python 爬虫 学校体质健康管理系统

简介: 找了半天,发现学校的体质健康管理系统是没有验证码的,所以,你懂得,哈哈! #coding:utf-8import urllib2import urllibimport cookielibimport redef Brower(url,user,password,Student...

找了半天,发现学校的体质健康管理系统是没有验证码的,所以,你懂得,哈哈!

#coding:utf-8
import urllib2
import urllib
import cookielib
import re
def Brower(url,user,password,Student):
    #登陆页面,可以通过抓包工具分析获得,如fiddler,wireshark
    login_page = "http://218.196.240.158/index.aspx"
    try:
        #获得一个cookieJar实例
        cj = cookielib.CookieJar()
        #cookieJar作为参数,获得一个opener的实例
        opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
        #伪装成一个正常的浏览器,避免有些web服务器拒绝访问。
        opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)')]
        #伪装成内部访问
        opener.addheaders = [('Refer','http://218.196.240.158/index.aspx')]
        #生成Post数据,含有登陆用户名密码。
        data = urllib.urlencode({"txtAccount":user,"txtPassword":password,"rblUserType":Student})
        #以post的方法访问登陆页面,访问之后cookieJar会自定保存cookie
        opener.open(login_page,data)
        #以带cookie的方式访问页面
        op=opener.open(url)
        #读取页面源码
        data= op.read()
        return data
    
#异常处理
    except Exception,e:
        print str(e)
#访问某用户的个人主页,其实这已经实现了人人网的签到功能。
html = Brower("http://218.196.240.158/main.htm",'*******','*******','Student')
print html
代码几乎和上一篇一样,只是传参不一样

目录
相关文章
|
8天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
9天前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
10天前
|
数据采集 Web App开发 监控
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
|
13天前
|
弹性计算 数据管理 数据库
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
本文介绍如何使用Python和Tkinter构建一个图形界面的员工管理系统(EMS)。系统包括数据库设计、核心功能实现和图形用户界面创建。主要功能有查询、添加、删除员工信息及统计员工数量。通过本文,你将学会如何结合SQLite数据库进行数据管理,并使用Tkinter创建友好的用户界面。
从零开始构建员工管理系统:Python与SQLite3的完美结合
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
26 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。
25 0
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
11天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
15天前
|
数据采集 JSON 测试技术
Python爬虫神器requests库的使用
在现代编程中,网络请求是必不可少的部分。本文详细介绍 Python 的 requests 库,一个功能强大且易用的 HTTP 请求库。内容涵盖安装、基本功能(如发送 GET 和 POST 请求、设置请求头、处理响应)、高级功能(如会话管理和文件上传)以及实际应用场景。通过本文,你将全面掌握 requests 库的使用方法。🚀🌟
36 7
|
15天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
15天前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。