BIT_COUNT()&BIT_OR()

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 在学习MySQL手册时,看到根据天数计算访问量时,出现了BIT_COUNT()和BIT_OR()两个函数来处理天数计算的问题 所使用的表格信息如下: mysql> select year,month,day from t1;+------+-------+------+| year | mont...

在学习MySQL手册时,看到根据天数计算访问量时,出现了BIT_COUNT()和BIT_OR()两个函数来处理天数计算的问题

所使用的表格信息如下:

mysql> select year,month,day from t1;
+------+-------+------+
| year | month | day  |
+------+-------+------+
| 2000 |    01 |   01 |
| 2000 |    01 |   20 |
| 2000 |    01 |   30 |
| 2000 |    02 |   02 |
| 2000 |    02 |   23 |
| 2000 |    03 |   13 |
| 2000 |    02 |   23 |
+------+-------+------+
7 rows in set (0.00 sec)

在处理这个问题时,起初我也没有多想,无非是根据每个月的天数输出访问量,于是我做了如下的查询:

mysql> select year,month,count(day) as day from t1 group by
    -> year,month;
+------+-------+-----+
| year | month | day |
+------+-------+-----+
| 2000 |    01 |   3 |
| 2000 |    02 |   3 |
| 2000 |    03 |   1 |
+------+-------+-----+
3 rows in set (0.02 sec)

但是,此时我发现2月份有两个2月23日,这样没有去掉重复的天数,导致结果错误,看了手册的查询过程如下:

mysql> select year,month, bit_count(bit_or(1<<day)) as days from t1 group by
    -> year,month;
+------+-------+------+
| year | month | days |
+------+-------+------+
| 2000 |    01 |    3 |
| 2000 |    02 |    2 |
| 2000 |    03 |    1 |
+------+-------+------+
3 rows in set (0.02 sec)

它使用了BIT_COUNT()和BIT_OR()两个函数,这两个函数的用法如下:

1、BIT_COUNT( expr ):返回 expr 的二进制表达式中”1“的个数。

     例如:29 = 11101 则:BIT_COUNT(29)= 4;

2、BIT_OR( expr ):返回 expr 中所有比特的bitwise OR。计算执行的精确度为64比特(BIGINT) 。
   例如:上面例子中,2000年02月中有一条2号的记录两条23号的记录,所以"1<<day"表示出来就是 “1<<2”和“1<<23”,得到二进制数 100 和 100000000000000000000000 。然后再OR运算。即 100 OR 10000000000000000000000 OR 10000000000000000000000 = 100000000000000000000100;这样再用BIT_COUNT处理得出的值就是2,自动去除了重复的日期。

但是,我觉得这种使用2进制来进行计算的方法有些麻烦,我采用了一下的办法来解决这个问题:

mysql> select year,month,count(distinct day) as day from t1 group by
    -> year,month;
+------+-------+-----+
| year | month | day |
+------+-------+-----+
| 2000 |    01 |   3 |
| 2000 |    02 |   2 |
| 2000 |    03 |   1 |
+------+-------+-----+
3 rows in set (0.02 sec)

其实这种方法也能解决这个问题,至少在我看来不必跳的那么远去解决这个问题。

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