4.22. PostgreSQL 所特有数据库设计

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介:

PostgreSQL 数据库 ORDBMS / OODBMS 等特有属性

对象相关数据库管理系统(ORDBMS Object – Oriented Relative DBMS)

4.22.1. 国家地区表的设计

			
 +-----------+
 | city      |
 |-----------|
 |id         | <---+
 |name       |     |
 |description|    1:n
 |status     |     |
 |parent_id  | o---+
 +-----------+
			
			

例 4.2. 递归查询实例 city 表

定义结构

	    	
CREATE TABLE city
(
  id serial NOT NULL,
  name character varying,
  parent_id integer,
  status boolean,
  CONSTRAINT city_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT city_parent_id_fkey FOREIGN KEY (parent_id)
      REFERENCES city (id) MATCH SIMPLE
      ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION
)
WITH (
  OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE city
  OWNER TO sys;
	    	
	    	

插入数据

	    	
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (1, '广东', NULL, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (2, '湖南', NULL, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (3, '深圳', 1, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (4, '东莞', 1, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (5, '福田', 3, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (6, '南山', 3, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (7, '宝安', 3, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (8, '西乡', 7, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (9, '福永', 7, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (10, '龙华', 7, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (11, '长沙', 2, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (12, '湘潭', 2, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (13, '常德', 2, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (14, '桃源', 13, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (15, '汉寿', 13, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (16, '黑龙江', NULL, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (17, '伊春', 16, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (18, '哈尔滨', 16, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (19, '齐齐哈尔', 16, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (20, '牡丹江', 16, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (21, '佳木斯', 16, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (22, '民治', 10, NULL);
INSERT INTO city (id, name, parent_id, status) VALUES (23, '上塘', 10, NULL);
	    	
	    	

查询

	    	
WITH RECURSIVE path(id, name, path, idpath, parent_id, status) AS (
  SELECT id, name, '/' || name , '/' || id , parent_id, status FROM city WHERE parent_id is null
  UNION
  SELECT
    city.id,
    city.name,
    parentpath.path ||
      CASE parentpath.path
	WHEN '/' THEN ''
	ELSE '/'
      END || city.name,
    parentpath.idpath ||
     CASE parentpath.idpath
	WHEN '/' THEN ''
	ELSE '/'
      END || city.id,
    city.parent_id, city.status
  FROM city, path as parentpath
  WHERE city.parent_id = parentpath.id
)

SELECT * FROM path;
	    	
	    	

结果输出

	    	
 id |   name   |           path            |    idpath    | parent_id | status
----+----------+---------------------------+--------------+-----------+--------
  1 | 广东     | /广东                     | /1           |           |
  2 | 湖南     | /湖南                     | /2           |           |
 16 | 黑龙江   | /黑龙江                   | /16          |           |
  3 | 深圳     | /广东/深圳                | /1/3         |         1 |
  4 | 东莞     | /广东/东莞                | /1/4         |         1 |
 11 | 长沙     | /湖南/长沙                | /2/11        |         2 |
 12 | 湘潭     | /湖南/湘潭                | /2/12        |         2 |
 13 | 常德     | /湖南/常德                | /2/13        |         2 |
 17 | 伊春     | /黑龙江/伊春              | /16/17       |        16 |
 18 | 哈尔滨   | /黑龙江/哈尔滨            | /16/18       |        16 |
 19 | 齐齐哈尔 | /黑龙江/齐齐哈尔          | /16/19       |        16 |
 20 | 牡丹江   | /黑龙江/牡丹江            | /16/20       |        16 |
 21 | 佳木斯   | /黑龙江/佳木斯            | /16/21       |        16 |
  5 | 福田     | /广东/深圳/福田           | /1/3/5       |         3 |
  6 | 南山     | /广东/深圳/南山           | /1/3/6       |         3 |
  7 | 宝安     | /广东/深圳/宝安           | /1/3/7       |         3 |
 14 | 桃源     | /湖南/常德/桃源           | /2/13/14     |        13 |
 15 | 汉寿     | /湖南/常德/汉寿           | /2/13/15     |        13 |
  8 | 西乡     | /广东/深圳/宝安/西乡      | /1/3/7/8     |         7 |
  9 | 福永     | /广东/深圳/宝安/福永      | /1/3/7/9     |         7 |
 10 | 龙华     | /广东/深圳/宝安/龙华      | /1/3/7/10    |         7 |
 22 | 民治     | /广东/深圳/宝安/龙华/民治 | /1/3/7/10/22 |        10 |
 23 | 上塘     | /广东/深圳/宝安/龙华/上塘 | /1/3/7/10/23 |        10 |
(23 rows)
	    	
