【Mysql 学习】LIMIT 的使用

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介:

--limit 的使用

 select 。。。。[LIMIT offerset_startrow_count]其中offerset_start 表上记录的起

limit  rowstart,rowcount 类似与分页查询,rowstart是从第几行开始,rowcount是包括此后几行,
在一些情况中,当你使用LIMIT row_count而不使用HAVING时,MySQL将以不同方式处理查询。
始偏移量,默认为0,只需记录数据行就可以了。row_count为显示的行数。
---显示第一行。
mysql> select * from emp order by birdate desc limit 1;
+-------+----------+------------+--------+
| eid   | ename    | birdate    | deptno |
+-------+----------+------------+--------+
| 10001 | zhangsan | 1988-09-27 |   1001 |
+-------+----------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
---显示前两行。
mysql> select * from emp order by birdate desc limit 2;
+-------+----------+------------+--------+
| eid   | ename    | birdate    | deptno |
+-------+----------+------------+--------+
| 10001 | zhangsan | 1988-09-27 |   1001 |
| 10003 | lily     | 1988-09-17 |   1003 |
+-------+----------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
--显示从第一行开始以后(不包括第一行)的三行数据。
注意limit显示的时候不包括offerset_start那一行。如下面的offerset_start=1 则不包括第一行。
mysql> select * from emp order by birdate desc limit 1,3;
+-------+--------+------------+--------+
| eid   | ename  | birdate    | deptno |
+-------+--------+------------+--------+
| 10003 | lily   | 1988-09-17 |   1003 |
| 10002 | yangql | 1987-12-30 |   1003 |
+-------+--------+------------+--------+
2 rows in set (0.02 sec)
--显示从第三行记录开始,以后的三行,如果没有足够的数据,则显示offerset_start以后的所有记录。
mysql> select * from emp order by birdate desc limit 2,3;
+-------+--------+------------+--------+
| eid   | ename  | birdate    | deptno |
+-------+--------+------------+--------+
| 10002 | yangql | 1987-12-30 |   1003 |
+-------+--------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp order by birdate desc limit 1,1;
+-------+-------+------------+--------+
| eid   | ename | birdate    | deptno |
+-------+-------+------------+--------+
| 10003 | lily  | 1988-09-17 |   1003 |
+-------+-------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp order by birdate desc limit 1,2;
+-------+--------+------------+--------+
| eid   | ename  | birdate    | deptno |
+-------+--------+------------+--------+
| 10003 | lily   | 1988-09-17 |   1003 |
| 10002 | yangql | 1987-12-30 |   1003 |
+-------+--------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp order by birdate desc limit 0,1;
+-------+----------+------------+--------+
| eid   | ename    | birdate    | deptno |
+-------+----------+------------+--------+
| 10001 | zhangsan | 1988-09-27 |   1001 |
+-------+----------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp order by birdate desc limit 0,3;
+-------+----------+------------+--------+
| eid   | ename    | birdate    | deptno |
+-------+----------+------------+--------+
| 10001 | zhangsan | 1988-09-27 |   1001 |
| 10003 | lily     | 1988-09-17 |   1003 |
| 10002 | yangql   | 1987-12-30 |   1003 |
+-------+----------+------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
MySQL如何优化LIMIT
·如果你用LIMIT只选择一些行,当MySQL选择做完整的表扫描时,它将在一些情况下使用索引。
·如果你使用LIMIT row_count与ORDER BY,MySQL一旦找到了排序结果的第一个row_count行,将结束排序而不是排序整个表。如果使用索引,将很快。如果必须进行文件排序(filesort),必须选择所有匹配查询没有LIMIT子句的行,并且在确定已经找到第1个row_count行前,必须对它们的大部分进行排序。在任何一种情况下,一旦找到了行,则不需要再排序结果的其它部分,并且MySQL不再进行排序。
·当结合LIMIT row_count和DISTINCT时,MySQL一旦找到row_count个唯一的行,它将停止。
·在一些情况下,GROUP BY能通过顺序读取键(或在键上做排序)来解决,然后计算摘要直到关键字的值改变

。在这种情况下,LIMIT row_count将不计算任何不必要的GROUP BY值。
·只要MySQL已经发送了需要的行数到客户,它将放弃查询,除非你正使用SQL_CALC_FOUND_ROWS。
·LIMIT 0将总是快速返回一个空集合。这对检查查询的有效性是有用的。当使用MySQL API时,它也可以用来得到结果列的列类型。
 (该技巧在MySQL Monitor中不工作,只显示Empty set;应使用SHOW COLUMNS或DESCRIBE)。
· 当服务器使用临时表来进行查询时,使用LIMIT row_count子句来计算需要多少空间。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
16天前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
166 5
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据管理
Mysql基础学习day03-作业
本内容包含数据库建表语句及多表查询示例,涵盖内连接、外连接、子查询及聚合统计,适用于员工与部门数据管理场景。
37 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day01
本课程为MySQL基础学习第一天内容,涵盖MySQL概述、安装、SQL简介及其分类(DDL、DML、DQL、DCL)、数据库操作(查询、创建、使用、删除)及表操作(创建、约束、数据类型)。适合初学者入门学习数据库基本概念和操作方法。
140 6
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day02-作业
本教程介绍了数据库表的创建与管理操作,包括创建员工表、插入测试数据、删除记录、更新数据以及多种查询操作,涵盖了SQL语句的基本使用方法,适合初学者学习数据库操作基础。
59 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day03
本课程为MySQL基础学习第三天内容,主要讲解多表关系与多表查询。内容涵盖物理外键与逻辑外键的区别、一对多、一对一及多对多关系的实现方式,以及内连接、外连接、子查询等多表查询方法,并通过具体案例演示SQL语句的编写与应用。
55 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day01-作业
本教程包含三个数据库表的创建练习:学生表(student)要求具备主键、自增长、非空、默认值及唯一约束;课程表(course)定义主键、非空唯一字段及数值精度限制;员工表(employee)包含自增主键、非空字段、默认值、唯一电话号及日期时间类型字段。每个表的结构设计均附有详细SQL代码示例。
57 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day02
本课程为MySQL基础学习第二天内容,涵盖数据定义语言(DDL)的表查询、修改与删除操作,以及数据操作语言(DML)的增删改查功能。通过具体SQL语句与实例演示,帮助学习者掌握MySQL表结构操作及数据管理技巧。
85 0
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
132 3
|
10月前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
本文详细介绍了MySQL中的SQL语法,包括数据定义(DDL)、数据操作(DML)、数据查询(DQL)和数据控制(DCL)四个主要部分。内容涵盖了创建、修改和删除数据库、表以及表字段的操作,以及通过图形化工具DataGrip进行数据库管理和查询。此外,还讲解了数据的增、删、改、查操作,以及查询语句的条件、聚合函数、分组、排序和分页等知识点。
890 55
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
|
10月前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL Limit实现原理
本文深入解析了MySQL中`LIMIT`子句的实现原理及其在分页、性能优化等场景下的应用技巧。文章详细介绍了`LIMIT`的基本语法、MySQL内部处理流程,以及如何通过索引优化、覆盖索引等策略提升分页查询的性能,并提供了实践建议。
736 3

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多