Mathematica 计算矩阵的伴随矩阵

简介: AdjointMatrix[M_] := Module[{Ma, B, n, i, j},    Ma = Minors[M];    B = Ma;    n = Dimensions[M][[1]];    For[i = 1, i

AdjointMatrix[M_] := Module[{Ma, B, n, i, j},

   Ma = Minors[M];

   B = Ma;

   n = Dimensions[M][[1]];

   For[i = 1, i <= n, i++,

    For[j = 1, j <= n, j++,

      B[[i, j]] = Ma[[n + 1 - i, n + 1 - j]]*(-1)^(i + j);];(*inner for*)

    ];(*outer for*)

   Transpose[B]];(*module*)

目录
相关文章
|
6天前
|
存储
R语言分解商业周期时间序列:线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法
R语言分解商业周期时间序列:线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法
17 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 缓存
窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算
窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算
23 0
|
6月前
|
算法
精选算法题(2)——矩阵螺旋输出
精选算法题(2)——矩阵螺旋输出
|
8月前
|
机器学习/深度学习 决策智能
矩阵分析 (六) 矩阵的函数
矩阵分析 (六) 矩阵的函数
|
8月前
|
机器学习/深度学习 决策智能
矩阵分析 (八) 矩阵的直积
矩阵分析 (八) 矩阵的直积
223 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 决策智能
矩阵分析 (五) 矩阵的分解
矩阵分析 (五) 矩阵的分解
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于有限差分法和追赶法解对角矩阵解二维热传导问题附matlab代码
基于有限差分法和追赶法解对角矩阵解二维热传导问题附matlab代码
|
机器学习/深度学习
深度之眼(三)——矩阵的行列式
深度之眼(三)——矩阵的行列式
158 0
深度之眼(三)——矩阵的行列式
|
机器学习/深度学习
深度之眼(二)——矩阵及其基本运算
深度之眼(二)——矩阵及其基本运算
151 0
深度之眼(二)——矩阵及其基本运算
再学一道算法题:矩阵A乘以B
再学一道算法题:矩阵A乘以B
再学一道算法题:矩阵A乘以B

热门文章

最新文章