Gatling作为一款开源免费的性能测试工具越来越受到广大程序员的欢迎。免费当然是好的，最缺钱的就是程序员了;开源更好啊，缺啥功能、想做定制化的可以自己动手，丰衣足食。其实我最喜欢的原因是其提供了简洁强大的API，原生支持命令行运行，不像JMeter那样需要在界面上点来点去。另外其出色的扩展API和轻量级的HTML报表都值得让人称道。
Gatling版本
Gatling的的官方网站是http://gatling-tool.org/。目前Gatling有两个主线版本，一个是Gatling 1,最新版本是1.5.3;一个是Gatling 2,最新版本是2.0.0-M3a。Gatling 2使用了JDK7进行编译，使用的Scala版本是2.10，它对Gatling的API进行了一些重构和重新设计,内部也有一些调整。 目前Gatling 2还在开发阶段，所以如果要在项目中使用的话最好还是使用Gatling 1.5.3。
安装Gatling
其实Gatling是款绿色软件，可以直接从https://github.com/excilys/gatling/wiki/Downloads下载指定的版本。下载下来解压缩以后，我们可以看到其目录结构。
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twer@bowen-huang:~/sourcecode/GatlingWorkShop/gatling-charts-highcharts-1.5.2$ tree -L 2
.
├── bin //可执行文件目录
│ ├── gatling.bat
│ ├── gatling.sh
│ ├── recorder.bat
│ └── recorder.sh
├── conf //配置目录
│ ├── application.conf
│ ├── gatling.conf
│ └── logback.xml
├── lib //依赖的程序库
│ ├── akka-actor-2.0.4.jar
│ ├── async-http-client-1.7.18.20130621.jar
│ ├── commons-io-2.4.jar
│ ├── commons-lang-2.6.jar
│ ├── commons-math3-3.1.1.jar
│ ├── commons-pool-1.6.jar
│ ├── compiler-interface-0.12.3-sources.jar
│ ├── config-1.0.1.jar
│ ├── gatling-app-1.5.2.jar
│ ├── gatling-charts-1.5.2.jar
│ ├── gatling-charts-highcharts-1.5.2.jar
│ ├── gatling-core-1.5.2.jar
│ ├── gatling-http-1.5.2.jar
│ ├── gatling-jdbc-1.5.2.jar
│ ├── gatling-metrics-1.5.2.jar
│ ├── gatling-recorder-1.5.2.jar
│ ├── gatling-redis-1.5.2.jar
│ ├── grizzled-slf4j_2.9.2-0.6.10.jar
│ ├── incremental-compiler-0.12.3.jar
│ ├── jaxen-1.1.6.jar
│ ├── joda-convert-1.2.jar
│ ├── joda-time-2.2.jar
│ ├── jodd-core-3.4.4.jar
│ ├── jodd-lagarto-3.4.4.jar
│ ├── json-path-0.8.2.fix24.jar
│ ├── json-smart-1.1.1.jar
│ ├── jsoup-1.7.2.jar
│ ├── logback-classic-1.0.12.jar
│ ├── logback-core-1.0.12.jar
│ ├── netty-3.6.6.Final.jar
│ ├── opencsv-2.3.jar
│ ├── redisclient_2.9.2-2.10.jar
│ ├── scala-compiler-2.9.3.jar
│ ├── scala-library-2.9.3.jar
│ ├── scalate-core_2.9-1.6.1.jar
│ ├── scalate-util_2.9-1.6.1.jar
│ ├── scopt_2.9.2-2.1.0.jar
│ ├── slf4j-api-1.7.5.jar
│ ├── xercesImpl-2.11.0.jar
│ ├── xml-apis-1.4.01.jar
│ ├── xstream-1.4.3.jar
│ └── zinc-0.2.5.jar
├── results //性能测试结果存放目录
│ └── blogsimulation-20131218210445
├── target //性能测试脚本编译结果
│ ├── cache
│ ├── classes
│ └── zincCache
└── user-files //性能测试脚本源文件
├── data
├── request-bodies
└── simulations
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Gatling在user-files目录中提供了几个性能测试脚本的示例。不过由于脚本中被测试的网站已经无法访问，所以我自己写了几个简单的测试脚本，已经放置到了Github上，可以通过https://github.com/huangbowen521/GatlingWorkShop下载。
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twer@bowen-huang:~/sourcecode/GatlingWorkShop/gatling-charts-highcharts-1.5.2/user-files$ tree simulations
simulations
└── blog
├── blog.scala
└── github.scala
1 directory, 2 files
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可以看到在simulations目录下有两个文件，一个是我给自己的博客写的性能测试脚本，一个是给github写的一个性能测试脚本。
运行Gatling
在命令行下运行bin目录下的Gatling.sh(如果是windows用户，请运行Gatling.bat)。Gatling会自动列出当前所有的测试脚本供自己选择，然后会让填写simulation id(模拟Id)以及run description（运行描述）。输入完毕后按回车键测试即可启动。
