HBase与Zookeeper数据结构查询

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介:

一、前言

  最近一年了吧,总是忙于特定项目的业务分析和顶层设计,很少花时间和精力放到具体的技术细节,感觉除了架构理念和分析能力的提升,在具体技术层次却并没有多大的进步。因为一些原因,总被人问及一些技术细节,很多细节都模糊了,花点时间,温习一下吧。技术部分将作为下一个阶段的工作重点。 

二、操作说明

查看Zookeeper内部HBase相关数据,有两个主要的渠道:一、通过Hbase shell命令zk_dump查看;二、通过zk_cli.sh查看;

三、zk_dump


HBase is rooted at /hbase
Active master address: localhost,60000,1411261739960
Backup master addresses:
Region server holding hbase:meta: localhost,60020,1411261739301
Region servers:
 localhost,60020,1411261739301
/hbase/replication: 
/hbase/replication/peers: 
/hbase/replication/rs: 
/hbase/replication/rs/localhost,60020,1411261739301: 
Quorum Server Statistics:
 192.168.230.128:2181
  Zookeeper version: 3.4.6-1569965, built on 02/20/2014 09:09 GMT
  Clients:
   /192.168.230.128:54264[1](queued=0,recved=204,sent=212)
   /192.168.230.128:54269[1](queued=0,recved=113,sent=113)
   /192.168.230.128:54265[1](queued=0,recved=460,sent=507)
   /192.168.230.128:54271[1](queued=0,recved=131,sent=131)
   /192.168.230.128:54274[1](queued=0,recved=86,sent=86)
   /192.168.230.128:54656[1](queued=0,recved=12,sent=12)
   /192.168.230.128:54654[1](queued=0,recved=3,sent=3)
   /192.168.230.128:54270[1](queued=0,recved=94,sent=94)
   /192.168.230.128:54481[1](queued=0,recved=242,sent=242)
   /192.168.230.128:54657[0](queued=0,recved=1,sent=0)
  
  Latency min/avg/max: 0/1/155
  Received: 1352
  Sent: 1406
  Connections: 10
  Outstanding: 0
  Zxid: 0x65
  Mode: standalone
  Node count: 38

四、zk_cli.sh


[zk: 192.168.230.128:2181(CONNECTED) 30] ls
ZooKeeper -server host:port cmd args
        connect host:port
        get path [watch]
        ls path [watch]
        set path data [version]
        rmr path
        delquota [-n|-b] path
        quit 
        printwatches on|off
        create [-s] [-e] path data acl
        stat path [watch]
        close 
        ls2 path [watch]
        history 
        listquota path
        setAcl path acl
        getAcl path
        sync path
        redo cmdno
        addauth scheme auth
        delete path [version]
        setquota -n|-b val path
[zk: 192.168.230.128:2181(CONNECTED) 31] ls /
[hbase, zookeeper]
[zk: 192.168.230.128:2181(CONNECTED) 32] ls /hbase
[meta-region-server, backup-masters, table, draining, region-in-transition, table-lock, running, master, namespace, hbaseid, online-snapshot, replication, splitWAL, recovering-regions, rs]
[zk: 192.168.230.128:2181(CONNECTED) 33]

