Sqlserver中尝试了一个开发的写法
实现功能是扫描当前每条记录时，把下一条记录合并到当前行。
用自关联CURR.RN = NEXT.RN +1(能找下一条)的方式查找时30万的数据就很慢，甚至30分钟后就内存溢出，最后调试后发现导致慢的根本原因是用表变量存储了中间结果，然后从表变量里查询数据时就非常慢。数据量如果很大都缓存到内存里，可能已经占用很多内存，后面再查询时表自关联时也要用到很多内存，所以就慢且最后内存溢出了。
解决方法就是把表变量换成临时表，这样查询时有足够内存可以使用，速度从30分钟到10秒钟。
DECLARE @DI_V2_BFGATE TABLE (
RN NUMERIC(19,0)
, WORKDT VARCHAR(20)
, IDNO VARCHAR(20)
, INOUTTIME VARCHAR(20)
, INOUTGBNCD VARCHAR(20)
, IF_SQ BIGINT
--, WKT_TOT_TM NUMERIC(19,0)
);
-- INSERT INTO @DI_V2_BFGATE
SELECT
ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY T.WORKDT,IDNO ORDER BY INOUTTIME) RN
--ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY IDNO,INOUTTIME) RN OLD WAY
,T.WORKDT
--,T2.OVTM_DT
--,T3.TMOFF_DT
--,T3.TMOFF_NM
--,T3.TMOFF_TYPE
,IDNO
,INOUTTIME
,INOUTGBNCD
,T.IF_SQ INTO #DI_V2_BFGATE
FROM T_DI_V2_BFGATE T
LEFT JOIN T_SI_GHR_OVTM T2 ON (
T.IDNO = T2.EMP_ID
AND T.WORKDT = REPLACE(CONVERT(VARCHAR(10),T2.OVTM_DT,120),'-','')
AND T2.TIME_WEEK_CD = '1'
AND T2.SHIFT_TYPE = 'OFMW'
)
LEFT JOIN T_SI_GHR_TIME_OFF T3 ON (
T.IDNO = T3.EMP_ID
AND T.WORKDT = REPLACE(CONVERT(VARCHAR(10),T3.TMOFF_DT,120),'-','')
AND T3.TMOFF_TYPE IN ('YC')
)
WHERE 1=1
-- AND IDNO = '12587526' --test case
AND WORKDT >= '20170101' AND WORKDT < '20170201'
AND IsNumeric(IDNO) = 1
--(1) 插入上午集中工作时间违反记录
DECLARE @WKT_TEMP TABLE (
WORKDT VARCHAR(20)
, IDNO VARCHAR(20)
, OUT_DT DATETIME
, IN_DT DATETIME
);
INSERT INTO @WKT_TEMP
SELECT WORKDT
,IDNO
,OUT_DT
,IN_DT
FROM(
SELECT T1.WORKDT
,T1.IDNO
,CAST(SUBSTRING(T1.INOUTTIME,0,9) AS DATE) WKT_DATE
,CONVERT(DATETIME,SUBSTRING(LEFT(T1.INOUTTIME,8)+' ' + SUBSTRING(T1.INOUTTIME,9,2)+':' + SUBSTRING(T1.INOUTTIME,11,2)+':' + SUBSTRING(T1.INOUTTIME,13,2),1,20)) OUT_DT
,CONVERT(DATETIME,SUBSTRING(LEFT(T2.INOUTTIME,8)+' ' + SUBSTRING(T2.INOUTTIME,9,2)+':' + SUBSTRING(T2.INOUTTIME,11,2)+':' + SUBSTRING(T2.INOUTTIME,13,2),1,20)) IN_DT
,T1.INOUTGBNCD
,T2.INOUTGBNCD INOUTGBNCD1
FROM #DI_V2_BFGATE T1
LEFT JOIN #DI_V2_BFGATE T2 ON (T2.IDNO = T1.IDNO
AND T2.WORKDT = T1.WORKDT
AND T2.RN = T1.RN + 1
AND IsNumeric(T2.IDNO) = 1
AND T2.INOUTGBNCD != T1.INOUTGBNCD)
WHERE T1.INOUTGBNCD = 'OUT'
AND T1.WORKDT >= '20170101' AND T1.WORKDT < '20170201'
AND RIGHT(T1.INOUTTIME,6) >= '090000' AND RIGHT(T1.INOUTTIME,6) <= '110000'
--OR RIGHT(T1.INOUTTIME,6) >= '140000' AND RIGHT(T1.INOUTTIME,6) <= '150000')
)T
SELECT * FROM @WKT_TEMP
DROP TABLE #DI_V2_BFGATE
小结
选择对应的方式：
1)使用表变量主要需要考虑的就是应用程序对内存的压力，如果代码的运行实例很多，就要特别注意内存变量对内存的消耗。我们对于较小的数据或者是通过计算出来的推荐使用表变量。如果数据的结果比较大，在代码中用于临时计算，在选取的时候没有什么分组的聚合，就可以考虑使用表变量。
2)一般对于大的数据结果，或者因为统计出来的数据为了便于更好的优化，我们就推荐使用临时表，同时还可以创建索引，由于临时表是存放在Tempdb中，一般默认分配的空间很少，需要对tempdb进行调优，增大其存储的空间。
