一个微积分不等式---积分不等式,微分证明法

简介:

目录
相关文章
|
6月前
|
编解码 人工智能 并行计算
基于 Megatron 的多模态大模型训练加速技术解析
Pai-Megatron-Patch 是一款由阿里云人工智能平台PAI 研发的围绕英伟达 Megatron 的大模型训练配套工具,旨在帮助开发者快速上手大模型,打通大模型相关的高效分布式训练、有监督指令微调、下游任务评估等大模型开发链路。本文以 Qwen2-VL 为例,从易用性和训练性能优化两个方面介绍基于 Megatron 构建的 Pai-Megatron-Patch 多模态大模型训练的关键技术
|
10月前
|
人工智能
突破视频多模态大模型瓶颈!合成数据立大功,项目已开源
针对视频多模态大模型(LMMs)因缺乏高质量原始数据而发展受限的问题,研究人员开发了LLaVA-Video-178K数据集,包含178,510个视频,涵盖详细字幕、开放性问题回答和多项选择题。此数据集通过结合GPT-4o和人工标注,实现了广泛视频来源、动态视频选择、递归字幕生成及多样化任务设计。基于此数据集训练的LLaVA-Video模型,在视频字幕、问答等任务上表现优异,且已开源,助力视频LMM的研究与发展。
235 7
|
SQL 关系型数据库 数据库
Pandas 2.2 中文官方教程和指南(十·二)(2)
Pandas 2.2 中文官方教程和指南(十·二)
378 4
|
机器学习/深度学习 JSON 自然语言处理
阿里云PAI-灵骏大模型训练工具Pai-Megatron-Patch正式开源!
随着深度学习大语言模型的不断发展,其模型结构和量级在快速演化,依托大模型技术的应用更是层出不穷。对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将大模型消耗的算力发挥出来,还要应对大模型的持续迭代。开发简单易用的大模型训练工具就成了应对以上问题广受关注的技术方向,让开发者专注于大模型解决方案的开发,降低大模型训练加速性能优化和训练/推理全流程搭建的人力开发成本。阿里云机器学习平台PAI开源了业内较早投入业务应用的大模型训练工具Pai-Megatron-Patch,本文将详解Pai-Megatron-Patch的设计原理和应用。
|
并行计算 负载均衡
多线程和多进程优缺点对比。
多线程和多进程优缺点对比。
391 1
|
机器学习/深度学习 关系型数据库 PyTorch
DeepSpeed-MoE:训练更大及更复杂的混合专家网络
这是微软发布在**2022 ICML**的论文,MoE可以降低训练成本,但是快速的MoE模型推理仍然是一个未解决的问题。所以论文提出了一个端到端的MoE训练和推理解决方案DeepSpeed-MoE:它包括新颖的MoE架构设计和模型压缩技术,可将MoE模型大小减少3.7倍;通过高度优化的推理系统,减少了7.3倍的延迟和成本;与同等质量的密集模型相比,推理速度提高4.5倍,成本降低9倍。
739 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
150亿参数,谷歌开源了史上最大视觉模型V-MoE的全部代码
150亿参数,谷歌开源了史上最大视觉模型V-MoE的全部代码
824 0
|
机器学习/深度学习 存储 算法
图解机器学习 | LightGBM模型详解
LightGBM是GBDT的进化版本,在效率、内存、准确率方面表现优秀。本文讲解LightGBM的动机、优缺点及优化点、决策树算法及生长策略、类别性特征支持、并行支持与优化等重要知识点。
5576 2
图解机器学习 | LightGBM模型详解
|
存储 Java Maven
技巧|如何优雅的替换第三方依赖中的类
技巧|如何优雅的替换第三方依赖中的类