在《spring学习笔记(15)趣谈spring 事件：实现业务逻辑解耦，异步调用提升用户体验》我们通过实例分析讲解了spring的事件机制，或许你会觉得其中的配置略显繁琐，而在Quartz框架中，它为我们集成了强大的事件机制，轻松地帮助我们在任务调度中完成各类辅佐操作，高内聚而耦合。
相对spring的事件实现，quartz这边简化了许多，我们只需：
1. 自定义监听器接口实现类
2. 向scheduler中注册监听器实现类
只需以上两步即可我完成我们的事件监听。对于监听器实现类中，可能有些方法不是我们需要的，这时候我们只需给出空实现即可。在Quartz中，监听器类型主要分为三种，和Quartz三个核心类相对应：JobListener,TriggerListener,SchedulerListener。下面我们先分析JobListener的使用方法。其他两种监听器留待后面系列文章详解
JobListener
我们的jobListener实现类必须实现其以下方法：
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| getName() | getName() 方法返回一个字符串用以说明 JobListener 的名称。对于注册为全局的监听器，getName() 主要用于记录日志，对于由特定 Job 引用的 JobListener，注册在 JobDetail 上的监听器名称必须匹配从监听器上 getName() 方法的返回值。 |
| jobToBeExecuted() | Scheduler 在 JobDetail 将要被执行时调用这个方法。 |
| jobExecutionVetoed() | Scheduler 在 JobDetail 即将被执行，但又被 TriggerListener 否决了时调用这个方法。 |
| jobWasExecuted() | Scheduler 在 JobDetail 被执行之后调用这个方法。 |
接下来我们以《Quartz任务调度(1)概念例析快速入门》一文中的定时扒取新闻任务和获得最热新闻任务为例，分析我们的监听器方法。
1. 自定义监听器接口实现类
public class MyJobListener implements JobListener {
@Override//相当于为我们的监听器命名
public String getName() {
return "myJobListener";
}
@Override
public void jobToBeExecuted(JobExecutionContext context) {
System.out.println(getName() + "触发对"+context.getJobDetail().getJobClass()+"的开始执行的监听工作，这里可以完成任务前的一些资源准备工作或日志记录");
}
@Override//“否决JobDetail”是在Triiger被其相应的监听器监听时才具备的能力
public void jobExecutionVetoed(JobExecutionContext context) {
System.out.println("被否决执行了，可以做些日志记录。");
}
@Override
public void jobWasExecuted(JobExecutionContext context,
JobExecutionException jobException) {
System.out.println(getName() + "触发对"+context.getJobDetail().getJobClass()+"结束执行的监听工作，这里可以进行资源销毁工作或做一些新闻扒取结果的统计工作");
}
}2. 在scheduler中注册监听器
这里有两种方式，一种是注册为全局监听器，对所有的JobDetail都有效，另一种是注册为针对特定JobDetail的局部监听器。针对不同的版本，有不同的配置方式
1. 准备工作
在测试中我们用到工作实现类为
public class PickNewsJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jec) throws JobExecutionException {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
System.out.println("在" + sdf.format(new Date()) + "扒取新闻");
}
}
public class GetHottestJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jec) throws JobExecutionException {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
System.out.println("在" + sdf.format(new Date()) +"根据文章的阅读量和评论量来生成我们的最热文章列表");
}
}
2. 1.x版本配置
在1.+版本中，我们可以通过如下代码监听job
/**********局部监听器配置**********/
JobListener myJobListener = new MyJobListener();
pickNewsJob.addJobListener("myJobListener");//这里的名字和myJobListener中getName()方法的名字一样
scheduler.addJobListener(myJobListener);//向scheduler注册我们的监听器
/*********全局监听器配置************/
JobListener myJobListener = new MyJobListener();
scheduler.addGlobalJobListener(myJobListener);//直接添加为全局监听器下面是我们的完整测试代码：
public static void main(String args[]) throws SchedulerException {
JobDetail pickNewsJob =new JobDetail("job1", "jgroup1", PickNewsJob.class);
JobDetail getHottestJob =new JobDetail("job2", "jgroup2", GetHottestJob.class);