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twer@bowen-huang:~/sourcecode/GatlingWorkShop/gatling-charts-highcharts-1.5.2$ ./bin/gatling.sh
GATLING_HOME is set to /Users/twer/sourcecode/GatlingWorkShop/gatling-charts-highcharts-1.5.2
Choose a simulation number:
[0] blog.BlogSimulation
[1] blog.GithubSimulation
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Select simulation id (default is 'githubsimulation'). Accepted characters are a-z, A-Z, 0-9, - and _
github
Select run description (optional)
testing github
Simulation blog.GithubSimulation started…
……
……
……
Simulation finished.
Simulation successful.
Generating reports...
Reports generated in 0s.
Please open the following file : /Users/twer/sourcecode/GatlingWorkShop/gatling-charts-highcharts-1.5.2/results/github-20131223214957/index.html
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可以看到命令行中最后一行中标示了性能测试报表的存放路径。
查看测试报告
Gatling的测试报表其实就是一个html文件。Gatling使用了HighCharts这款JavaScript库来进行报表的展示。另外Gatling还提供了方便的接口用来自定义报告的展示。
以下是报表的部分截图。
测试脚本示例
这是GithubSimulation的性能测试脚本。其实它就是Scala的一个类，继承自Simulation。
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package blog
import com.excilys.ebi.gatling.core.Predef._
import com.excilys.ebi.gatling.http.Predef._
import com.excilys.ebi.gatling.jdbc.Predef._
import com.excilys.ebi.gatling.http.Headers.Names._
import akka.util.duration._
import bootstrap._
class GithubSimulation extends Simulation {
var httpConf = httpConfig.
baseURL("https://github.com")
var scn = scenario("search in github.com")
.exec(
http("home page")
.get("/")
.check(status.is(200)))
.pause(0, 12)
.exec(
http("do search")
.get("/search")
.queryParam("q", "gatling")
.check(status.is(200)))
setUp(scn.users(500).ramp(10).protocolConfig(httpConf))
}
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在这个类中定义了一个httpConf，指定了被测网站的根目录。
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var httpConf = httpConfig.
baseURL("https://github.com")
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然后定义了一个测试场景，用户先访问Github首页，检查http返回状态码是否为200，然后暂停一段时间后再执行一个查询操作，查询关键字是gatling，检查http返回状态码是否为200。
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var scn = scenario("search in github.com")
.exec(
http("home page")
.get("/")
.check(status.is(200)))
.pause(0, 12)
.exec(
http("do search")
.get("/search")
.queryParam("q", "gatling")
.check(status.is(200)))
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最后指定500个用户模拟该测试场景。500个用户以每秒50个递增，持续10秒。
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setUp(scn.users(500).ramp(10).protocolConfig(httpConf))
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技术栈
这里列出了Gatling的一些主要的技术栈。
Akka Actors. Gatling 使用了Akka作为其并发编程的运行时。Akka的Actors模式能够有效的绕过JVM上多线程带来的性能问题。
Scala.选择Scala最大的原因是因为Scala可以很好的集成Akka,另一原因是作为一款运行在JVM上的语言，Scala更容易提供给用户简洁强大的API设计。
Async Http Client. 使用这款开源库来是实现异步http通讯。并且使用了Netty调用http。
Highcharts及Highstock. Gatling使用Highcarts和Highstock这两款JavaScript库来进行测试结果报表的展示。
其实Gatling并不完美，比如目前支持的协议并不多，不支持对数据库的性能测试，不能进行分布式性能测试等。当然Gatling也在不断的进步，看好你哦！
