眼高手低,你有这个毛病吗?

简介: 做数据分析这行也有些时间了,前段时间的博客更新的狠勤,这段时间其实更新的不多,不是没有东西,而是一直在考虑是否这些值得发出去帮助更多的新人去学习。回头看看自己写的一些东西,确实理论多了些,废话也多了些,其中道理可能也只有我自己懂得,方法也好,结论也好可能只能是我自己最懂和明白。

做数据分析这行也有些时间了,前段时间的博客更新的狠勤,这段时间其实更新的不多,不是没有东西,而是一直在考虑是否这些值得发出去帮助更多的新人去学习。回头看看自己写的一些东西,确实理论多了些,废话也多了些,其中道理可能也只有我自己懂得,方法也好,结论也好可能只能是我自己最懂和明白。本来是想分享给更多人更多的想法和观点,到头来其实帮助的人还是有限的。

忽然觉得自己说的方法论多了些,理论多了些。其实很多东西大家估计都明白,回头自己思考了一下,这样的内容贴上来有点不负责,因为说来这是数据分析师都愿意有的毛病---眼高手低。

有时候凭空设计一个模型,做好一个算法,自我在幻想威力肯定很大,实际应用应该很棒。但是往往实际要去做的时候去发现取出来数据是如此的麻烦和繁琐,甚至数据取不出来,再者往往按照模型做出来了,却发现简单的就可以用几个指标就能导出来。所以即使有棒的想法,棒的模型,不经过检验和实践,其实都是虚无的。

我一直在考虑一个问题,做了很长时间的数据,为什么没搞出来几个很引以为自豪的模型和方案,现在我自己了解了,其实很多的方案模型做完就ok了,很少去评估,在实践,不断检验,因此做完的就做完了,连一句话有时候可能总结不出来。还有更多的分析和模型只是停留在纸上,仅仅纸上谈兵,这个时代上嘴唇下嘴唇一动,都能写出来百八十字,但是我们不需要。

有一种感觉一直都有,其实更多的时候大家需要的是干货,告诉我,我可以直接去使用,去实践,就像RFM模型一样,传达一种思想,而且这种思想是马上能够应用的实践的,这个时代模型,方法论够多了,关键是缺乏实践和应用,所谓眼高手低。

因此还是落实实际的分析和应用中,前段时间也是发现自己有点惰性了,什么都是在想,在思考,真正去做的时候太少了。这一两个礼拜都在玩家的生存成长的分析,原来思路也是很闭塞和狭窄的,然而随着不断坐下来,发现了很多新的分析维度和思路,方法也多了,慢慢发现自己构建了一个可以马上去操作的体系。也让我很兴奋,也因此有了这样的感慨。少一些惰性,多一点勤奋,其实外面世界很美好。加油!

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