	    	

4.22.2. 话题讨论表的设计

例 4.3. 话题讨论表的设计

http://justcramer.com/2010/05/30/scaling-threaded-comments-on-django-at-disqus/

	        
create table comments (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    message VARCHAR,
    author VARCHAR,
    parent_id INTEGER REFERENCES comments(id)
);
insert into comments (message, author, parent_id)
    values ('This thread is really cool!', 'David', NULL), ('Ya David, we love it!', 'Jason', 1), ('I agree David!', 'Daniel', 1), ('gift Jason', 'Anton', 2),
    ('Very interesting post!', 'thedz', NULL), ('You sir, are wrong', 'Chris', 5), ('Agreed', 'G', 5), ('Fo sho, Yall', 'Mac', 5);
			
	        
			
WITH RECURSIVE cte (id, message, author, path, parent_id, depth)  AS (
    SELECT  id,
        message,
        author,
        array[id] AS path,
        parent_id,
        1 AS depth
    FROM    comments
    WHERE   parent_id IS NULL

    UNION ALL

    SELECT  comments.id,
        comments.message,
        comments.author,
        cte.path || comments.id,
        comments.parent_id,
        cte.depth + 1 AS depth
    FROM    comments
    JOIN cte ON comments.parent_id = cte.id
    )
    SELECT id, message, author, path, depth FROM cte ORDER BY path;
	    	
			

输出结果

 id |           message           | author |  path   | depth
----+-----------------------------+--------+---------+-------
  1 | This thread is really cool! | David  | {1}     |     1
  2 | Ya David, we love it!       | Jason  | {1,2}   |     2
  4 | gift Jason                  | Anton  | {1,2,4} |     3
  3 | I agree David!              | Daniel | {1,3}   |     2
  5 | Very interesting post!      | thedz  | {5}     |     1
  6 | You sir, are wrong          | Chris  | {5,6}   |     2
  7 | Agreed                      | G      | {5,7}   |     2
  8 | Fo sho, Yall                | Mac    | {5,8}   |     2
(8 rows)
		    

4.22.3. 账户表/余额表/消费储蓄表

此表适用于购物车等金钱来往账面等等。

		
-- Table: account

-- DROP TABLE account;

CREATE TABLE account
(
  id integer NOT NULL DEFAULT nextval('trade_id_seq'::regclass),
  no character varying(10) NOT NULL, -- 账号
  balance money NOT NULL DEFAULT 0.00, -- 余额
  datetime timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT (now())::timestamp(0) without time zone,
  CONSTRAINT account_pkey PRIMARY KEY (id)
)
WITH (
  OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE account
  OWNER TO dba;
COMMENT ON COLUMN account.no IS '账号';
COMMENT ON COLUMN account.balance IS '余额';


-- Index: account_no_idx

-- DROP INDEX account_no_idx;

CREATE INDEX account_no_idx
  ON account
  USING btree
  (no COLLATE pg_catalog."default");
		
		
		