SimpleTrigger pickNewsTrigger = new SimpleTrigger("trigger1", "group1",1,2000);
SimpleTrigger getHottestTrigger = new SimpleTrigger("trigger2", "group2",1,3000);
SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
/**********局部监听器配置**********/
JobListener myJobListener = new MyJobListener();
pickNewsJob.addJobListener("myJobListener");//这里的名字和myJobListener中getName()方法的名字一样
scheduler.addJobListener(myJobListener);//向scheduler注册我们的监听器
/*********全局监听器配置************/
// JobListener myJobListener = new MyJobListener();
// scheduler.addGlobalJobListener(myJobListener);//直接添加为全局监听器
scheduler.scheduleJob(pickNewsJob,pickNewsTrigger);
scheduler.scheduleJob(getHottestJob,getHottestTrigger);
scheduler.start();
}现在是使用局部监听器的配置，运行程序，控制台打印：
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob的开始执行的监听工作，这里可以完成任务前的一些资源准备工作或日志记录
在11:18:31扒取新闻
在11:18:31根据文章的阅读量和评论量来生成我们的最热文章列表————————从这里我们可以看出两个工作是异步进行的
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob结束执行的监听工作，这里可以进行资源销毁工作或做一些新闻扒取结果的统计工作
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob的开始执行的监听工作，这里可以完成任务前的一些资源准备工作或日志记录
在11:18:33扒取新闻
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob结束执行的监听工作，这里可以进行资源销毁工作或做一些新闻扒取结果的统计工作
在11:18:34根据文章的阅读量和评论量来生成我们的最热文章列表
我们细心观察还会发现，我们两个工作都运行了三次，但我们在配置触发器时，repeatCount都是设为2。这说明我们的任务调度特点是：主执行了1次，重复了2次，于是共执行3（1+repeatCount)次。
如果我们注释掉局部监听代码，启用全局监听，会看到控制台打印：
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob的开始执行的监听工作，这里可以完成任务前的一些资源准备工作或日志记录
myJobListener触发对class tool.job.GetHottestJob的开始执行的监听工作，这里可以完成任务前的一些资源准备工作或日志记录
在11:25:41扒取新闻
在11:25:41根据文章的阅读量和评论量来生成我们的最热文章列表
myJobListener触发对class tool.job.GetHottestJob结束执行的监听工作，这里可以进行资源销毁工作或做一些新闻扒取结果的统计工作
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob结束执行的监听工作，这里可以进行资源销毁工作或做一些新闻扒取结果的统计工作
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob的开始执行的监听工作，这里可以完成任务前的一些资源准备工作或日志记录
在11:25:43扒取新闻
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob结束执行的监听工作，这里可以进行资源销毁工作或做一些新闻扒取结果的统计工作
myJobListener触发对class tool.job.GetHottestJob的开始执行的监听工作，这里可以完成任务前的一些资源准备工作或日志记录
在11:25:44根据文章的阅读量和评论量来生成我们的最热文章列表
myJobListener触发对class tool.job.GetHottestJob结束执行的监听工作，这里可以进行资源销毁工作或做一些新闻扒取结果的统计工作
即我们的两个任务都被监听了
3. 2.x版本配置
在2.+版本中，引入了**org.quartz.ListenerManager和org.quartz.Matcher
**来对我们的监听器进行更细粒度的管理配置
1. ListenerManager
我们通过ListenerManager向scheduler中添加我们的监听器。它针对JobDetail的常用方法有：
1. public void addJobListener(JobListener jobListener)
添加全局监听器，即所有JobDetail都会被此监听器监听
2. public void addJobListener(JobListener jobListener, Matcher matcher)
添加带条件匹配的监听器，在matcher中声明我们的匹配条件
3. public void addJobListener(JobListener jobListener, Matcher … matchers)
添加附带不定参条件陪陪的监听器
4. public boolean removeJobListener(String name)
根据名字移除JobListener
5. public List getJobListeners()
获取所有的监听器
6. public JobListener getJobListener(String name)
根据名字获取监听器
2. matcher
我们通过matcher让不同的监听器监听不同的任务。它有很多实现类，先逐一分析如下：
