Redis内存数据库操作命令详解-阿里云开发者社区

开发者社区> 胖子哥> 正文

Redis内存数据库操作命令详解

简介:
+关注继续查看

一、连接操作相关的命令

   quit关闭连接connection

   auth简单密码认证

二、对value操作的命令

   exists(key)确认一个key是否存在

   del(key)删除一个key

   type(key)返回值的类型

   keys(pattern)返回满足给定pattern的所有key

   randomkey随机返回key空间的一个key

   rename(oldname, newname)将key由oldname重命名为newname若newname存在则删除newname表示的key

   dbsize返回当前数据库中key的数目

   expire设定一个key的活动时间s

   ttl获得一个key的活动时间

   select(index)按索引查询

   move(key, dbindex)将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库

   flushdb删除当前选择数据库中的所有key

   flushall删除所有数据库中的所有key

三、对String操作的命令

   set(key, value)给数据库中名称为key的string赋予值value

   get(key)返回数据库中名称为key的string的value

   getset(key, value)给名称为key的string赋予上一次的value

   mget(key1, key2,…, key N)返回库中多个string它们的名称为key1key2…的value

   setnx(key, value)如果不存在名称为key的string则向库中添加string名称为key值为value

   setex(key, time, value)向库中添加string名称为key值为value同时设定过期时间time

   mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)同时给多个string赋值名称为key i的string赋值value i

   msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)如果所有名称为key i的string都不存在则向库中添加string名称key i赋值为value i

   incr(key)名称为key的string增1操作

   incrby(key, integer)名称为key的string增加integer

   decr(key)名称为key的string减1操作

   decrby(key, integer)名称为key的string减少integer

   append(key, value)名称为key的string的值附加value

   substr(key, start, end)返回名称为key的string的value的子串

四、对List操作的命令

   rpush(key, value)在名称为key的list尾添加一个值为value的元素

   lpush(key, value)在名称为key的list头添加一个值为value的 元素

   llen(key)返回名称为key的list的长度

   lrange(key, start, end)返回名称为key的list中start至end之间的元素下标从0开始下同

   ltrim(key, start, end)截取名称为key的list保留start至end之间的元素

   lindex(key, index)返回名称为key的list中index位置的元素

   lset(key, index, value)给名称为key的list中index位置的元素赋值为value

   lrem(key, count, value)删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0删除所有值为value的元素count>0从头至尾删除count个值为value的元素count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。

   lpop(key)返回并删除名称为key的list中的首元素

   rpop(key)返回并删除名称为key的list中的尾元素

   blpop(key1, key2,… key N, timeout)lpop命令的block版本。即当timeout为0时若遇到名称为key i的list不存在或该list为空则命令结束。如果timeout>0则遇到上述情况时等待timeout秒如果问题没有解决则对key i+1开始的list执行pop操作。

   brpop(key1, key2,… key N, timeout)rpop的block版本。参考上一命令。

   rpoplpush(srckey, dstkey)返回并删除名称为srckey的list的尾元素并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

五、对Set操作的命令

   sadd(key, member)向名称为key的set中添加元素member

   srem(key, member) 删除名称为key的set中的元素member

   spop(key) 随机返回并删除名称为key的set中一个元素

   smove(srckey, dstkey, member) 将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合

   scard(key) 返回名称为key的set的基数

   sismember(key, member) 测试member是否是名称为key的set的元素

   sinter(key1, key2,…key N) 求交集

   sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) 求交集并将交集保存到dstkey的集合

   sunion(key1, key2,…key N) 求并集

   sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) 求并集并将并集保存到dstkey的集合

   sdiff(key1, key2,…key N) 求差集

   sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) 求差集并将差集保存到dstkey的集合

   smembers(key) 返回名称为key的set的所有元素

   srandmember(key) 随机返回名称为key的set的一个元素

六、对zsetsorted set操作的命令

   zadd(key, score, member)向名称为key的zset中添加元素memberscore用于排序。如果该元素已经存在则根据score更新该元素的顺序。

   zrem(key, member) 删除名称为key的zset中的元素member

   zincrby(key, increment, member) 如果在名称为key的zset中已经存在元素member则该元素的score增加increment否则向集合中添加该元素其score的值为increment

   zrank(key, member) 返回名称为key的zset元素已按score从小到大排序中member元素的rank即index从0开始若没有member元素返回“nil”