账户结余计算

		
select acc.*, (select sum(balance)+acc.balance from account as ac where ac.id < acc.id) as profit from account as acc;

test=# select acc.*, (select sum(balance)+acc.balance from account as ac where ac.id < acc.id) as profit from account as acc;
 id |  no  | balance  |      datetime       | profit
----+------+----------+---------------------+---------
  1 | 1000 |    $0.00 | 2013-10-09 10:51:10 |
  2 | 1000 |   $12.60 | 2013-10-09 10:51:22 |  $12.60
  4 | 1000 |   $16.80 | 2013-10-09 10:51:42 |  $29.40
  5 | 1000 |  $100.00 | 2013-10-09 10:51:49 | $129.40
  6 | 1000 |  $200.00 | 2013-10-09 10:56:35 | $329.40
  7 | 1000 |   $50.45 | 2013-10-09 10:57:23 | $379.85
  8 | 1000 |   $75.50 | 2013-10-09 10:57:31 | $455.35
  9 | 1000 |  -$55.30 | 2013-10-09 10:59:28 | $400.05
 10 | 1000 | -$200.00 | 2013-10-09 10:59:44 | $200.05
(9 rows)
				
		





原文出处:Netkiller 系列 手札
本文作者:陈景峯
转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和作者信息及本声明。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】创建PostgreSQL的数据库
本文介绍了在PostgreSQL中通过SQL命令“create database”创建数据库的方法。首先查询系统目录pg_database以查看现有数据库集合,然后使用“create database”命令创建新数据库,并了解其在$PDATA/base目录下对应的文件夹生成。最后重新查询数据库集合确认创建结果,附带视频讲解便于理解操作步骤及注意事项。
|
5月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL的数据库
PostgreSQL的逻辑存储结构涵盖数据库集群、数据库、表、索引、视图等对象,每个对象有唯一的oid标识。数据库集群包含多个数据库,每个数据库又包含多个模式,模式内含表、函数等。通过特定SQL命令可查看和管理这些数据库对象。
|
1月前
|
关系型数据库 数据库 PostgreSQL
【赵渝强老师】PostgreSQL的模板数据库
在PostgreSQL中,创建新数据库时,默认通过拷贝`template1`实现。`template1`包含标准系统对象,可自定义以影响新数据库内容;而`template0`是纯净模板,仅含预定义对象且不应修改。视频讲解和代码示例展示了如何查看现有数据库信息及标识字段的作用。 ![图示](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/yub6x2mlkqwck_398ed06397a44c2d9bfbb5ae5c90bbc0.png) [视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1szyfY4EQn)
【赵渝强老师】PostgreSQL的模板数据库
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
7月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
2月前
|
存储 关系型数据库 数据库
华为数据库openGauss与PostgreSQL使用对比
华为openGauss数据库基于PostgreSQL内核演进,进行了多项增强。密码认证从MD5升级为SHA256;字符串存储中,char(n)、varchar(n)的n由字符改为字节,新增nvarchar2(n)表示字符,最大存储100MB;且将空字符&#39;&#39;统一转换为null,提升了数据处理的一致性和安全性。
250 12
|
3月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB PostgreSQL版:商业数据库替换与企业上云首选
PolarDB PostgreSQL版是商业数据库替换与企业上云的首选。其技术架构实现存储计算分离,具备极致弹性和扩展性,支持Serverless、HTAP等特性。产品在弹性、性能、成本优化和多模处理方面有显著提升,如冷热数据自动分层、Ganos多模引擎等。已在汽车、交通、零售等行业成功应用,典型案例包括小鹏汽车、中远海科等,帮助企业大幅降低运维成本并提高业务效率。
86 13
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
PostgreSQL数据库报错 ERROR: multiple default values specified for column "" of table "" 如何解决?
PostgreSQL数据库报错 ERROR: multiple default values specified for column "" of table "" 如何解决?
614 59
|
5月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL的数据库集群
PostgreSQL的逻辑存储结构涵盖了数据库集群、数据库、表、索引、视图等对象,每个对象都有唯一的oid标识。数据库集群是由单个PostgreSQL实例管理的所有数据库集合,共享同一配置和资源。集群的数据存储在一个称为数据目录的单一目录中,可通过-D选项或PGDATA环境变量指定。
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PostgreSQL+Citus分布式数据库
PostgreSQL+Citus分布式数据库
140 15