怎样才能成为一个优秀的产品经理?,互联网营销

简介:   现在,互联网公司里开始重视产品经理了,这是一个好事。以前互联网谈融资,谈商业模式,谈战略,很少有谈产品的,因为产品可以从国外抄,谁下手快谁就能获得先发优势。现在,互联网里的资本已经不成问题,抄袭速度都一样快了。

  现在,互联网公司里开始重视产品经理了,这是一个好事。以前互联网谈融资,谈商业模式,谈战略,很少有谈产品的,因为产品可以从国外抄,谁下手快谁就能获得先发优势。现在,互联网里的资本已经不成问题,抄袭速度都一样快了。这个时候,互联网比拼的就是谁能更好的理解用户需求,比谁能做出比别人更好的产品。此时,产品经理的作用至关重要。

  那么,怎样才能成为一个优秀的产品经理?或者说,一个优秀的产品经理需要具备哪些素质?

  一个产品没做好,原因可能很多,比如说功能做得太多,或者定位不清楚。这些原因都容易看出来,给产品经理指出来。但是,原因背后的原因如果找不到,产品经理就会犯同样的错误,那也意味着根本不会成为一个优秀的产品经理。

  从我个人的经历来看,要成为一个优秀的产品经理,必须在心里要有一个“大我”和一个“小我”,可能你要经历这两个过程的磨练,才能找到原因背后的原因。

  什么是“大我”?我的意思是,一个产品经理要把自己当成CEO在《兄弟连》里面的连长的绰号就是CEO。产品经理要对一个产品负责,虽然挂的是经理的头衔,但行驶的是总经理的职责。因为要对产品负责,产品经理还要经常去协调很多部门,要去推动很多不归他管的人和事,比如要跟设计打交道,要跟技术打交道,要跟测试打交道,还要去了解用户的想法,还要去跟市场谈支持。产品经理要操的心,一点也不比一个总经理少。所以,我说一个优秀的产品经理首先要把自己当成一个CEO,既要负责执行、推动(Executive),也要负责用户体验(Experience)。可能别人不拿你当回事,但你自己心里的有一个“大我”。你对一个产品负责,你的title不重要,但是你一定要把这个责任担负起来。

  所以,优秀的产品经理不必在意今天管了多少人,不必在意自己的头衔是高是低,关键最是你能不能利用公司里的资源,不管采用什么手段,最后做出来一个好产品。上亿的用户选择使用你做出来的产品,就是对产品经理最大的认可。在其他相同的条件下,你做的产品有上亿用户用,他做的产品只有几百万人用,那么你就比他要优秀。

  可能你会说,我是想做一个优秀的产品经理,但我太年轻,没什么资历。我觉得,产品经理要非常自信,你要有这种气势。如果没有这种自信和雄心,我建议你也别干产品经理了。十多年前,我在方正集团,只是一个很不起眼的产品经理,别人都说:“周鸿祎这个人怎么看起来成天牛哄哄的,整天胸怀世界,天天跟老板似的?”他们说得没错,那个时候我觉得我就是老板,是我自己的老板。

  一个优秀的产品经理心中有“大我”,但同时还得不断地“小我”,甚至要“忘我”。这就是说,产品经理要忘掉自己。根据我的经验,产品经理最容易犯的几个错误,包括今天我都还在犯,就是产品做着做着,就不是给用户做产品,而是给自己做产品,给同事做产品,给领导做产品了。

  所以,产品经理心中要做到“小我”,甚至“忘我”,就是产品经理必须身临其境,把自己当成一个典型用户,让自己精神分裂,这样才能体会用户心中真正的想法和需求。

  举一个例子。我是技术出身,做了这么多年的客户端软件,我相信任何客户端软件到我手里,解构起来都不是难事。但是,我可以告诉大家,360的产品到我手里来用就会出问题。为什么?因为我只要一用产品,我马上就会变成另外一个“周鸿祎”,一个对电脑一窍不通、非常急躁、乱敲键盘的“周鸿祎”,这样一搞,很多程序没走几步就死机了。

  有的人可能会笑,但我告诉你,用户就是这么急躁,就是这么没有耐心,就是这么乱敲乱点。用户用你的产品,是为了完成任务的,不是为了了解背后复杂的技术的。而且,他有意见也不会向你反映,直接卸掉了事。但是,如果一个产品经理不能放下自我,没有“小我”,或者说没有“忘我”,他怎么会做出一个用户喜欢的产品出来呢?

