[PeterDLax著泛函分析习题参考解答]第2章 线性映射

简介:   1. 验证两个线性映射的复合仍是线性映射而且满足分配律: $$\bex {\bf M}({\bf N}+{\bf K})={\bf M}{\bf N}+{\bf M}{\bf K},\quad ({\bf M}+{\bf K}){\bf N}={\bf M}{\bf N}+{\bf K}{\bf N}.

 

 

1. 验证两个线性映射的复合仍是线性映射而且满足分配律: \bexM(N+K)=MN+MK,(M+K)N=MN+KN.\eex

 

 

2. 证明定理 1.

 

证明: 证 (iii). 定义 \bexM:X/NM[x]MxRM.\eex

则它是良定义的: \bexxyNM\raMx=My,\eex
且显然是满射. 又 \bexMx=0\raxNM\ra[x]=0,\eex
而也是单射. 证 (v): \beex \bea x\in N_{{\bf M}}&\ra {\bf M} x=0\\ &\ra {\bf K}{\bf M} x=0\\ &\ra x=0;\\ w\in W&\ra \exists\ x\in X,\st w={\bf K}{\bf M} x\\ &\ra w={\bf K}({\bf M} x)\in R_{{\bf K}}. \eea \eeex

 

3. SX/Y 上的零空间是什么?

 

解答: 设 \bexS[x]=[Sx]=0,\eex

SxY, 而 x(t1)t0 时为 0; x(t)t1 时为 0. 故 SX/Y 上的零空间是在 t1 上为零的有界连续函数的等价类.

 

4. 证明定理 5.

 

证明: (i) 设 K,M 均退化, 则 \bexdimRK<,dimRM<.\eex

 xX, \bex(K+M)(x)=Kx+MxRK+RM.\eex
\bexRK+MRK+RM,dimRK+MdimRK+dimRM<.\eex
(ii) 设 G:XU, M:UW, 而 \bexRG=\span\sedu1,,un,\eex
则对  xX, \bexMG(x)MRG=\span\sedMu1,,Mun.\eex
另外, \bexRGNRG.\eex

 

5. 证明定理 1 后面描述的右移位和左移位在所有序列构成的空间上互为伪逆.

 

证明: \beex \bea {\bf L}{\bf R}&={\bf I}_X,\\ {\bf R}{\bf L}(x)&=(0,a_2,a_3,\cdots)\\ &=(a_1,a_2,a_3,\cdots)-a_1(1,0,\cdots)\\ &={\bf I}_X(x)+{\bf G}(x), \eea \eeex

其中 dimRG=1, 而 G 退化.

 

6. 证明定理 6.

 

证明: (i) 设 \bexLM=IX+G3,ML=IU+G4,\eex

\beex \bea ({\bf L}+{\bf G}_1)({\bf M}+{\bf G}_2) &={\bf L}{\bf M}+{\bf L}{\bf G}_2+{\bf G}_1{\bf M}+{\bf G}_1{\bf G}_2\\ &={\bf I}_X+({\bf G}_3+{\bf L}{\bf G}_2+{\bf G}_1{\bf M}+{\bf G}_1{\bf G}_2),\\ ({\bf M}+{\bf G}_2)({\bf L}+{\bf G}_1)&=\cdots. \eea \eeex
由定理 5 即知结论成立.

(ii) 设 \beex \bea {\bf L}{\bf M}={\bf I}_X+{\bf G}_1,\quad& {\bf M}{\bf L}={\bf I}_U+{\bf G}_2,\\ {\bf B}{\bf A}={\bf I}_U+{\bf G}_3,\quad& {\bf A}{\bf B}={\bf I}_W+{\bf G}_4, \eea \eeex

\beex \bea ({\bf L}{\bf B})({\bf A}{\bf M})&={\bf L}({\bf B}{\bf A}){\bf M}\\ &={\bf L}({\bf I}_U+{\bf G}_3){\bf M}\\ &={\bf L}{\bf M}+{\bf L}{\bf G}_3{\bf M}\\ &={\bf I}_X+({\bf G}_1+{\bf L}{\bf G}_3{\bf M}),\\ ({\bf A}{\bf M})({\bf L}{\bf B})&=\cdots. \eea \eeex

 

7. 证明 P 是线性映射.

 

证明: 设 \bexx1=n1+y1,x2=n2+y2,\eex

\bexx1+x2=(n1+n2)+(y1+y2)N+Y,\eex
由唯一性, P(x1+x2)=n1+n2=Px1+Px2. 同样, P(kx1)=kPx1.

 

8. 证明当 N 的余维数有限时, dimY=\codimN.

 

证明: 构造 \bexM:Yy[y]X/N.\eex

则 (i) 由 \beex \bea \sez{y}=0&\ra y\in N\\ &\ra y\in N\cap Y=\sed{0}\\ &\ra y=0 \eea \eeex
M 是单射.

(ii) 对  xX, x=n+yNY, 而 \bex[x]=[y]=My,\eex

M 是满射. 故 YX/N 线性同构, 维数相同 (证明中貌似木有用到 \codimN< 诶).

 

9. 验证 (22) 是一个正合序列.

 

证明: (i) I0x=0\rax=0.

(ii) \beex \bea {\bf M}{\bf I}_0x=0&={\bf M} x=0\quad\sex{x\in N_{\bf M}},\\ {\bf M} x=0&\ra x\in N_{{\bf M}}. \eea \eeex

(iii) \beex \bea {\bf Q}{\bf M} x&=0\quad\sex{x\in N_{{\bf L}{\bf M}}},\\ {\bf Q} u=0&\ra {\bf L} u=0,\quad u=R_{{\bf M}}\quad\sex{u\in N_{{\bf L}}}\\ &\ra {\bf L} u=0,\quad u={\bf M} x\\ &\ra x\in N_{{\bf L}{\bf M}}. \eea \eeex
(iv) \beex \bea {\bf L}{\bf Q} u&=0\quad\sex{u\in N_{{\bf L}}},\\ {\bf L}[u]=0&\ra {\bf L} u\in R_{{\bf L}{\bf M}}\quad\sex{u\in U}\\ &\ra {\bf L} u={\bf L}{\bf M} x\\ &\ra u-{\bf M} x\in N_{{\bf L}}\\ &\ra [u]\in {\bf M}(N_{{\bf L}}). \eea \eeex
(v) \beex \bea {\bf E}{\bf L}[u]&={\bf E} [{\bf L} u]=0\quad\sex{u\in U},\\ {\bf E}[w]=0&\ra w\in R_{\bf L}\quad\sex{w\in W}\\ &\ra w={\bf L} u=L[u]. \eea \eeex
(vi) [w]RL=E[w]RLM.

 

错误指出:

Page 10, 定理 4 (ii), T 应为 T.

Page 10, 定理 5 (ii), NG 应为 GN.

Page 11, (14) 上一行, Z/NG 应为 X/NG.

Page 12, 习题 8 以下, 定义 以上 (定理 7 的充分性的证明) 的 N 均应改为 NM.

Page 13, (21), 0j<n1 应为 0<j<n1

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