一、SqlDataRead和Dataset的选择
Sqldataread优点：读取数据非常快。如果对返回的数据不需做大量处理的情况下，建议使用SqlDataReader，其性能要比datset好很多。缺点：直到数据读完才可close掉于数据库的连接。
(SqlDataReader 读数据是快速向前的。SqlDataReader 类提供了一种读取从 SQL Server 数据库检索的只进数据流的方法。它使用 SQL Server 的本机网络数据传输格式从数据库连接直接读取数据。DataReader需及时显式的close。可及时的释放对数据的连接。)
Dataset是把数据读出，缓存在内存中。缺点：对内存的占用较高。如果对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些可以减少对数据库的连接操作。优点：只需连接一次就可close于数据库的连接
*一般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合适.对SqlDataReader和Dataset的选择取决于程序功能的实现。
二、ExecuteNonQuery和ExecuteScalar
对数据的更新不需要返回结果集，建议使用ExecuteNonQuery。由于不返回结果集可省掉网络数据传输。它仅仅返回受影响的行数。如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销比较小。
ExecuteScalar它只返回结果集中第一行的第一列。使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值（例如id号）。与使用 ExecuteReader 方法，返回的数据执行生成单个值所需的操作相比，此操作需要的代码较少。
*只需更新数据用ExecuteNonQuery.单个值的查询使用ExecuteScalar数据绑定的选择
三、数据的绑定DataBinder
一般的绑定方法<# DataBinder.(Container.DataItem,"字段名")>，用DataBinder.绑定不必关心数据来源(Dataread或dataset)。不必关心数据的类型，会把这个数据对象转换为一个字符串。在底层绑定做了很多工作，使用了反射。正因为使用方便了，但却影响了数据性能。来看下<# DataBinder.(Container.DataItem,"字段名")>。当于dataset绑定时，DataItem其实式一个DataRowView（如果绑定的是一个数据读取器（dataread）它就是一个IdataRecord。）因此直接转换成DataRowView的话，将会给性能带来很大提升。
*对数据的绑定建议使用<# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名")>。数据量大的时候可提高几百倍的速度。使用时注意2方面：1.需在页面添加<@ Import namespace="System.Data">.2.注意字段名的大小写（要特别注意）。如果和查询的不一致，在某些情况下会导致比<# DataBinder.(Container.DataItem,"字段名")>还要慢。如果想进一步提高速度，可采用<# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row(0)>的方法。不过其可读性不高。
以上的是vb.net的写法。在c#中：<@%((DataRowView)Container.DataItem)["字段名"] %>
对查看页面每个执行过程状态最简单的办法：其页面的trace属性为true就可查看细节。
四、使用存储过程：
1、性能方面：存储过程提供了许多标准sql语言中所没有的高级特性。其传递参数和执行逻辑表达式的功能，有助于应用程序设计者处理复杂任务。另外，存储过程存储在本地服务器上，减少了执行该过程所需的网络传输宽带和执行时间。（存储过程已经对sql语句进行了预编译，所以其执行速度比在程序里执行sql语句快很多）
2、程序结构方面：从程序的可扩展性看，使用存储过程会对程序以后的修改带来方便。比如数据库的结构改变了，只需修改相对应的存储结构，和程序中的调用部分即可。这部分不属于本文探讨范围，属于程序结构设计方面。所以不在此展开。
3、程序安全性：使用存储过程可避免SQL Injection攻击。
五、查询语句的优化（针对sql server2000）
很多人只为目的写出sql语句，而不考虑sql语句的执行效率。在这我只提供一优化表顺序的方法，（sql语句的优化和原则将会在我的sql server2000学习笔记中专题讨论）
对sql语句执行效率可用sql server2000的查询分析器来查看语句的执行过程。