   zrevrank(key, member) 返回名称为key的zset元素已按score从大到小排序中member元素的rank即index从0开始若没有member元素返回“nil”

   zrange(key, start, end)返回名称为key的zset元素已按score从小到大排序中的index从start到end的所有元素

   zrevrange(key, start, end)返回名称为key的zset元素已按score从大到小排序中的index从start到end的所有元素

   zrangebyscore(key, min, max)返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素

   zcard(key)返回名称为key的zset的基数

   zscore(key, element)返回名称为key的zset中元素element的score

   zremrangebyrank(key, min, max)删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素

   zremrangebyscore(key, min, max) 删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素

   zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX) 对N个zset求并集和交集并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score在进行AGGREGATE运算前都要乘以对于 的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT默认为1。默认的AGGREGATE是SUM即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行 SUM运算的值而MIN和MAX是指结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。

七、对Hash操作的命令

   hset(key, field, value)向名称为key的hash中添加元素field<—>value

   hget(key, field)返回名称为key的hash中field对应的value

   hmget(key, field1, …,field N)返回名称为key的hash中field i对应的value

   hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i

   hincrby(key, field, integer)将名称为key的hash中field的value增加integer

   hexists(key, field)名称为key的hash中是否存在键为field的域

   hdel(key, field)删除名称为key的hash中键为field的域

   hlen(key)返回名称为key的hash中元素个数

   hkeys(key)返回名称为key的hash中所有键

   hvals(key)返回名称为key的hash中所有键对应的value

   hgetall(key)返回名称为key的hash中所有的键field及其对应的value

八、持久化

   save将数据同步保存到磁盘

   bgsave将数据异步保存到磁盘

   lastsave返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳

   shundown将数据同步保存到磁盘然后关闭服务

九、远程服务控制

   info提供服务器的信息和统计

   monitor实时转储收到的请求

   slaveof改变复制策略设置

   config在运行时配置Redis服务器 

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
初涉MySQL——操作数据库
初涉MySQL——操作数据库 一、数据库创建:CREATE 1、语法:CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name.
914 0
【技术短视频】OceanBase 5mins Tips | 如何合理的选择数据库存储引擎?
4 个技术短视频,带你走进 OceanBase 存储引擎的世界
80 0
sql语句操作数据库重复数据
1.示例表 Create Table TableA   (       id int,       NameA varchar(10)   )   2.判断NameA列是否有重复数据 select NameA from TableA group by NameA having count(1)>1   3.删除NameA列重复的数据,只留一条。
572 0
MongoDB数据库操作和程序基础文档
转自:http://blog.csdn.net/xto/archive/2010/03/22/5403855.aspx 数据库常用操作命令 Bin\mongod run 启动数据库服务端。 bin\mongod.exe --dbpath d:\data\mongo 启动数据库服务端并且将数据库目录设定在该地址下。
788 0
怎么设置阿里云服务器安全组?阿里云安全组规则详细解说
阿里云服务器安全组设置规则分享,阿里云服务器安全组如何放行端口设置教程
6372 0
thinkphp对数据库操作有哪些内置函数
原文:thinkphp对数据库操作有哪些内置函数 getModelName() 获取当前Model的名称 getTableName() 获取当前Model的数据表名称 switchModel(type,vars=array()) 动态切换模型 table() 设置当前操作的数据表 field...
926 0
产品解读 | 敏捷版数据库场景 一站式快速构建企业全场景数据库管理平台
Gartner 的报告显示预计到2022年将有75%数据库将采用云数据库,与此同时,IDC预计到2024年传统部署数据库市场将达到13亿美元,企业数字化转型升级,积极拥抱开源、云原生数据库成为重要趋势,也是必然选择。 目前阿里云数据库在公有云市场占有率已超过50%占据半壁江山。2020年阿里云数据库成为唯一一家进入Gartner数据库魔力象限领导者象限的中国厂商,荣占亚太第一全球第三的位置。 为了更好的服务于传统部署的数据库市场,更全面的为云化各阶段政企服务,阿里云混合云与数据库团队联合重磅推出敏捷版独立场景轻量化单品:敏捷版数据库场景(DBStack)。
451 0
+关注
胖子哥
数据仓库模型设计专家,主要从事金融,互联网行业广告行业数据架构和数据营销。QQ:1106110976
154
文章
0
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
文娱运维技术
立即下载
《SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践》
立即下载
《看见新力量:二》电子书
立即下载