Android 轻“.NET研究”松实现语音识别

简介:   苹果的iphone 有语音识别用的是Google 的技术,做为Google 力推的Android 自然会将其核心技术往Android 系统里面植入,并结合google 的云端技术将其发扬光大。  所以Google Voice Recognition在Android 的实现就变得极其轻松。

  苹果的iphone 有语音识别用的是Google 的技术,做为Google 力推的Android 自然会将其核心技术往Android 系统里面植入,并结合google 的云端技术将其发扬光大。

  所以Google Voice Recognition在Android 的实现就变得极其轻松。

  语音识别,借助于云端技术可以识别用户的语音输入,包括语音控制等技术,下面我们将利用Google 提供的Api 实现这一功能。

  功能点为:通过用户语音将用户输入的语音识别出来,并打印在列表上。

  功能界面如下:

  用户通过点击speak按钮显示界面:

  用户说完话后,将提交到云端搜索:

  在云端搜索完成后,返回打印数据:

  完整代码如下:

 
 
/*
* Copyright (C) 2008 The Android Open Source Project
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
*
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,上海闵行企业网站制作r /> * WITHOUT WARRANTIE上海企业网站制作S OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/

package com.example.android.apis.app;

import com.example.android.apis.R;

import android.app.Activity;
import android.content.Intent;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.content.pm.ResolveInfo;
import android.os.Bundle;
import android.speech.RecognizerIntent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.ArrayAdapter;
import android.widget.Button;
import android.widget.ListView;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
* Sample code that invokes the speech recognition intent API.
*/
public class VoiceRecognition extends Activity implements OnClickListener {

private static final int VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE = 1234 ;

private ListView mList;

/**
* Called with the activity is first created.
*/
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
上海网站建设yle="color: #0000ff;">super .onCreate(savedInstanceState);

// Inflate our UI from its XML layout description.
setContentView(R.layout.voice_recognition);

// Get display items for later interaction
Button speakButton = (Button) findViewById(R.id.btn_speak);

mList
= (ListView) findViewById(R.id.list);

// Check to see if a recognition activity is present
PackageManager pm = getPackageManager();
List
< ResolveInfo > activities = pm.queryIntentActivities(
new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH), 0 );
if (activities.size() != 0 ) {
speakButton.setOnClickListener(
this );
}
else {
speakButton.setEnabled(
false );
上海闵行企业网站设计与制作='color:white;' href='http://www.93tj.com'>上海徐汇企业网站制作 sp上海企业网站设计与制作eakButton.setText(
" Recognizer not present " );
}
}

/**
* Handle the click on the start recognition button.
*/
public void onClick(View v) {
if (v.getId() == R.id.btn_speak) {
startVoiceRecognitionActivity();
}
}

/**
* Fire an intent to start the speech recognition activity.
*/
private void startVoiceRecognitionActivity() {
Intent intent
= new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,
RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT,
" Speech recognition demo " );
startActivityForResult(intent, VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE);
}

/**
* Handle the results from the recognition activity.
*/
@Override
protected void onActivityResult( int requestCode, int resultCode, Intent data) {
if (requestCode == VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK) {
// Fill the list view with the strings the recognizer thought it could have heard
ArrayList < String > matches = data.getStringArrayListExtra(
RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS);
mList.setAdapter(
new ArrayAdapter < String > ( this , android.R.layout.simple_list_it上海徐汇企业网站设计与制作em_1,
matches));
}

super .onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
}
}

  Tip:本篇 从Api Demo直接复制过来,必须有网络支持。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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