针对于Python的OpenCV环境搭建

简介: OpenCV依赖下载OpenCV配置总结给Python搭建opencv的环境还真是略嫌麻烦,于是做下笔记,以备不时之需。OpenCV依赖opencv有些依赖,我们必须安装一下,否则接下来的opencv配置就有可能出现一些问题了。

给Python搭建opencv的环境还真是略嫌麻烦,于是做下笔记,以备不时之需。


OpenCV

依赖

opencv有些依赖,我们必须安装一下,否则接下来的opencv配置就有可能出现一些问题了。具体如下:

  • NumPy:pip install numpy 即可

  • SciPy11.0: scipy-0.11.0-win32-superpack-python2.7比较推荐,但是这个module可以不装的

下载OpenCV

下载链接。唯一需要注意的是下载对应于自己电脑操作系统的OpenCV。

配置

  • 解压 :
    OpenCV是一个自解压的文件,这里以Windows版的为例。下载下来源文件也就200多兆吧。点击opencv-2.4.13.exe,选择自己喜欢的解压路径即可。

  • 配置:
    现在回过头来看,配置的过程还不是很麻烦。可能是之前对这方面完全不了解的缘故,所以从这里也可以看出,只要肯去下功夫,没有什么是办不到的。给自己一点信心,就会多一份精彩。
    详细步骤就是将解压好的opencv文件夹下的build文件夹下的python文件夹下的cv2.pyd文件拷贝到Python的安装文件夹下的LIB文件下的site-packages文件夹下。即可!

  • 测试:
    好了,万事俱备,只欠东风了。不妨测试一下。
    图片放在了与python文件的同级目录下了

# coding:utf-8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#    __author__ = '郭 璞'
#    __date__ = '2016/9/5'
#    __Desc__ = 测试opencv的Python环境是否搭建成功
import cv2
image = cv2.imread(r'mine_modify.png')
cv2.imshow("MyImage",image)
cv2.waitKey(0)

结果图:
测试结果图

好了,环境搭建成功了!

总结

回顾一下,做了什么。

  • 安装了opencv
  • 安装了Python以及opencv依赖的模块numpy
  • 配置了opencv+Python的工作环境
目录
相关文章
|
3月前
|
计算机视觉 Windows Python
windows下使用python + opencv读取含有中文路径的图片 和 把图片数据保存到含有中文的路径下
在Windows系统中,直接使用`cv2.imread()`和`cv2.imwrite()`处理含中文路径的图像文件时会遇到问题。读取时会返回空数据,保存时则无法正确保存至目标目录。为解决这些问题,可以使用`cv2.imdecode()`结合`np.fromfile()`来读取图像,并使用`cv2.imencode()`结合`tofile()`方法来保存图像至含中文的路径。这种方法有效避免了路径编码问题,确保图像处理流程顺畅进行。
282 1
|
22天前
|
Shell 开发者 iOS开发
Python 环境搭建之 conda
本文介绍了Python项目管理工具Conda的两种版本——Anaconda和Miniconda的安装方法及环境使用,特别针对MacOS系统。Anaconda为全量版,适合新手;Miniconda则为轻量级版本,适合有经验的开发者。文中还提供了具体的安装命令和路径说明,帮助用户顺利完成安装并验证安装结果。
Python 环境搭建之 conda
|
26天前
|
计算机视觉 Python
python利用pyqt5和opencv打开电脑摄像头并进行拍照
本项目使用Python的PyQt5和OpenCV库实现了一个简单的摄像头应用。用户可以通过界面按钮打开或关闭摄像头,并实时预览视频流。点击“拍照”按钮可以捕捉当前画面并保存为图片文件。该应用适用于简单的图像采集和处理任务。
85 0
python利用pyqt5和opencv打开电脑摄像头并进行拍照
|
1月前
|
Java 编译器 Go
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(一)
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(一)
|
1月前
|
程序员 编译器 Python
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(二)
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(二)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
59 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 Python
opencv环境搭建-python
本文介绍了如何在Python环境中安装OpenCV库及其相关扩展库,包括numpy和matplotlib,并提供了基础的图像读取和显示代码示例,同时强调了使用Python虚拟环境的重要性和基本操作。
|
3月前
|
算法 计算机视觉 Python
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
该文章详细介绍了使用Python和OpenCV进行相机标定以获取畸变参数,并提供了修正图像畸变的全部代码,包括生成棋盘图、拍摄标定图像、标定过程和畸变矫正等步骤。
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
|
3月前
|
数据可视化 安全 数据挖掘
streamlit (python构建web)之环境搭建
在微信订阅号中发现了一篇关于Streamlit的文章,激发了我的兴趣。Streamlit是一款专为数据科学家设计的开源Python库,能迅速将数据分析脚本转变为功能完备的Web应用。它简化了开发流程,支持轻松添加交互组件及动态展示图表、图像等,非常适合开发安全扫描工具。Streamlit基于Jupyter Notebook原理,通过Python脚本创建可视化和交互式的Web应用,易于部署分享。安装方法多样,可通过`pip install streamlit`快速安装,或通过Anaconda环境管理依赖。启动示例应用只需运行简单命令,即可体验自带的动画、绘图和数据展示等功能。
147 1
streamlit (python构建web)之环境搭建
|
3月前
|
存储 编解码 API
python多种方法压缩图片,opencv、PIL、tinypng、pngquant压缩图片
python多种方法压缩图片,opencv、PIL、tinypng、pngquant压缩图片
226 1