matlab之meshgrid()函数

简介: 以最常见的一个用法为例:[X,Y]=meshgrid(xgv, ygv)xgv是一个(一维的,行)向量,ygv也是。产生的X和Y,规格相同,都是二维向量,高度为size(ygv,2),宽度为size(xgv,2)。

以最常见的一个用法为例:

[X,Y]=meshgrid(xgv, ygv)

xgv是一个(一维的,行)向量,ygv也是。
产生的X和Y,规格相同,都是二维向量,高度为size(ygv,2),宽度为size(xgv,2)。也就是xgv的元素数量作为行数,ygv的元素数量作为列数

其次,X的元素组成,每一都等于xgv;Y的元素组成,每一都等于ygv

举例

[X,Y] = meshgrid(1:3,10:14)
X =
     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3
Y =
    10    10    10
    11    11    11
    12    12    12
    13    13    13
    14    14    14
目录
相关文章
|
27天前
|
安全 算法框架/工具 Python
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)
|
1月前
|
算法 机器人 定位技术
【VRPTW】基于matlab秃鹰算法BES求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题(目标函数:最优路径成本 含服务客户数量 服务时间 载量 路径长度)(Matlab代码实现)
【VRPTW】基于matlab秃鹰算法BES求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题(目标函数:最优路径成本 含服务客户数量 服务时间 载量 路径长度)(Matlab代码实现)
|
11天前
|
数据采集 新能源 调度
【Copula】基于二元Frank-Copula函数的风光出力场景生成方法【考虑风光出力的不确定性和相关性】(Matlab代码实现)
【Copula】基于二元Frank-Copula函数的风光出力场景生成方法【考虑风光出力的不确定性和相关性】(Matlab代码实现)
|
12天前
|
Serverless Python
【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
【三变量联合分布函数copula】利用AIC BIC确定单变量最优拟合函数、利用AIC确定三变量联合最优copula函数、计算联合概率(Matlab代码实现)
|
21天前
|
存储 编解码 并行计算
【快速傅里叶变换FFT、窗函数法、希尔伯特-黄变换、小波变换】电力系统同步相量计算研究(Matlab代码实现)
【快速傅里叶变换FFT、窗函数法、希尔伯特-黄变换、小波变换】电力系统同步相量计算研究(Matlab代码实现)
|
18天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于matlab瞬态三角哈里斯鹰算法TTHHO多无人机协同集群避障路径规划(目标函数:最低成本:路径、高度、威胁、转角)(Matlab代码实现)
基于matlab瞬态三角哈里斯鹰算法TTHHO多无人机协同集群避障路径规划(目标函数:最低成本:路径、高度、威胁、转角)(Matlab代码实现)
|
1月前
|
算法 Java 计算机视觉
【图像去模糊】非盲去模糊实景图像处理,使用点扩散函数(PSF)快速去除实景图像中的模糊(Matlab代码实现)
【图像去模糊】非盲去模糊实景图像处理,使用点扩散函数(PSF)快速去除实景图像中的模糊(Matlab代码实现)
148 2
|
30天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【配送路径规划】基于螳螂虾算法MShOA求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题(目标函数:最优路径成本 含服务客户数量 服务时间 载量 路径长度)研究(Matlab代码实现)
【配送路径规划】基于螳螂虾算法MShOA求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题(目标函数:最优路径成本 含服务客户数量 服务时间 载量 路径长度)研究(Matlab代码实现)
|
1月前
|
算法 Python
【配送路径规划】基于遗传算法求解带时间窗的电动汽车配送路径规划(目标函数:最小成本;约束条件:续驶里程、额定载重量、数量、起始点)研究(Matlab代码实现)
【配送路径规划】基于遗传算法求解带时间窗的电动汽车配送路径规划(目标函数:最小成本;约束条件:续驶里程、额定载重量、数量、起始点)研究(Matlab代码实现)
|
8月前
|
算法 Serverless
基于魏格纳函数和焦散线方法的自加速光束matlab模拟与仿真
本项目基于魏格纳函数和焦散线方法,使用MATLAB 2022A模拟自加速光束。通过魏格纳函数法生成多种自加速光束,并设计相应方法,展示仿真结果。核心程序包括相位和幅度的计算、光场分布及拟合分析,实现对光束传播特性的精确控制。应用领域涵盖光学成像、光操控和光束聚焦等。 关键步骤: 1. 利用魏格纳函数计算光场分布。 2. 模拟并展示自加速光束的相位和幅度图像。 3. 通过拟合分析,验证光束加速特性。 该算法原理基于魏格纳函数描述光场分布,结合数值模拟技术,实现对光束形状和传播特性的精确控制。通过调整光束相位分布,可改变其传播特性,如聚焦或加速。
223 20

热门文章

最新文章