IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，指的是系统在单位时间内能处理的最大的I/O频度，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。随机读写频繁的应用，如OLTP(Online Transaction Processing)，IOPS是关键衡量指标。另一个重要指标是数据吞吐量(Throughput)，指单位时间内可以成功传输的数据数量。对于大量顺序读写的应用，如VOD(Video On Demand)，则更关注吞吐量指标。
IOPS测试结果与很多测试参数和存储系统具体配置有关.IOPS可细分为100%顺序读，100%顺序写，100%随机读，100%随机写等，在同等情况下这四种IOPS中100%顺序读的IOPS最高。
吞吐量（throughput）：指的是单位时间内最大的I/O流量；一些大量的顺序文件访问，更多考虑throughput指标。
带宽（band width）又叫频宽，是指在固定的的时间可传输的资料数量，亦即在传输管道中可以传递数据的能力。在数字设备中，频宽通常以bps表示，即每秒可传输之位数。在模拟设备中，频宽通常以每秒传送周期或赫兹 (Hz)来表示。
吞吐量：throughput；带宽：Max net bitrate。当讨论通信链路的
带宽
时，一般是指链路上每秒所能传送的
比特数
，它取决于链路时钟速率和信道编码在计算机网络中又称为
线速
。可以说
以太网
的
带宽
是10Mbps。但是需要区分链路上的可用
带宽
（带宽）与实际链路中每秒所能传送的
比特数
（吞吐量）。通常更倾向于用“吞吐量”一次来表示一个系统的测试性能。这样，因为实现受各种低效率因素的影响，所以由一段
带宽
为10Mbps的链路连接的一对
节点
可能只达到2Mbps的吞吐量。这样就意味着，一个
主机
上的应用能够以2Mbps的速度向另外的一个主机发送数据。
带宽决定于整个阵列系统，与所配置的磁盘个数也有一定关系；而IOPS则基本由阵列控制器完全决定。在Web、E-mail、数据库等小文件频繁读写的环境下，性能主要是由IOPS决定。在视频、测绘等大文件连续读写的环境下，性能主要由带宽决定。可见，在不同的应用方式中，需要考察的侧重点也不同；对于NAS产品来说，主要性能指数也是两个：OPS和ORT，分别代表每秒可响应的并发请求数和每个请求的平均反应时间。对磁带存储设备来说，单个磁带驱动器的读写速度是最重要的性能指标。
决定IOPS的主要取决与阵列的算法，cache命中率，以及磁盘个数。
阵列的算法因为不同的阵列不同而不同，如我们最近遇到在hds usp上面，可能因为ldev(
lun
)存在队列或者资源限制，而单个ldev的iops就上不去，所以，在使用这个
存储
之前，有必要了解这个存储的一些算法规则与限制。
cache的命中率取决于数据的分布，cache size的大小，数据访问的规则，以及cache的算法，如果完整的讨论下来，这里将变得很复杂了。我这里只强调一个cache的命中率，如果一个阵列，读cache的命中率越
高越
好，一般表示它可以支持更多的IOPS，为什么这么说呢?这个就与我们下面要讨论的硬盘IOPS有关系了；
吞吐量主要取决于阵列的构架，
光纤通道的大小(现在阵列一般都是光纤阵列，至于SCSI这样的SSA阵列，我们不讨论)以及硬盘的个数。阵列的构架与每个阵列不同而不同，他们也都存在内部带宽(类似于pc的
系统总线)，不过一般情况下，内部带宽都设计的很充足，不是瓶颈的所在。
光纤通道的影响还是比较大的，如
数据仓库环境中，对数据的流量要求很大，而一块2Gb的
光纤卡，所能支撑的最大流量应当是2Gb/8(小B)=250MB/s(大B)的实际流量，当4块光纤卡才能达到1GB/s的实际流量，所以数据仓库环境可以考虑换4Gb的光纤卡。最后说一下硬盘的限制，这里是最重要的，当前面的瓶颈不再存在的时候，就要看硬盘的个数了。
大文件持续传输型的应用需要的是充分的带宽性能，而小文件随机读写的应用则要求足够的I/O能力。
那么多大的文件算“大文件”呢？一般而言，超过1MB大小的文件就可以算做“大文件”了。如果您的应用系统处理的资料中，最小的文件也有4～5MB甚至几十MB，就需要重点考察存储系统的带宽性能了。如果您的应用是数据库形式，或是电子邮件系统，系统中有大量KB级大小的文件，那么就可以忽略掉产品介绍中xxx MB/s的字样，重点关心xxx IOPS就可以了。
