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搭建 OpenStack 实验环境 - 每天5分钟玩转 OpenStack(16)

简介: 在学习 OpenStack 各服务之前,让我们先搭建起一个实验环境。 毋庸置疑,一个看得到摸得着而且允许我们随便折腾的 OpenStack 能够提高我们的学习效率。 因为是我们自己学习用的实验环境,CloudMan 推荐使用 DevStackhttp://docs.openstack.org/developer/devstack/DevStack 丰富的选项让我们能够灵活地选取和部署想要的 OpenStack 服务,非常适合学习和研究。
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在学习 OpenStack 各服务之前,让我们先搭建起一个实验环境。

毋庸置疑,一个看得到摸得着而且允许我们随便折腾的 OpenStack 能够提高我们的学习效率。

因为是我们自己学习用的实验环境,CloudMan 推荐使用 DevStackhttp://docs.openstack.org/developer/devstack/
DevStack 丰富的选项让我们能够灵活地选取和部署想要的 OpenStack 服务,非常适合学习和研究。

部署拓扑

首先我们来设计 OpenStack 的部署拓扑。

OpenStack 是一个分布式系统,由若干不同功能的节点(Node)组成:

  1. 控制节点(Controller Node) 管理 OpenStack,其上运行的服务有 Keystone、Glance、Horizon 以及 Nova 和 Neutron 中管理相关的组件。 控制节点也运行支持 OpenStack 的服务,例如 SQL 数据库(通常是 MySQL)、消息队列(通常是 RabbitMQ)和网络时间服务 NTP。

  2. 网络节点(Network Node) 其上运行的服务为 Neutron。 为 OpenStack 提供 L2 和 L3 网络。 包括虚拟机网络、DHCP、路由、NAT 等。

  3. 存储节点(Storage Node) 提供块存储(Cinder)或对象存储(Swift)服务。

  4. 计算节点(Compute Node) 其上运行 Hypervisor(默认使用 KVM)。 同时运行 Neutron 服务的 agent,为虚拟机提供网络支持。

这几类节点是从功能上进行的逻辑划分,在实际部署时可以根据需求灵活配置,比如:

  1. 在大规模OpenStack生产环境中,每类节点都分别部署在若干台物理服务器上,各司其职并互相协作。
    这样的环境具备很好的性能、伸缩性和高可用性。

  2. 在最小的实验环境中,可以将 4 类节点部署到一个物理的甚至是虚拟服务器上。
    麻雀虽小五脏俱全,通常也称为 All-in-One 部署。

在我们的实验环境中,为了使得拓扑简洁同时功能完备,我们用两个虚拟机:

  1. devstack-controller:控制节点 + 网络节点 + 块存储节点 + 计算节点

  2. devstack-compute:计算节点

物理资源需求


CPU 和内存供参考。

如果是在自己的 PC 机上创建虚机部署,资源可能达不到,可以适当调整。

网络规划


网络上规划了三个网络:

  1. Management Network:用于 OpenStack 内部管理用,比如各服务之间通信。 这里使用 eth0

  2. VM(Tenant)Network:OpenStack 部署的虚拟机所使用的网络。 OpenStack 支持多租户(Tenant),虚机是放在 Tenant 下的,所以叫 Tenant Network。 这里使用 eth1

  3. External Network:一般来说,Tenant Network 是内部私有网络,只用于 VM 之间通信,与其他非 VM 网络是隔离的。 这里我们规划了一个外部网络(External Network),通过 devstak-controller 的 eth2 连接。 Neutron 通过 L3 服务让 VM 能够访问到 External Network。 对于公有云,External Network 一般指的是 Internet。 对于企业私有云,External Network 则可以是 Intranet 中的某个网络。

下一节开始部署控制节点和计算节点。

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云计算深度实践者。《每天5分钟玩转OpenStack》《每天5分钟玩转Docker容器技术》作者。
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