python 逆波兰式

简介: 逆波兰式,也叫后缀表达式 技巧:为简化代码,引入一个不存在的运算符#,优先级最低。置于堆栈底部   class Stack(object): '''堆栈''' def __init__(self): self.

逆波兰式,也叫后缀表达式

技巧:为简化代码,引入一个不存在的运算符#,优先级最低。置于堆栈底部

 

class Stack(object):
    '''堆栈'''
    def __init__(self):
        self._stack = []
        
    def pop(self):
        return self._stack.pop()
    
    def push(self, x):
        self._stack.append(x)
    

 

 一、表达式无括号

def solve(bds):
    '''不带括号,引入#运算符'''
    pro = dict(zip('^*/+-#', [3,2,2,1,1,0]))
    out = []
    s = Stack()
    s.push('#')
    for x in bds:
        if x in '^*/+-':
            t = s.pop()
            while pro[x] <= pro[t]:
                out.append(t)
                t = s.pop()

            s.push(t)
            s.push(x)
        else:
            out.append(x)
        
    while not s.is_null():
        out.append(s.pop())
        
    return out[:-1]

bds1 = 'a+b/c^d-e'          # abcd^/+e- print(bds1, ''.join(solve(bds1))) 

 

二、表达式有括号

def solve(bds):
    '''带括号,引入#运算符'''
    pro = dict(zip('^*/+-#', [3,2,2,1,1,0]))
    out = []
    s = Stack()
    s.push('#')
    for x in bds:
        if x == '(':            # ①左括号 -- 直接入栈
            s.push(x)
        elif x == ')':          # ②右括号 -- 输出栈顶,直至左括号(舍弃)
            t = s.pop()
            while t != '(':
                out.append(t)
                t = s.pop()
        elif x in '^*/+-':      # ③运算符 -- 从栈顶开始,优先级不小于x的都依次弹出;然后x入栈
            while True:
                t = s.pop()
                if t == '(':    # 左括号入栈前优先级最高,而入栈后优先级最低!
                    s.push(t)
                    break
                if pro[x] <= pro[t]:
                    out.append(t)
                else:
                    s.push(t)
                    break
            s.push(x)
        else:                   # ④运算数 -- 直接输出
            out.append(x)
        
    while not s.is_null():
        out.append(s.pop())
        
    return out[:-1]
        
bds1 = 'a+b/c^d-e'          # abcd^/+e-
bds2 = '(a+b)*c-(d+e)/f'    # ab+c*de+f/-

print(bds1, ''.join(solve(bds1)))
print(bds2, ''.join(solve(bds2)))

 

三、根据后缀表达式求值

def solve5(bds):
    '''根据后缀表达式求值'''
    jishuan = {
        '^': lambda x,y: x**y,
        '*': lambda x,y: x*y,
        '/': lambda x,y: x/y,
        '+': lambda x,y: x+y,
        '-': lambda x,y: x-y
    }
    s = Stack()
    for x in bds:
        if x in '^*/+-':
            num2, num1 = s.pop(), s.pop()
            r = jishuan[x](float(num1), float(num2))
            s.push(r)
        else:
            s.push(x)

    return s.pop()

bds1 = '2+9/3^2-5'         # 2932^/+5-   -2
bds2 = '(1+2)*3-(4+5)/6'   # ab+c*de+f/- 7.5

print(bds1, '=', solve5(solve(bds1)))
print(bds2, '=', solve5(solve(bds2)))

#print(bds1, '=', eval(bds1))
print(bds2, '=', eval(bds2))

 

目录
相关文章
|
15天前
|
安全 Java 数据处理
Python网络编程基础(Socket编程)多线程/多进程服务器编程
【4月更文挑战第11天】在网络编程中,随着客户端数量的增加,服务器的处理能力成为了一个重要的考量因素。为了处理多个客户端的并发请求,我们通常需要采用多线程或多进程的方式。在本章中,我们将探讨多线程/多进程服务器编程的概念,并通过一个多线程服务器的示例来演示其实现。
|
15天前
|
程序员 开发者 Python
Python网络编程基础(Socket编程) 错误处理和异常处理的最佳实践
【4月更文挑战第11天】在网络编程中,错误处理和异常管理不仅是为了程序的健壮性,也是为了提供清晰的用户反馈以及优雅的故障恢复。在前面的章节中,我们讨论了如何使用`try-except`语句来处理网络错误。现在,我们将深入探讨错误处理和异常处理的最佳实践。
|
19天前
|
缓存 监控 Python
解密Python中的装饰器:优雅而强大的编程利器
Python中的装饰器是一种强大而又优雅的编程工具,它能够在不改变原有代码结构的情况下,为函数或类添加新的功能和行为。本文将深入解析Python装饰器的原理、用法和实际应用,帮助读者更好地理解和利用这一技术,提升代码的可维护性和可扩展性。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
Python:探索编程之美
Python:探索编程之美
9 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据处理
Python编程的魅力与实践
Python编程的魅力与实践
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
第十三章 Python数据库编程
第十三章 Python数据库编程
|
2天前
|
存储 网络协议 关系型数据库
Python从入门到精通:2.3.2数据库操作与网络编程——学习socket编程,实现简单的TCP/UDP通信
Python从入门到精通:2.3.2数据库操作与网络编程——学习socket编程,实现简单的TCP/UDP通信
|
8天前
|
安全 数据处理 开发者
《Python 简易速速上手小册》第7章:高级 Python 编程(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第7章:高级 Python 编程(2024 最新版)
19 1
|
8天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)
35 0
|
9天前
|
API Python
Python模块化编程:面试题深度解析
【4月更文挑战第14天】了解Python模块化编程对于构建大型项目至关重要,它涉及代码组织、复用和维护。本文深入探讨了模块、包、导入机制、命名空间和作用域等基础概念,并列举了面试中常见的模块导入混乱、不适当星号导入等问题,强调了避免循环依赖、合理使用`__init__.py`以及理解模块作用域的重要性。掌握这些知识将有助于在面试中自信应对模块化编程的相关挑战。
21 0