python网络爬虫 - 设定重试次数内反复抓取

简介: import urllib.request def download(url, num_retries=2): print('Downloading:', url) try: html = urllib.
import urllib.request

def download(url, num_retries=2):
    print('Downloading:', url)
    try:
        html = urllib.request.urlopen(url).read()
    except urllib.URLError as e:
        print('Download error:' % e.reason)
        html = None
        if num_retries > 0:
            if hasattr(e, 'code') and 500 <= e.code < 600:
                # recursively retry 5xx HTTP errors
                return download(url, num_retries-1)
    return html
    
url = 'http://www.google.com'
print(download(url, 3))

 

目录
相关文章
|
3月前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
193 6
|
4月前
|
数据采集 存储 JavaScript
构建你的第一个Python网络爬虫
【9月更文挑战第34天】在数字信息泛滥的时代,快速有效地获取和处理数据成为一项重要技能。本文将引导读者通过Python编写一个简易的网络爬虫,实现自动化地从网页上抓取数据。我们将一步步走过代码的编写过程,并探讨如何避免常见陷阱。无论你是编程新手还是想扩展你的技术工具箱,这篇文章都将为你提供有价值的指导。
122 18
|
3月前
|
安全 Windows
【Azure Cloud Service】在Windows系统中抓取网络包 ( 不需要另外安全抓包工具)
通常,在生产环境中,为了保证系统环境的安全和纯粹,是不建议安装其它软件或排查工具(如果可以安装,也是需要走审批流程)。 本文将介绍一种,不用安装Wireshark / tcpdump 等工具,使用Windows系统自带的 netsh trace 命令来获取网络包的步骤
104 32
|
3月前
|
数据采集 XML 存储
构建高效的Python网络爬虫:从入门到实践
本文旨在通过深入浅出的方式,引导读者从零开始构建一个高效的Python网络爬虫。我们将探索爬虫的基本原理、核心组件以及如何利用Python的强大库进行数据抓取和处理。文章不仅提供理论指导,还结合实战案例,让读者能够快速掌握爬虫技术,并应用于实际项目中。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。
|
4月前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
3月前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。
812 1
|
3月前
|
数据采集 前端开发 中间件
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第26天】Python是一种强大的编程语言,在数据抓取和网络爬虫领域应用广泛。Scrapy作为高效灵活的爬虫框架,为开发者提供了强大的工具集。本文通过实战案例,详细解析Scrapy框架的应用与技巧,并附上示例代码。文章介绍了Scrapy的基本概念、创建项目、编写简单爬虫、高级特性和技巧等内容。
152 4
|
3月前
|
数据采集 存储 机器学习/深度学习
构建高效的Python网络爬虫
【10月更文挑战第25天】本文将引导你通过Python编程语言实现一个高效网络爬虫。我们将从基础的爬虫概念出发,逐步讲解如何利用Python强大的库和框架来爬取、解析网页数据,以及存储和管理这些数据。文章旨在为初学者提供一个清晰的爬虫开发路径,同时为有经验的开发者提供一些高级技巧。
39 1
|
4月前
|
数据采集 Python
python爬虫抓取91处理网
本人是个爬虫小萌新,看了网上教程学着做爬虫爬取91处理网www.91chuli.com,如果有什么问题请大佬们反馈,谢谢。
52 4
|
5月前
|
数据采集 存储 监控
网络爬虫的最佳实践:结合 set_time_limit() 与 setTrafficLimit() 抓取云盘数据
本文探讨了如何利用 PHP 的 `set_time_limit()` 与爬虫工具的 `setTrafficLimit()` 方法,结合多线程和代理 IP 技术,高效稳定地抓取百度云盘的公开资源。通过设置脚本执行时间和流量限制,使用多线程提高抓取效率,并通过代理 IP 防止 IP 封禁,确保长时间稳定运行。文章还提供了示例代码,展示了如何具体实现这一过程,并加入了数据分类统计功能以监控抓取效果。
91 16
网络爬虫的最佳实践:结合 set_time_limit() 与 setTrafficLimit() 抓取云盘数据

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多