在完成了数据访问层的单元之后,接下来看如何编写服务层(Service)的单元测试。服务层应该是整个系统中得重中之重,严密的业务逻辑设计保证了系统稳定运行,所以这一层的单元测试也应该占很大比重。虽然一般情况下单元测试应该尽量通过mock剥离依赖,但是由于在当前的项目中数据访问层使用spring-data框架,并没有包含太多的逻辑,因此我就把服务层和数据访问层放在做了一个伪单元测试。
一、一般逻辑的单元测试。
这里采用的方式和数据访问层几乎是一样的,主要包含三步:
1. 通过@DatabaseSetup指定测试用数据集
2. 执行被测试方法
3. 通过Dao从数据库中查询数据验证执行结果
假设要被测试的代码方法是:
@Service @Transactional(readOnly = true) public class ShopServiceImpl extends BaseService implements ShopService{ private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ShopServiceImpl.class); @Transactional(readOnly = false) public Floor addFloor(String buildingName, int floorNum, String layout) { //如果已经存在对应的楼层信息,则抛出已经存在的异常信息 Floor floor = floorDao.findByBuildingNameAndFloorNum(buildingName, floorNum); if (floor != null) { throw new OnlineShopException(ExceptionCode.Shop_Floor_Existed); } //如果不存在对应的商场信息,则添加新的商场 Building building = buildingDao.findByName(buildingName); if (building == null) { building = new Building(); building.setName(buildingName); buildingDao.save(building); } //添加并返回楼层信息 floor = new Floor(); floor.setBuilding(building); floor.setFloorNum(floorNum); floor.setMap(layout); floorDao.save(floor); return floor; } }
其对应的接口是:
public interface ShopService { public Floor addFloor(String buildingName, int floorNum, String layout); }
这段逻辑代码的意思十分简单和直白,那么要编写的单元的测试必须要包含所有分支情况:a. 商场和楼层信息都存在的,抛出异常 b. 商场存在,而楼层不存在, 楼层信息都被添加的。 c. 商场和楼层都不存在,全部新增。这里就以第一种情况为例,先准备测试数据:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <dataset> <building id="1" name="New House"/> <floor id="1" building="1" floor_num="2"/> </dataset>
接着编写测试用例,注意要必须得注解不能忘掉:
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration("classpath:applicationContext-test.xml") @Transactional @TestExecutionListeners({ DependencyInjectionTestExecutionListener.class, DirtiesContextTestExecutionListener.class, CustomTransactionDbUnitTestExecutionListener.class, ForeignKeyDisabling.class}) public class ShopServiceTest { @Autowired private ShopService shopService; @Test @DatabaseSetup("shop/ShopService-addFloorExistException-dataset.xml") public void testAddFloorExistException(){ try { shopService.addFloor("New House", 2, ""); fail(); } catch(Exception e){ assertTrue(e instanceof OnlineShopException); assertEquals(ExceptionCode.Shop_Floor_Existed.code(), ((OnlineShopException)e).getCode()); } } }
这个测试和数据访问层的测试看起来没有什么两样。
二、使用Mock对象隔离第三方接口
软件开发中一般都存在和第三方集成的情况,比如调用新浪的认证、百度的地图等等。那么在编写测试的时候,基于效率的考虑,一般情况不会真的去调用这些远程API(当然应该有其他测试可以及时发现第三方接口的变化),而是假定它们一直会返回预期的结果。这个时候就需要用到mock对象,来模拟这些API产生相应的结果。
在这里,我是用了mockito,使用十分方便。假如现在用户登录时,需要去第三方系统验证,那么现在来看如何对这个场景进行测试。还是先来看被测试的方法:
private boolean validateUser(String inputName, String inputPassword) { return thirdPartyAPI.authenticate(inputName, inputPassword); }
其中thirdPartyAPI就是第三方用来认证的API。下面来看测试代码:
public class UserServiceTest {
@Autowired
private UserService userService;
private ThirdPartyAPI mockThirdPartyAPI = mock(ThirdPartyAPI.class);
@Test
public void testLogin(){
//指定mock对象特定操作的返回结果
when(mockThirdPartyAPI.authenticate("jiml", "jiml")).thenReturn(true);
//通过Setter用mock对象替换由Spring初始化的第三方依赖
((UserServiceImpl)userService).setThirdPartyAPI(mockThirdPartyAPI);
boolean loginStatus = userService.login("jiml", "jiml");
assertTrue(loginStatus);
}
}
其实服务层的测试并没有太多的新东西,而最关键的问题是如何把逻辑中各个分支都能测试到,使测试真正起到为软件质量保驾护航的作用。