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2017云栖大会.北京峰会12.20主会场异闻录

简介: 现场正规的报道,官方应该很快就有相关的新闻出来。作为现场参会人员,咱稍微写点不一样的见闻。
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其实12.19就到达现场了,但是没预料到现场会如此火爆。晚到了半小时就领不到资料和餐券了,各个ti会场也都挤不进去。鉴于昨天的教训,今天早早的就过来报道了。同时,感谢海洋的云帮我们预留了全场最好的位置。

论坛开始时,先播放了几分钟视频,画面非常震撼。开场视频由阿里自己的设计团队制作,其中的一些素材画面看着应该是由计算机通过算法生成的图像,虽然可能不符合人类的审美,但是这些画面要表达de意思是:机器,也会画画了。

孙权发表讲话时表示,阿里设想的ai应该是:场景驱动、计算驱动、数据驱动。看着靠谱,至少这三方面对于现在来说,都是可以做到的,而不仅仅是学术理论。

而提到aliyunos时,其中有个数据比较有意思,搭载aliyunos的智能汽车活跃度:99%,高于手机用户。说明aliyunos在互联网汽车方面会更有优势,也会更有研发力度。而手机方面,早就是百花齐放,aliyunos要想有一席之地也是非常困难的。

码隆科技也上台介绍了下他们的productai应用,主要在4个方面:
购物车商品识别:将商品放入购物车后,结帐时,可以由机器扫描识别完成,跟售货员识别相比,提速非常明显。在技术角度来看,确实已经做的不错。但是如果完全覆盖则肯定会无法识别,而大部分覆盖估计也会增加出错率。这相当于其他项目里的最后一公里问题。当时海洋的云认为应对购物车进行改造,可解决此问题。这点我也赞同,就是不知道码隆科技赞同不赞同。
ar穿戴识别:戴上ar设备,查看现实中的目标人物,自动扫描对方身上着装信息,同时列出服装的图片样式及其他内容。用户可以通过手势来操作画面上的鼠标来进行选择操作。
面料识别:上传布料图片,识别布料。然后列出采用该布料的衣服商品?海洋的云表示,这种类似操作,在实际使用时,识别成功率并不高。我想,这就是理想和现实的区别吧。感觉很高大上的东西,要真正进入日常生活,并不是一朝一夕的事情。
媒体:报纸新闻扫描搜索相关视频新闻。技术上看,可以。但是实际需求有吗?现在看纸质报纸的人有多少,而在看纸质报纸的时候,对某篇有兴趣,又拿出电子设备去扫描看相关视频的人又会是多少。所以,这项技术是可以的,但是感觉找错了应用场景。

参加论坛坐最中间的位置,有最好的视觉体验。不过因为进出不方便,中途要去洗手间什么的就别想了...

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