开源大数据周刊-第1期-阿里云开发者社区

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开源大数据周刊-第1期

简介: 即日起,E-Mapreduce提供包年包月服务(比按需便宜约60%),用户可通过引导操作自定义安装软件、自定义配置,同时还能创建使用Hbase集群,通过open-API进行创建集群、提交作业等各种操作。

阿里云E-Mapreduce动态

阿里云E-Mapreduce 1.3版本发布

  • E-Mapreduce提供包年包月服务(比按需便宜约60%)
  • 用户可通过引导操作自定义安装软件、自定义配置
  • 同时还能创建使用Hbase集群
  • 通过open-API进行创建集群、提交作业等各种操作

资讯播报

  • 大数据领域投融资总金额超24亿元

       大数据行业已披露金额融资总额约24.2亿元人民币;大数据行业共计发生37起投融资事件;大数据各细分领域中,应用类获得融资占比81.1%

    大数据创业此起彼伏,在去年9个月投融资总金额超24亿元,如最近同盾科技宣布完成3200万美元B+轮融资 ,健康大数据平台碳云智能完成A轮10亿元融资 估值近10亿美金,目前大数据正处于黄金时期,对于未来潜力无限。

  • Google推出支持分布式计算的TensorFlow 0.8
    谷歌开源人工智能深度学习系统TensorFlow正变得越来越强大。机器学习是目前比较火的领域之一,特别是AlphaGo 4:1胜李世石后。文中特别提到TensorFlow利用100个GPU将Inception训练的速度提高了56倍。同时,spark上也可以支持深度学习,也可以运行在GPU上,比如日前雅虎开源人工智能独门武器CaffeOnSpark。
  • 剖析勇士如何成为新赛季夺冠热门:基于Spark GraphFrames的金州勇士传球网络分析
    前有阿里云小AI成功预测我是歌手李玟夺冠,后续有同学使用Spark GraphFrames剖析勇士如何成为新赛季夺冠热门。基于历史信息预测未来的事项,是大数据最拿手之一,究其原因,基本是因为机器能获取、处理更多的信息,在不断优化算法的情况下,其结果也就越来越准确了。
  • 继续支持开源,IBM新型主机平台能够更好支持Spark
    助人就是助己。IBM日前宣布承诺大力推进Apache Spark项目,还将投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目,并将为Spark开源生态系统无偿提供突破性的机器学习技术——IBM SystemML,同时,IBM还将培养超过100万名Spark数据科学家和数据工程师。目前IBM利用spark这一技术迅速为广大客户服务。
  • 大数据到底在用什么姿势塑造我们
    从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户「口味」的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身,就是大数据的价值
  • 百度地图的工程师都是如何利用Apache Kylin处理数据的
    Apache Kylin已经在很多大公司有一些实践,且能处理一些多维查询的问题,包括了百度。大数据初创公司Kyligence,由Apache Kylin核心开发团队组建的创业公司,日前宣布获得了数百万美元的天使轮投资。Apache Kylin与Apache Spark,Apache Kafka,Apache Zeppelin,Apache HBase,Elsticsearch,H2O等同时入选2015年度InfoWorld的“最佳开源大数据工具奖, Apache Kylin是基于Apache Hbase实现的。
  • Hadoop Summit 2016欧洲峰会开幕Keynote回顾
    Hortonworks联合创始人Arun Murthy说HDFS和YARN作为大数据的操作系统已经非常成熟,将来是中间件和上层应用百花齐放的年代,在计算引擎spark、flink、kudu、sass等大力发展的阶段。今年是Hadoop发展的第十年,Hadoop已经成为了大数据业界的标准。

阿里云E-Mapreduce团队 出品

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