简单的增 删 改 查

简介: 一:insert语句into 关键字是可选的values关键字前面的()是可选的,这里是要接收数据的列values后面,有两种方式提供值1:显式的给出值  2:从select语句中导出值 insert语句注意几点1:不要理标志列,系统会给你插入的2:给出实际的值,如果没有,那就null3:给出默认的值,default关键字,告诉数据库取默认值 insert into .

一:insert语句
into 关键字是可选的
values关键字前面的()是可选的,这里是要接收数据的列
values后面,有两种方式提供值
1:显式的给出值  2:从select语句中导出值

insert语句注意几点
1:不要理标志列,系统会给你插入的
2:给出实际的值,如果没有,那就null
3:给出默认的值,default关键字,告诉数据库取默认值

insert into ... select
什么时候会这么用,当成批的数据来自
1:数据库中的另一个表
2:同一台服务器完全不同的数据库
3:另一个SQLSERVER的数据库
4:来自同一个表中的数据
说实在的2和3我从来没用过

好,看一个例子
declare @mytable table
(
 id int,
 sortid int
);
insert into @mytable  (id,sortid)  select id,classid from product;
select * from @mytable;
注意我定义了一个表的对象
每一句之间是用分号隔开的
(id,sortid)  是可以忽略的


二:update语句
看例子
update e set e.flag = 'm'   from  employee  e  join contact ce on e.id = ce.employeeid where ce.name = 'jo'
这里用到了join子句,当然是可以用的
如果修改不止一列  只要加一个逗号
set   num = num * 1.2当然可以写表达式

三:delete语句
delete from actors from actors a  left join film f on a.filmid = f.filmid where f.filmid is null
outer连接将在没有匹配的一端返回null,
这里也就是film表没有匹配的行是null
注意   is null  的写法

四: select语句
这里还是不说了,还是多说说子句吧

五:where子句
1:
=    >     <    >=  <=    <>  !=  !>  !<
其中<>  与 !=都是不相等的意思
!>与!<不怎么常见,但仔细想想也没什么用处 

2:
and   or   not  
如果一个where子句中同时出现这三个操作符
最先评估not   然后是and  然后是or 

3:
between 例子 between 1 and 5   这个就不多说了 

4:
like   例子:like "xland%"
%和_是通配符
%代表零个或多个任意字符
_表示单个任意字符
把字符包括在方括号中
[a-c]表示a b c都可行
[ab]表示a或b
^与not表示下一个字符将被排除掉 

5:
in  例子  in ( 1,2,3)   这个也不多说了

六:order by子句
order by由于比较常用  我这里就不多说了
1:order by username  是可以识别中文的(sql先把中文转换成拼音再进行排序)
2:可以对 查询到的表中的任何列 进行排序  无论该列是否包含在select列表中
3:基于多个列的order by  
      例如:order by addtime,id
      先按时间排序,再在这个基础上根据id排序,你也看到了,性能是有很大幅度的降低的

七:distinct关键字
select  count(distinct  column) from table
检索某一列不重复的记录数

八:group by  聚集函数  和 having子句
先看例子:
select   orderid sum(orderMoney) from sales where orderid between 3 and 123 group by orderid
注意这里的orderid在表里是有可能重复的
这个语句的作用是检索出orderid从3到123的记录,
然后在这个记录集合上  以orderid分组
把orderid相同的数据分到一组  (这一组就是最终结果的一条记录)
然后通过sum函数把各组的orderMoney数据相加,
结果是最终结果的第二个字段

我发现用group  by子句基本上都是和聚集函数一起用的
举几个聚集函数的例子
sum 求和
avg求平均数
min/max求最大和最小值
count(表达式|*)获取一个查询中的行数
只说说count吧:
count(coloum)如果这一列有null,那么这些null的行将不会计算在内 
count(*)将得到表里的所有行的数目
聚集函数不一定非和group by一起使用不可
(另外avg基本上都是和group by一起使用的)

having子句是在组上放置条件的
看例子
select   orderid sum(orderMoney) from sales where orderid between 3 and 123 group by orderid  having sum(orderMoney)>5
group by得到了一个记录的集合
然后通过having子句,再在这个集合上做筛选

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