1. KeyMatcher<JobKey>
根据JobKey进行匹配，每个JobDetail都有一个对应的JobKey,里面存储了JobName和JobGroup来定位唯一的JobDetail。它的常用方法有：
/************构造Matcher方法************/
KeyMatcher<JobKey> keyMatcher = KeyMatcher.keyEquals(pickNewsJob.getKey());//构造匹配pickNewsJob中的JobKey的keyMatcher。
/*********使用方法************/
scheduler.getListenerManager().addJobListener(myJobListener, keyMatcher);//通过这句完成我们监听器对pickNewsJob的唯一监听2. GroupMatcher
根据组名信息匹配，它的常用方法有：
GroupMatcher<JobKey> groupMatcher = GroupMatcher.jobGroupContains("group1");//包含特定字符串
GroupMatcher.groupEndsWith("oup1");//以特定字符串结尾
GroupMatcher.groupEquals("jgroup1");//以特定字符串完全匹配
GroupMatcher.groupStartsWith("jgou");//以特定字符串开头3. AndMatcher
对两个匹配器取交集，实例如下：
KeyMatcher<JobKey> keyMatcher = KeyMatcher.keyEquals(pickNewsJob.getKey());
GroupMatcher<JobKey> groupMatcher = GroupMatcher.jobGroupContains("group1");
AndMatcher<JobKey> andMatcher = AndMatcher.and(keyMatcher,groupMatcher);//同时满足两个入参匹配4. OrMatcher
对两个匹配器取并集，实例如下：
OrMatcher<JobKey> orMatcher = OrMatcher.or(keyMatcher, groupMatcher);//满足任意一个即可5. EverythingMatcher
局部全局匹配，它有两个构造方法：
EverythingMatcher.allJobs();//对全部JobListener匹配
EverythingMatcher.allTriggers();//对全部TriggerListener匹配下面是我们的完整测试测序：
public static void main(String args[]) throws SchedulerException {
final JobDetail pickNewsJob = JobBuilder.newJob(PickNewsJob.class)
.withIdentity("job1", "jgroup1").build();
JobDetail getHottestJob = JobBuilder.newJob(GetHottestJob.class)
.withIdentity("job2", "jgroup2").build();
SimpleTrigger pickNewsTrigger = TriggerBuilder
.newTrigger()
.withIdentity("trigger1","tgroup1")
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForTotalCount(2, 1)).startNow()
.build();
SimpleTrigger getHottestTrigger = TriggerBuilder
.newTrigger()
.withIdentity("trigger2","tgroup2")
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForTotalCount(2, 2)).startNow()
.build();
Scheduler scheduler = new StdSchedulerFactory().getScheduler();
JobListener myJobListener = new MyJobListener();
KeyMatcher<JobKey> keyMatcher = KeyMatcher.keyEquals(pickNewsJob.getKey());
scheduler.getListenerManager().addJobListener(myJobListener, keyMatcher);
scheduler.scheduleJob(pickNewsJob, pickNewsTrigger);
scheduler.scheduleJob(getHottestJob,getHottestTrigger);
scheduler.start();
}运行程序，我们得到下列打印信息：
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob的开始执行的监听工作，这里可以完成任务前的一些资源准备工作或日志记录
根据文章的阅读量和评论量来生成我们的最热文章列表
在12:48:58扒取新闻
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob结束执行的监听工作，这里可以进行资源销毁工作或做一些新闻扒取结果的统计工作
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob的开始执行的监听工作，这里可以完成任务前的一些资源准备工作或日志记录
在12:48:59扒取新闻
myJobListener触发对class tool.job.PickNewsJob结束执行的监听工作，这里可以进行资源销毁工作或做一些新闻扒取结果的统计工作
根据文章的阅读量和评论量来生成我们的最热文章列表
显然，myJobListener只和我们的PickNewsJob匹配了。
关于测试代码的其他配置可移步参考本系列前面的文章，里面都有详细的配置实例讲解
源码下载
关于本节测试源码内容可到https://github.com/jeanhao/spring下quartzEvent文件夹下载
