检查两个数据库里的表名、字段是否一致的一种方法

简介: 不知道大家有没有遇到过这种情况。 程序已经给客户安装上了,并且客户已经录入了一些信息,然后程序还需要作比较大的变动(修改功能、增加模块等),数据库就不可避免要做一些改动。 但是这时候已经不能把客户的数据库删掉,换上新的数据库了。

不知道大家有没有遇到过这种情况。
程序已经给客户安装上了,并且客户已经录入了一些信息,然后程序还需要作比较大的变动(修改功能、增加模块等),数据库就不可避免要做一些改动。
但是这时候已经不能把客户的数据库删掉,换上新的数据库了。只能用添表、添字段的方式了。

如果修改程序的时候做了详细的文档的话,那么就可以按照文档来修改数据库了,但是如果没有文档,或者文档记录的不全,或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。那么这时候应该怎么办呢?难道要一个一个的检查?!

我们可以使用两个视图和几个SQL语句来检查一下。

1、建立视图:
这个视图大家不太陌生吧,写过代码生成器的兄弟们都很熟悉吧。
他可以看到一个数据库里的表名、字段名、字段类型、和字段大小的信息。
建立两个这样的视图,一个读取客户的数据库,一个读取新的数据库。这样我们就有了两个数据库的表和字段的信息的列表了。

对了还有一个前提:把新的数据附加到客户的服务器上去。然后才行。

_Sys_Other_TableInfo

SELECT   TOP   100   PERCENT  obj.name  AS  TableName, col.name  AS  ColName, col.xtype, 
      col.length
FROM  新数据库.dbo.syscolumns col  INNER   JOIN
      新数据库.sysobjects obj 
ON  col.id  =  obj.id
ORDER   BY  obj.name

_Sys_TableInfo
SELECT   TOP   100   PERCENT  obj.name  AS  TableName, col.name  AS  ColName, col.xtype, 
      col.length
FROM  dbo.syscolumns col  INNER   JOIN
      .sysobjects obj 
ON  col.id  =  obj.id
ORDER   BY  obj.name


2、执行查询语句

我们可以使用 not in 的方式来检查表名是否一致。
select   *   from  __Sys_other_TableInfo
where  tablename  not   in  (
select  tablename  from  _Sys_TableInfo )
执行之后会显示客户的数据库里缺少的表的名字和表里的字段。


表一致了之后,我们开始来检查字段名称。
select   *   from  _Sys_other_TableInfo bb
where  colname  not   in  (
select  colname  from  _Sys_TableInfo aa  where  aa.tablename  =  bb.tablename)
执行之后会显示客户的数据库里没有的字段的名称。当然是在表名一致的前提下才能进行字段的对比。


3、下面就是对照字段类型,然后字段的大小。

需要的SQL语句我还没有写出来。估计不是太难吧。


这种方法已经在我的一个项目里试验了一下,基本是正确的。

4、不过还是发现了几个问题。

1、缺少表的话可以使用企业管理器来自动生成键表语句,但是添加字段就有一点麻烦了。不知道大家有没有什么好的办法。
2、不光是检查表,还可以检查视图和存储过程(自定义函数能不能检查到还没有测试)。不过对于视图和存储过程 只能得知名称和字段、参数是否一致,如果参数没有变化,只是修改了一下内容的话就检查不出来了。

3、如果是修改表名或者是修改字段名、删除字段名就没有检查了。





相关文章
|
10月前
|
人工智能 运维 关系型数据库
数据库运维:mysql 数据库迁移方法-mysqldump
本文介绍了MySQL数据库迁移的方法与技巧,重点探讨了数据量大小对迁移方式的影响。对于10GB以下的小型数据库,推荐使用mysqldump进行逻辑导出和source导入;10GB以上可考虑mydumper与myloader工具;100GB以上则建议物理迁移。文中还提供了统计数据库及表空间大小的SQL语句,并讲解了如何使用mysqldump导出存储过程、函数和数据结构。通过结合实际应用场景选择合适的工具与方法,可实现高效的数据迁移。
1543 1
|
数据库
【YashanDB知识库】数据库一主一备部署及一主两备部署时,主备手动切换方法及自动切换配置
【YashanDB知识库】数据库一主一备部署及一主两备部署时,主备手动切换方法及自动切换配置
【YashanDB知识库】数据库一主一备部署及一主两备部署时,主备手动切换方法及自动切换配置
|
8月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库中进行日期比较的多种方法介绍。
以上方法提供了灵活多样地处理和对比MySQL数据库中存储地不同格式地日子信息方式。根据实际需求选择适当方式能够有效执行所需操作并保证性能优化。
754 10
|
9月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
比较MySQL和Oracle数据库系统,特别是在进行分页查询的方法上的不同
两者的性能差异将取决于数据量大小、索引优化、查询设计以及具体版本的数据库服务器。考虑硬件资源、数据库设计和具体需求对于实现优化的分页查询至关重要。开发者和数据库管理员需要根据自身使用的具体数据库系统版本和环境,选择最合适的分页机制,并进行必要的性能调优来满足应用需求。
438 11
|
存储 监控 安全
数据库多实例的部署与配置方法
【10月更文挑战第23天】数据库多实例的部署和配置需要综合考虑多个因素,包括硬件资源、软件设置、性能优化、安全保障等。通过合理的部署和配置,可以充分发挥多实例的优势,提高数据库系统的运行效率和可靠性。在实际操作中,要不断总结经验,根据实际情况进行调整和优化,以适应不断变化的业务需求。
|
数据采集 数据库 Python
有哪些方法可以验证用户输入数据的格式是否符合数据库的要求?
有哪些方法可以验证用户输入数据的格式是否符合数据库的要求?
762 174
|
11月前
|
存储 算法 Java
实现不同数据库的表间的 JOIN 运算的极简方法
跨库计算是数据分析中的常见难题,尤其涉及多数据库系统时,表间 JOIN 操作复杂度显著提升。esProc 提供了一种高效解决方案,能够简化跨库 JOIN 的实现。例如,在车辆管理、交管和公民信息系统中,通过 esProc 可轻松完成如下任务:按城市统计有车公民事件数量、找出近一年获表彰的车主信息,以及按年份和品牌统计车辆违章次数。esProc 支持不同关联场景(如维表关联与主子表关联)的优化算法,如内存索引、游标处理和有序归并,从而大幅提升编码和运算效率。无论是同构还是异构数据源,esProc 均能灵活应对,为复杂数据分析提供强大支持。
|
Oracle 安全 关系型数据库
【Oracle】使用Navicat Premium连接Oracle数据库两种方法
以上就是两种使用Navicat Premium连接Oracle数据库的方法介绍,希望对你有所帮助!
2397 28
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
|
SQL 数据库连接 Linux
数据库编程:在PHP环境下使用SQL Server的方法。
看看你吧,就像一个调皮的小丑鱼在一片广阔的数据库海洋中游弋,一路上吞下大小数据如同海中的珍珠。不管有多少难关,只要记住这个流程,剩下的就只是探索未知的乐趣,沉浸在这个充满挑战的数据库海洋中。
420 16
下一篇
开通oss服务