是一个Web日志的分析工具,支持 FTP、Squid、邮件日志等,提供一个图形化的界面,以及文本统计数据,提供一个管理界面。

8 ) Alexa

9) Google Analytics

10) Tracewatch

TraceWatch 实时网站统计和流量分析可让你通过直观的接口实时跟踪网站上访客。

目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 Python
贝叶斯分析与决策理论:用于确定分类问题决策点的应用
在分类问题中,一个常见的难题是决定输出为数字时各类别之间的切分点
72 9
贝叶斯分析与决策理论:用于确定分类问题决策点的应用
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于聚类和回归分析方法探究蓝莓产量影响因素与预测模型研究附录
k均值聚类模型多元线性回归模型随机森林模型在数据分析项目中,选择合适的模型是至关重要的。本项目中,我们采用了三种不同的模型来分析蓝莓的生长条件和产量,以确保从不同角度全面理解数据。一、K均值聚类模型K均值聚类模型是一种无监督学习方法,用于根据数据的相似性将样本分成不同的组。在这个项目中,我们使用K均值聚类模型来识别具有相似特征的蓝莓品种。通过聚类分析,我们将蓝莓分为4个类别,每个类别代表了不同的生长条件和产量特性。这种分类有助于我们理解在不同环境条件下,哪些因素对蓝莓产量有显著影响。
基于聚类和回归分析方法探究蓝莓产量影响因素与预测模型研究附录
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法
R语言分类回归分析考研热现象分析与考研意愿价值变现
R语言分类回归分析考研热现象分析与考研意愿价值变现
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于聚类和回归分析方法探究蓝莓产量影响因素与预测模型研究
k均值聚类模型多元线性回归模型随机森林模型在数据分析项目中,选择合适的模型是至关重要的。本项目中,我们采用了三种不同的模型来分析蓝莓的生长条件和产量,以确保从不同角度全面理解数据。一、K均值聚类模型K均值聚类模型是一种无监督学习方法,用于根据数据的相似性将样本分成不同的组。在这个项目中,我们使用K均值聚类模型来识别具有相似特征的蓝莓品种。通过聚类分析,我们将蓝莓分为4个类别,每个类别代表了不同的生长条件和产量特性。这种分类有助于我们理解在不同环境条件下,哪些因素对蓝莓产量有显著影响。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 安全 算法
Matlab基于SEIRD模型,NSIR预测模型,AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析
Matlab基于SEIRD模型,NSIR预测模型,AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
数据代码分享|R语言用CHAID决策树分析花卉栽培影响因素数据可视化、误差分析
数据代码分享|R语言用CHAID决策树分析花卉栽培影响因素数据可视化、误差分析
|
7月前
|
算法 数据挖掘 C++
九大数据分析方法-综合型分析方法以及如何使用这九大分析方法
九大数据分析方法-综合型分析方法以及如何使用这九大分析方法
数学建模统计分析-典型相关分析
统计分析-典型相关分析
93 0
下一篇
DataWorks