五、说明

  关于输出结果的解读,就不去细说了,感兴趣的兄弟,自己去问度娘吧。

  莫愁前路无知己,夜漫自有早行人。大数据架构师技术交流: 347018601


相关实践学习
lindorm多模间数据无缝流转
展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入,无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。
云数据库HBase版使用教程
  相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情: https://cn.aliyun.com/product/hbase   ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
SQL
(三)数据结构化查询语言(高级用法)
(三)数据结构化查询语言(高级用法)
98 0
(三)数据结构化查询语言(高级用法)
|
SQL 存储 分布式数据库
【通过Hive清洗、处理和计算原始数据,Hive清洗处理后的结果,将存入Hbase,海量数据随机查询场景从HBase查询数据 】
【通过Hive清洗、处理和计算原始数据,Hive清洗处理后的结果,将存入Hbase,海量数据随机查询场景从HBase查询数据 】
240 0
|
26天前
|
存储 缓存 索引
从底层数据结构和CPU缓存两方面剖析LinkedList的查询效率为什么比ArrayList低
本文详细对比了ArrayList和LinkedList的查询效率,从底层数据结构和CPU缓存两个方面进行分析。ArrayList基于动态数组,支持随机访问,查询时间复杂度为O(1),且CPU缓存对其友好;而LinkedList基于双向链表,需要逐个节点遍历,查询时间复杂度为O(n),且CPU缓存对其帮助不大。文章还探讨了CPU缓存对数组增删操作的影响,指出缓存主要作用于读取而非修改。通过这些分析,加深了对这两种数据结构的理解。
32 2
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop Unix
Hadoop-28 ZooKeeper集群 ZNode简介概念和测试 数据结构与监听机制 持久性节点 持久顺序节点 事务ID Watcher机制
Hadoop-28 ZooKeeper集群 ZNode简介概念和测试 数据结构与监听机制 持久性节点 持久顺序节点 事务ID Watcher机制
39 1
|
3月前
|
JSON NoSQL MongoDB
MongoDB Schema设计实战指南:优化数据结构,提升查询性能与数据一致性
【8月更文挑战第24天】MongoDB是一款领先的NoSQL数据库,其灵活的文档模型突破了传统关系型数据库的限制。它允许自定义数据结构,适应多样化的数据需求。设计MongoDB的Schema时需考虑数据访问模式、一致性需求及性能因素。设计原则强调简洁性、查询优化与合理使用索引。例如,在构建博客系统时,可以通过精心设计文章和用户的集合结构来提高查询效率并确保数据一致性。正确设计能够充分发挥MongoDB的优势,实现高效的数据管理。
56 3
|
3月前
|
存储 C语言
【数据结构】c语言链表的创建插入、删除、查询、元素翻倍
【数据结构】c语言链表的创建插入、删除、查询、元素翻倍
【数据结构】c语言链表的创建插入、删除、查询、元素翻倍
|
3月前
|
安全 C# 数据安全/隐私保护
WPF安全加固全攻略:从数据绑定到网络通信,多维度防范让你的应用固若金汤,抵御各类攻击
【8月更文挑战第31天】安全性是WPF应用程序开发中不可或缺的一部分。本文从技术角度探讨了WPF应用面临的多种安全威胁及防护措施。通过严格验证绑定数据、限制资源加载来源、实施基于角色的权限管理和使用加密技术保障网络通信安全,可有效提升应用安全性,增强用户信任。例如,使用HTML编码防止XSS攻击、检查资源签名确保其可信度、定义安全策略限制文件访问权限,以及采用HTTPS和加密算法保护数据传输。这些措施有助于全面保障WPF应用的安全性。
51 0
|
4月前
|
SQL 自然语言处理 网络协议
【Linux开发实战指南】基于TCP、进程数据结构与SQL数据库:构建在线云词典系统(含注册、登录、查询、历史记录管理功能及源码分享)
TCP(Transmission Control Protocol)连接是互联网上最常用的一种面向连接、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。建立TCP连接需要经过著名的“三次握手”过程: 1. SYN(同步序列编号):客户端发送一个SYN包给服务器,并进入SYN_SEND状态,等待服务器确认。 2. SYN-ACK:服务器收到SYN包后,回应一个SYN-ACK(SYN+ACKnowledgment)包,告诉客户端其接收到了请求,并同意建立连接,此时服务器进入SYN_RECV状态。 3. ACK(确认字符):客户端收到服务器的SYN-ACK包后,发送一个ACK包给服务器,确认收到了服务器的确
187 1
|
5月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis第二课,1.set key value(设置对应的key和value)2.get key(得到value值)Redis全局命令(支持很多的数据结构)3.keys(用来查询当前
Redis第二课,1.set key value(设置对应的key和value)2.get key(得到value值)Redis全局命令(支持很多的数据结构)3.keys(用来查询当前
|
6月前
|
存储
数据结构:图文详解单链表的各种操作(头插法,尾插法,任意位置插入,删除节点,查询节点,求链表的长度,清空链表)
数据结构:图文详解单链表的各种操作(头插法,尾插法,任意位置插入,删除节点,查询节点,求链表的长度,清空链表)
630 0

热门文章

最新文章