调和级数发散的简短证明

简介: 定理 调和级数 $$\vsm{n}\frac{1}{n}$$ 发散. 证 若不然. 令 $S=\vsm{n}\frac{1}{n}0$$  矛盾. 故调和级数 $\vsm{n}\frac{1}{n}$ 发散. 类似可证: 若  $0

定理 调和级数 $$\vsm{n}\frac{1}{n}$$ 发散.

证 若不然. 令 $S=\vsm{n}\frac{1}{n}<\infty$, 则

$$\vsm{n}\frac{(-1)^n}{n}=S-2\vsm{n}\frac{1}{n}=S-S=0.$$

这与

$$\vsm{n}\frac{1}{n}=\sex{1-\frac{1}{2}}+\sex{\frac{1}{3}-\frac{1}{4}}+\cdots>0$$ 

矛盾. 故调和级数 $\vsm{n}\frac{1}{n}$ 发散.

类似可证: 若  $0<\al<1$, 则级数 $\vsm{n}\frac{1}{n^\al}$ 发散.

来自Hansschwarzkopf

目录
相关文章
|
iOS开发 UED
Flutter 动态修改应用图标功能指南
探索Flutter中动态应用图标的实现方法,了解如何为用户提供独特体验,促进用户升级和应用内购买。
554 0
Flutter 动态修改应用图标功能指南
|
前端开发 JavaScript API
使用 JavaScript 检测系统主题色
使用 JavaScript 检测系统主题色
714 0
|
8天前
|
人工智能 JavaScript 机器人
Coze vs Dify vs n8n:三大AI智能体开发平台全面对比
2025年三大AI智能体平台深度对比:Coze零代码快速搭建,适合个人与轻量应用;Dify专注企业级大模型应用,平衡易用与灵活;n8n强在自动化集成,支持高度定制。根据需求选型,助力高效开发。
|
存储 SQL JSON
信创迁移适配实战-MySQL到达梦数据库DM8的数据迁移
信创迁移适配实战-MySQL到达梦数据库DM8的数据迁移
7007 0
信创迁移适配实战-MySQL到达梦数据库DM8的数据迁移
|
数据采集 数据可视化 前端开发
深入了解埋点分析:Clklog助你优化用户体验
所谓埋点,就是通过在应用程序或网站中插入代码,针对用户行为或事件进行捕获,以收集用户的各种行为数据,比如用户点击了某个按钮、页面访问时间、功能使用频率等。 通过分析这些数据,数据产品经理或数据分析师能够深入理解用户行为,优化用户体验,并根据埋点数据改进产品功能。
深入了解埋点分析:Clklog助你优化用户体验
|
传感器 人工智能 自动驾驶
智能交通系统:自动驾驶技术的社会影响
【9月更文挑战第27天】随着科技发展,智能交通系统与自动驾驶技术正革新交通领域,从提高交通效率与安全性到优化资源分配,其影响深远。自动驾驶技术基于AI与传感器,历经五个等级演进,促进交通流畅的同时减少人为驾驶错误。然而,技术进步亦引发就业市场变化、数据隐私及道德责任等问题,城市规划需适应新技术,加建充电站等设施。尽管存在挑战,智能交通系统仍有望重塑城市面貌,提升出行体验,实现更高效、环保的城市交通体系。
|
人工智能 自然语言处理 算法
几款宝藏级AI阅读工具推荐!论文分析、文档总结必备神器!
【10月更文挑战第8天】几款宝藏级AI阅读工具推荐!论文分析、文档总结必备神器!
1829 1
几款宝藏级AI阅读工具推荐!论文分析、文档总结必备神器!
|
存储 边缘计算 物联网
阿里云物联网平台:推动万物互联的智能化解决方案
随着物联网技术的快速发展,阿里云物联网平台为企业提供了一体化的解决方案,包括设备接入、数据管理和智能应用等核心功能。平台支持海量设备接入、实时数据采集与存储、边缘计算,并具备大规模设备管理、高安全性和开放生态等优势。广泛应用于智能制造、智慧城市和智能家居等领域,助力企业实现数字化转型。
1505 5
|
机器学习/深度学习 数据可视化 语音技术
【文献学习】Deep Learning for Audio Signal Processing
关于深度学习在音频信号处理领域应用的综述,涵盖了不同类型的深度学习模型及其在音频识别和合成任务中的应用。
494 3
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
大模型的特点、重要概念及工作方式详解
大模型是具有大量参数和复杂结构的深度学习模型,通过处理大量数据实现高效任务解决。其特点包括参数规模庞大、深层网络结构、预训练与微调、多任务学习和自适应能力。重要概念有注意力机制、Transformer架构、迁移学习和分布式训练。大模型的工作方式包括输入处理、特征提取、预测与损失计算、反向传播与优化,以及评估与微调。这些特性使其在自然语言处理、计算机视觉等领域取得显著进展。
4207 0