arcgis开发笔记【虚拟机安装以方便测试】

简介: 由于Arcgis版本加上数据库等完整的版本安装起来实在是太耗费时间,而开发的系统又要经常的在不同的机器上演示,如果每次在新的机器上安装一遍,那肯定会累吐血,为了开发过程中,使用了虚拟机的安装形式供小组共享开发和客户试用等用途,具体步骤是: 1、 首先安装Virtual PC 2、 安装虚拟机操作系统Win2003 3、 安装Arcgis server .

由于Arcgis版本加上数据库等完整的版本安装起来实在是太耗费时间,而开发的系统又要经常的在不同的机器上演示,如果每次在新的机器上安装一遍,那肯定会累吐血,为了开发过程中,使用了虚拟机的安装形式供小组共享开发和客户试用等用途,具体步骤是:

1、 首先安装Virtual PC

2、 安装虚拟机操作系统Win2003

3、 安装Arcgis server .net

4、 安装arcMap: 编辑地图使用(mxd文件处理)

5、 发布地图服务: 使用以上的mxd文件发布或ArcSDE发布

6、 安装Oracle

7、 安装pl-sql

8、 将项目小组确定的数据库表等数据库文件使用pl-SQL建立起来[这个是小组一起工作的基础数据]

9、 分发给不同的小组人员使用[对于我们项目有内外网并并不互相联通的场景很是有用]

10、 开发人员基于以上基础开发分給自己的应用即可

[以上的软件可以根据自己的使用进行选择其他的类别]

通过这种形式减少了基础软件的部署时间,每次只要更新应用即可,应用可以在任何一台机器上部署,如何应用部署到其它的机器上,主要涉及的问题有:

Oracle的远程访问问题

地图服务的跨域访问问题

以上两个问题在其它的两个文章中有介绍。

相关文章
|
2月前
|
数据可视化 大数据 Linux
OpenEuler虚拟机安装保姆级教程 | 附可视化界面
本文介绍了如何在VMware中安装openEuler操作系统,从选择合适的镜像版本下载开始,到创建虚拟机、配置CPU虚拟化、进行系统安装、设置网络连接,直至安装DDE桌面环境实现图形化操作。openEuler是一款由华为开源的操作系统,支持多种处理器架构,广泛应用于数据库、大数据、云计算等领域。文中还分享了安装过程中的注意事项及解决网络问题的方法,适合初次接触openEuler的用户参考学习。
387 3
OpenEuler虚拟机安装保姆级教程 | 附可视化界面
|
2月前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
实例分割笔记(一): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
本文详细介绍了使用YOLOv5-Seg模型进行图像分割的完整流程,包括图像分割的基础知识、YOLOv5-Seg模型的特点、环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及评价指标。通过实例代码,指导读者从自定义数据集开始,直至模型的测试验证,适合深度学习领域的研究者和开发者参考。
663 3
实例分割笔记(一): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
|
2月前
|
测试技术
自动化测试项目实战笔记(三):测试用户注册(验证码错误,成功,出现弹框时处理)
本文是关于自动化测试项目实战笔记,主要介绍了如何测试用户注册功能,包括验证码错误、注册成功以及弹框处理的测试步骤和代码实现。
105 2
自动化测试项目实战笔记(三):测试用户注册(验证码错误,成功,出现弹框时处理)
|
2月前
|
自然语言处理 机器人 Python
ChatGPT使用学习:ChatPaper安装到测试详细教程(一文包会)
ChatPaper是一个基于文本生成技术的智能研究论文工具,能够根据用户输入进行智能回复和互动。它支持快速下载、阅读论文,并通过分析论文的关键信息帮助用户判断是否需要深入了解。用户可以通过命令行或网页界面操作,进行论文搜索、下载、总结等。
57 1
ChatGPT使用学习:ChatPaper安装到测试详细教程(一文包会)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 自然语言处理
前端大模型应用笔记(二):最新llama3.2小参数版本1B的古董机测试 - 支持128K上下文,表现优异,和移动端更配
llama3.1支持128K上下文,6万字+输入,适用于多种场景。模型能力超出预期,但处理中文时需加中英翻译。测试显示,其英文支持较好,中文则需改进。llama3.2 1B参数量小,适合移动端和资源受限环境,可在阿里云2vCPU和4G ECS上运行。
112 1
|
2月前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
70 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 数据可视化
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用PaddleClas框架完成多标签分类任务,包括数据准备、环境搭建、模型训练、预测、评估等完整流程。
121 0
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
语义分割笔记(二):DeepLab V3对图像进行分割(自定义数据集从零到一进行训练、验证和测试)
本文介绍了DeepLab V3在语义分割中的应用,包括数据集准备、模型训练、测试和评估,提供了代码和资源链接。
242 0
语义分割笔记(二):DeepLab V3对图像进行分割(自定义数据集从零到一进行训练、验证和测试)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
62 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
2月前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
自动化测试项目实战笔记(四):测试用户登录(账号密码错误,成功,出现弹框等情况)
本文介绍了使用Selenium进行自动化测试时如何测试用户登录的不同情况,包括账号密码错误、登录成功以及处理登录时出现的弹框,并提供了相应的Python代码实现。
73 0
自动化测试项目实战笔记(四):测试用户登录(账号密码错误,成功,出现弹框等情况)