图文详解Jetson TK1平台搭建
在《NVIDIA Jetson TK1学习与开发（一）》和《NVIDIA Jetson TK1学习与开发（二）》中已经对TK1的基本资源进行了简单介绍，并且推荐了一些很有用的网址供大家学习。本文将图文详解Jetson TK1平台的搭建。
1、开箱第一步
开箱后进入唯一的目录下，
会看到installer.sh，在当前路径执行以下命令：
sudo ./installer
（注意：此命令只能执行一次）
重启，
sudo reboot重启后进入开机登陆界面，账号和密码均是：ubuntu
2、平台开发的选择
一般来说，对嵌入式的开发有两种选择，原生编译（native compilation）和交叉编译（cross-compilation）。
所谓原生编译，就是在目标板上直接运行自己的代码，以TK1为例，就是说在TK1目标板上编译代码；所谓交叉编译，这也是我们大多数采用的编译方法，简单来说就是在台式机上编译，然后挂载在目标板上运行的方式。
对于开发TK1，推荐使用原生编译。
3、下载并安装CUDA包
下载安装包：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-60
（注意：下载的版本要与TK1的CUDA Driver版本一致，否则后面的samples无法执行。）
下载后如下图所示：
安装方法：
sudo dpkg -i xxx.deb
4、更新apt-get
sudo apt-get update
5、安装samples和toolkit
sudo apt-get install cuda-samples-6-0 sudo apt-get install cuda-toolkit-6-0
6、设置当前用户下可以访问GPU
sudo usermod -a -G video $USER
7、修改环境变量
cd vim .bashrc
在最后一行加上：
export PATH=/usr/local/cuda-6.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.0/lib:$LD_LIBRARY_PATH
最后不要忘记执行下面的命令：
source .bashrc
8、查看编译环境是否安装成功
cd /usr/local/cuda nvcc -V
从图中可以看到已经成功安装了CUDA6.0了。
9、编译与运行例程
查看当前目录中是否有samples：
ll（注意是字母l。）
复制samples：
cuda-install-samples-6.0.sh /home/ubuntu/然后，
cd ls
可以看到NVIDIA_CUDA-6.0_Samples。
最后，
make
make完成后，可以在...NVIDIA_CUDA-6.0_Samples/bin/armv7/linux/release/gnueabihf/下可以看到编译成功的可执行文件。
10、示例演示
在...NVIDIA_CUDA-6.0_Samples/bin/armv7/linux/release/gnueabihf/路径下完成已提供的例子即可。
以下提供两个例子，效果截图如下所示：
至此，整个平台已经搭好，剩余的就是靠自己了。
