[詹兴致矩阵论习题参考解答]习题2.6

简介: 6. (Embry) 我们说两个矩阵 $X$, $Y$ 可交换是指乘法可交换, 即 $XY=YX$. 设 $A,B\in M_n$ 满足 $\sigma(A)\cap \sigma(B)=\vno$. 如果 $C\in M_n$, $C$ 与 $A+B$ 可交换并且 $C$ 与 $AB$ 可交换, 则 $C$ 与 $A$ 和 $B$ 都可交换.

6. (Embry) 我们说两个矩阵 $X$, $Y$ 可交换是指乘法可交换, 即 $XY=YX$. 设 $A,B\in M_n$ 满足 $\sigma(A)\cap \sigma(B)=\vno$. 如果 $C\in M_n$, $C$ 与 $A+B$ 可交换并且 $C$ 与 $AB$ 可交换, 则 $C$ 与 $A$ 和 $B$ 都可交换.

 

 

证明: 由 $\sigma(A)\cap \sigma(B)=\vno$ 知 $AX-XB=0$ 有且仅有零解. 但 $$\beex \bea A(AC-CA)-(AC-CA)B &=A^2C-AC(A+B)+CAB\\ &=A^2C-A(A+B)C+ABC\\ &=0 \eea \eeex$$ 说明 $AC-CA$ 也是 $AX-XB=0$ 的解. 故 $AC=CA$. 同理, $BC=CB$.

目录
相关文章
|
11月前
|
弹性计算 人工智能 安全
阿里云弹性计算:助力企业实现灵活扩展与高效计算
【10月更文挑战第6天】在现代企业的数字化转型中,云计算已经成为不可或缺的技术基础。阿里云弹性计算(Elastic Compute Service, ECS)凭借其强大的弹性伸缩能力、高可用性和灵活性,帮助企业在云端实现高效的业务运营和资源管理。本文将探讨阿里云弹性计算的主要功能、技术优势以及在各行业中的应用场景。
569 7
|
9月前
「Mac畅玩鸿蒙与硬件46」UI互动应用篇23 - 自定义天气预报组件
本篇将带你实现一个自定义天气预报组件。用户可以通过选择不同城市来获取相应的天气信息,页面会显示当前城市的天气图标、温度及天气描述。这一功能适合用于动态展示天气信息的小型应用。
372 38
「Mac畅玩鸿蒙与硬件46」UI互动应用篇23 - 自定义天气预报组件
|
9月前
|
数据采集 存储 安全
Pandas数据类型转换:astype与to_numeric
在数据分析中,Pandas的`astype`和`to_numeric`是两种常用的数据类型转换方法。`astype`可将DataFrame或Series中的数据转换为指定类型,支持单一列或多列转换;常见问题包括无效字面量和精度丢失。`to_numeric`主要用于字符串转数值,容错能力强,能自动识别缺失值并优化内存占用。掌握这两种方法及其错误处理技巧,可提高数据分析的效率与准确性。
471 23
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 API
HarmonyOs开发:关系型数据库封装之增删改查
每个方法都预留了多种调用方式,比如使用callback异步回调或者使用Promise异步回调,亦或者同步执行,大家在使用的过程中,可以根据自身业务需要进行选择性调用,也分别暴露了成功和失败的方法,可以针对性的判断在执行的过程中是否执行成功。
302 13
|
10月前
|
机器学习/深度学习 Python
机器学习中模型选择和优化的关键技术——交叉验证与网格搜索
本文深入探讨了机器学习中模型选择和优化的关键技术——交叉验证与网格搜索。介绍了K折交叉验证、留一交叉验证等方法,以及网格搜索的原理和步骤,展示了如何结合两者在Python中实现模型参数的优化,并强调了使用时需注意的计算成本、过拟合风险等问题。
446 6
|
11月前
|
JSON 前端开发 Java
Spring MVC详解(上)
本文介绍了MVC架构及其在Spring MVC框架中的应用。MVC将应用程序分为模型、视图和控制器三部分,分别负责数据处理、用户界面展示和请求处理。Spring MVC作为MVC模式的具体实现,不仅是一个web框架,还提供了强大的功能支持,如URL路由映射、参数传递、JSON数据处理、文件上传等。文章详细讲解了如何在Spring MVC中使用`@RequestMapping`、`@RequestParam`、`@RequestBody`、`@PathVariable`等注解来处理HTTP请求,并展示了具体的代码示例和操作步骤。
128 1
|
SQL 存储 数据库
OceanBase数据库优化
【8月更文挑战第14天】OceanBase数据库优化
562 2
|
SQL 监控 关系型数据库
mysql统计数据库大小
通过这些方法,数据库管理员可以有效地监控和规划MySQL数据库的存储需求,确保数据库的稳定运行。
242 0
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks操作报错合集之在运行数据分析任务时,底层依赖服务alisa.olap.submitjob出现了异常,如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
存储 缓存 数据库
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之高并发主要应用场景有那些
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之高并发主要应用场景有那些
205 0