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Hadoop默认支持集成OSS,作为Hadoop兼容的文件系统

简介: Apache Hadoop默认支持阿里云OSS对象存储系统,作为Hadoop兼容的文件系统。OSS是中国云计算厂商第一个也是目前唯一一个被Hadoop官方版本支持的云存储系统。这意味着全球用户Hadoop生态的离线、交互、数据仓库、深度学习等程序,可以在不需要改代码的情况下,自由读写OSS的对象存储。

背景

2017.12.13日Apache Hadoop3.0.0正式版本发布,默认支持阿里云OSS对象存储系统,作为Hadoop兼容的文件系统。

OSS是中国云计算厂商第一个也是目前唯一一个被Hadoop官方版本支持的云存储系统。这是继Docker支持阿里云存储以后,又一个更重大的里程碑。这是阿里云与社区、Intel等伙伴共同合作的成果。同时,也体现了主流开源社区对中国的技术生态,对中国云计算行业发展成果的认可。

这意味着全球用户在使用Hadoop这一开源软件时,都可以无缝连接阿里云的OSS对象存储文件系统。Hadoop生态的离线、交互、数据仓库、深度学习等程序,可以在不需要改代码的情况下,自由读写OSS的对象存储。

用户只需要简单的配置,就可以在Hadoop应用中使用OSS。下面举例介绍如何在Hadoop3.0中,使用OSS。

如何使用

Hadoop集群搭建

首先,我们需要搭建Hadoop集群,搭建步骤如下,具体可参考官方文档。如已经创建Hadoop集群,则可跳过。

配置hostname

配置各个机器的hostname,这个用户可以自由选择自己喜欢的名称。对于集群规模不大的情况,可以使用master, slave01, slave02…修改完成之后,可以使用hostname命令判断是否执行成功

修改/etc/hosts

修改各个机器上/etc/hosts文件, 在各个节点上打开文件:vim /etc/hosts
在文件最后添加如下内容,注意下面的IP地址要替换为实际环境的局域网IP地址, 例如:

192.168.1.1    master
192.168.1.2    slave01
192.168.1.3    slave02

SSH免密登录

Hadoop集群需要机器之间实现ssh直连,既不需要密码。实现方式通过将各个机器上的密钥(~/.ssh/id_rsa.pub)分到给对方机器的~/.ssh/authorized_keys文件中去

安装Java(所有节点)

下载JDK(以jdk1.8.0_15为例), 解压至/usr/lib/(以安装至该目录为例)
修改环境变量, 打开文件 vim ~/.bashrc

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_15/
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

使配置生效 : source ~/.bashrc
验证配置是否生效 :
执行命令java -version,返回正确版本。

集群安装配置

可以参考Hadoop Cluster Setup进行Hadoop集群安装配置

阿里云OSS支持

Hadoop集群搭建好之后,为了能使Hadoop读写阿里云OSS,只需要修改极少的配置文件即可。

core_site.xml配置修改

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core_site.xml文件的配置内容,须增加的配置如下:
configuration标签中加入如下内容:
注意把fs.oss.endpoint、fs.oss.accessKeyId、fs.oss.accessKeySecret属性对应的的值设置为您自己的OSS Bucket的Endpoint和AK内容

<property>
      <name>fs.oss.endpoint</name>
      <value>YourEndpoint</value>
      <description>Aliyun OSS endpoint to connect to. </description>
    </property>
    <property>
      <name>fs.oss.accessKeyId</name>
      <value>YourAccessKeyId</value>
      <description>Aliyun access key ID</description>
    </property>

    <property>
      <name>fs.oss.accessKeySecret</name>
      <value>YourAccessKeySecret</value>
      <description>Aliyun access key secret</description>
    </property>
    <property>
      <name>fs.oss.impl</name>
      <value>org.apache.hadoop.fs.aliyun.oss.AliyunOSSFileSystem</value>
    </property>
    <property>
      <name>fs.oss.buffer.dir</name>
      <value>/tmp/oss</value>
    </property>

hadoop-env.sh配置修改

打开文件: vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
在相应位置增加如下内容:

export HADOOP_OPTIONAL_TOOLS="hadoop-aliyun"

修改完成之后,重启Hadoop集群。

Hadoop读写OSS验证

完成上面的设置后,就可以在Hadoop中读写OSS了,享受到OSS的海量、弹性、自动扩容伸缩等优势。为了测试Hadoop能否从OSS读写文件,可以做如下的测试:

# 测试写
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir oss://{your-bucket-name}/hadoop-test
# 测试读
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls oss://${your-bucket-name}/

OSS计算生态展望

在Hadoop中使用OSS,也符合存储计算分离的发展趋势,能使计算业务启停、数据规模和计算节点的扩容伸缩更灵活,用户也不用为了保存数据,而运维HDFS集群。

OSS依托高性能的阿里云数据中心网络,并与丰富的开源、阿里云自研的计算系统集成,为客户提供方便,简单,和经济划算的数据分析和加工能力。比如:

  • OSS是中国第一家被官方Hadoop社区接纳为缺省的对象存储文件系统;
  • 开源的分布式内存文件系统Alluxio原生支持OSS;
  • 阿里云E-MapReduce的Hadoop组件可直接使用OSS作为存储后端进行数据存取,使用EMR服务,更方便地构建和管理基于OSS的Hadoop、Spark、Hive等大数据应用集群;
  • 阿里云的MaxCompute通过阿里云内部Tb级的网络通道,对OSS的数据进行分析和加工;
  • 阿里云的BatchCompute平台,为基因计算、动画渲染等行业客户,提供数千个计算节点级别的并发数据分析和加工能力,大大提升业务效率;
  • 阿里云的机器学习平台PAI,和OSS联通,广泛应用在用户画像、气象分析、识图训练等机器学习业务中;
  • 并行处理数据仓库服务HybridDB等产品也都和OSS存储联通;


OSS不仅是“存储”,而且正在成为共享的数据湖,一份数据被多种计算系统共享,达到存储与计算解耦的效果,使得资源的利用率最大化。OSS会持续与社区、以及Intel等合作伙伴,共同推进OSS与Hadoop开源计算系统的结合。同时,OSS也会持续与阿里云计算产品(如EMR、PAI等)的融合和优化,帮助用户更方便地搭建计算应用,进行数据的分析和加工。

相关文档

  1. CDH版本中使用OSS:
    CDH5(Hadoop2.6.0) Hadoop如何读写OSS
  2. HDP版本中使用OSS:
    HDP2.6(Hadoop2.7.0) Hadoop如何读写OSS
  3. Impala使用OSS示例:
    Apache Impala(CDH6)查询OSS数据
  4. Spark通过OSS Select加速:
    Spark使用OSS Select加速数据查询
  5. Logstach将日志导入到OSS:
    使用Logstash将日志导入OSS
  6. Flume将日志导入到OSS:
    使用Flume将日志导入OSS
  7. Spark读写OSS示例:
    Spark读写OSS并使用OSS Select来加速查询

参考文档

[Hadoop-Aliyun module: Integration with Aliyun Web Services]
https://hadoop.apache.org/docs/r3.0.0/hadoop-aliyun/tools/hadoop-aliyun/index.html

[Hadoop Cluster Setup]
https://hadoop.apache.org/docs/r3.0.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html

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