优化表顺序：一般情况下，sqlserver 会对表的连接作出自动优化。例如：select name,no from A join B on A. id=B.id join C on C.id=A.id where name=’wang’
尽管A表在From中先列出，然后才是B,最后才是C。但sql server可能会首先使用c表。它的选择原则是相对于该查询限制为单行或少数几行，就可以减少在其他表中查找的总数据量。绝大多数情况下，sql server 会作出最优的选择，但如果你发觉某个复杂的联结查询速度比预计的要慢，就可以使用SET FORCEPLAN语句强制sql server按照表出现顺序使用表。如上例加上：SET FORCEPLAN ON…….SET FORCEPLAN OFF 表的执行顺序将会按照你所写的顺序执行。在查询分析器中查看2种执行效率，从而选择表的连接顺序。
*使用SET FORCEPLAN选择表联结顺序
六、页面的优化（.aspx）
主要针对几个页面属性
1、EnableViewState(页面的视图状态)。如果无特殊要求设置为false。使用ViewState ，每个对象都必须先序列化到 ViewState 中，然后再通过回传进行反序列化，因此使用 ViewState是没有代价的。尽量减少使用对象，如果可能，尽量减少放入 ViewState 中的对象的数目。下面情况基本上可以禁用viewstate：
（1）页面控件（.ascx）
（2）页面不回传给自身。
（3）无需对控件的事件处理。
（4）控件没有动态的或数据绑定的属性值（或对于每个postpack都在代码中处理）
单个页面或每个页面都禁用 ViewState，如下所示：单个页面：<@ Page EnableViewState="False"> 每个页面：在web.config 中 EnableSessionState保持默认值即可（如果页面用到sessionstate它才会占用资源）。EnableViewStateMac如果无安全上的特殊要求，保持默认值。
2、Pagelayout.页面布局模型。建议使用Flowlayout(元素不带绝对定位属性添加).Gridlayout(绝对定位属性)由于采用绝对定位，将会比Flowlayout生产更多的代码，主要是控件的定位信息。
3、项目发布的时候切记解除页面的Debug状态。
4、Html语言的优化。我的建议是熟练掌握Html/javascript，少用vs.net2003自动生产的代码，它会自动生成一些无用的html代码。
5、smart navigation设置为true能让用户明显的感觉性能提高。启用此属性后对客户端和服务端影响不大.它能智能涮新需要涮新需涮新的部分.
四、控件的选择：
Html控件和服务器控件的选择。服务器控件带来的方便和功能上的实现是html控件所不能比拟的。但是是以牺牲服务器端的资源来取得的。我个人建议：如果html控件达不到所要实现的功能，而且和一些脚本语言（如javascrpt/vbscript）结合也不能实现的话。才会选择服务器控件。选择服务器控件后，也尽量对其控件优化，如取消一些页面状态等（具体看控件的优化）
服务器控件的选择：主要针对几个常用数据控件说明一下：
DataGrid：自带最强大的数据显示控件，内置了对数据的修改、删除、添加、分页等很多实用功能。如果你只需对数据显示的话，尽量不要选择DataGrid（它把数据都存储在viewstate中）.也不要使用自带的分页功能，microsoft在自动分页的底层做了很多工作，虽然使用方便了，但性能开销大了。
搜Asp.net:
DataList：比DataGrid功能少了很多。但自定义性强了很多。特有的多行数据显示，给我们带来了很多方便。DataGrid能实现的功能，它基本能实现。所以建议使用它。
搜Asp.net:
Repeater：功能最少，但自定义性非常强。如果只需对数据显示，建议使用。由于减少了很多功能，对服务器的性能带来消耗最小。因此，如果是对数据显示的话，我基本上都是选择Repeater然后DataList最后DataGrid
*尽量选择html控件。能在客户端实现的功能就在客户端实现(熟练掌握javascript)，减少服务器的压力。数据控件选择顺序：Repeater、DataList、DataGrid
五、服务器控件的优化：
1、Viewstate
控件的viewstate与页面的viewstate基本是一致的。用来保存控件的一些状态。处理原则和处理页面的viewstate一样。有兴趣的可以用Datagrid绑定数据测试下viewstate保存的数据量有多大，它所保存的数据基本和Datagrid显示的数据量大小是等同的。
2、Ispostpack
默认false.需要产生事件的时候才需设置为true.
控件的优化，主要看你对此控件的熟悉情况。对控件内部运作的原理越了解，就会对其作出合适的优化。
性能优化是三两句话说不清的，我所写出的仅仅是冰山一角，性能的优化是靠平时经验的积累和对程序的运作原理的不断认知。