  怎么才能练就出“小我”,甚至达到一种“忘我”的境界呢?我做产品的时候,也没有人指导,完全靠摸索,实际上是因为做失败的产品比大家多,挫败感多,因此感悟多,思索多,总结多。比如,我在读研究生的时候,做防病毒卡,拿出去卖。结果,有时候会接到用户电话,被用户骂。像我这样的技术人才,被用户骂,那也没办法。那个时候,我感觉到原来用户想法跟我的想法是不一样的,做产品不能给自己做而是给用户做,这是一个很简单的道理。

  有时候,产品经理做出产品来,不是为自己,而是为公司,这也是要不得的。我们经常可以看到,某个公司做一个产品,是因为公司需要,而不是用户需要。公司需要做某个产品,目的不是服务用户,而是服务公司。我曾经看到一家大型的互联网公司做的关于怎么做IM的报告。50页的PPT,从头到尾就在谈这个IM做好了,对这个公司的业务有什么样的帮助,但却没有说明这个产品到底要满足用户的哪些需求。

  所以,一个优秀的产品经理,当你能够调动公司的资源做产品的时候,一定要避免我提到的这种陷阱。这种陷阱有时候我自己还会掉进去,只不过我会经常提醒自己要警惕,所以还能爬出来。

  其实,我从事互联网行业这么多年,也做出了一些大家还觉得不错的产品,但有时候回过头去想一想,其实发现里面有一些是运气的成分,是不自觉地在正确的时间做了一件正确的事。

  很多做产品的感悟,实际上是在失败中磨练出来的。比如,最近我一直在感慨:乔布斯其实犯过错误。佛法里说,人是贪、嗔、痴的,贪是每个人的本性。所以,公司的CEO总是喜欢开发新产品,产品经理总是喜欢给产品增加新功能。在PC时代,乔布斯要打败微软,什么都做,但是遭遇到很多挫折。但当他上了一定岁数,重新回到苹果做iPod的时候,每个阶段他只是专注在一个产品上。乔布斯对新事物可能不像年轻人那样敏感,他的创造力可能没有年轻人那么锐利,但是他找到了感觉,找到了正确的方法,结果取得了巨大成功。

  怎么样做一个优秀的产品经理?这个话题其实蛮复杂,我希望业界能够多讨论,因为只有出现更多的优秀的产品经理,中国互联网才能产生更多优秀的产品。要知道,产品是互联网发展的基础,离开这个基础,谈虚的,谈大的,都没用。我也希望每一位产品经理,不管是在哪个公司,不管你是不是与360竞争,不管你是不是喜欢360和周鸿祎,看到这篇文章后,都能够以自己身为一个产品经理为骄傲,能够有一个充满自信的“大我”,同时又有一个以服务用户为本的“小我”。

  做出一个好产品,千万用户用,上亿用户用。别人怎么看你的头衔,不重要。能否做出一个好产品,很重要,因为这是检验一个产品经理是否优秀的唯一标准。

目录
相关文章
|
5月前
自适应IT互联网营销企业网站pbootcms模板
一款蓝色自适应IT互联网营销企业网站pbootcms模板,该模板采用响应式设计,可自适应手机端,适合一切网络技术公司、互联网IT行业,源码下载,为您提供了便捷哦。
54 2
|
SQL 数据采集 运维
《实时数仓助力互联网实时决策和精准营销》|学习笔记
快速学习《实时数仓助力互联网实时决策和精准营销》
245 0
|
Web App开发 监控
从AIPL到GROW,谈互联网大厂的营销分析模型
上一篇《一文看懂:搭建活动分析体系》分享以后,有小伙伴问:那做活动分析,是不是也有模型呢?答:不但有,而且很多。而且互联网大厂尤其热衷于创造新模型,以至于每年都有新词冒出来,诸如:AIPL、FAST、GROW、RISE、5A……等等,看得人头晕目眩。今天就跟大家简单聊聊这些营销模型背后的底层逻辑。
505 0
从AIPL到GROW,谈互联网大厂的营销分析模型
|
存储 缓存 搜索推荐
聊聊互联网营销的第4门功课(详细)
本文面向对互联网营销技术领域感兴趣的人群,介绍广告投放系统的背景,设计和实现
1426 0
聊聊互联网营销的第4门功课(详细)
|
数据采集 弹性计算 运维
实时数仓助力互联网实时决策和精准营销|学习笔记
快速学习 实时数仓助力互联网实时决策和精准营销
226 0
|
SQL 数据采集 运维
实时数仓入门训练营:实时数仓助力互联网实时决策和精准营销
《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵,合力搭建此次训练营的课程体系,精心打磨课程内容,直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用,7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛!
实时数仓入门训练营:实时数仓助力互联网实时决策和精准营销
|
NoSQL 搜索推荐 关系型数据库
【云栖号案例 | 互联网】客如云上云 实现精准营销服务
客如云调配有滞后性、希望提供精准的用户画像、点餐高峰时段付账缓慢或经常失败。上云后报表服务新增盈利、新增用户画像业务、顺畅支持业务峰值。
|
数据库 数据安全/隐私保护 Python
菜鸟玩GAE(Google App Engine)完全指南,互联网营销
GAE是什么?   从实用的角度说是GAE可以提供我们稳定的免费网站空间,空间支持语言是python、java,数据库是google专有的数据库,数据库和空间可以免费使用1G,超过了1G就要买了,还提供Google的带宽,这个带宽约可以支撑一月500万次访问请求,超过500万次就要买了……对于一般网站这免费的资源就足够了,另外GAE还支持域名绑定,就相当于个人买的虚拟空间一样。
3920 0
|
消息中间件 存储 弹性计算
【云栖号案例 | 互联网】品推宝营销内容与流程管理平台上云 减少开发周期
品推宝对上线时间和研发效率要求高,希望有自动备份的机制和容量和处理能力弹性扩展。上云后实现了业务高可用,最大程度保障了数据的安全。