Matlab中添加搜索目录

简介: 一.问题来源   来自于一份大规模hash图像检索代码。 二.问题解析   2.1 添加目录 addpath('./utils/');  2.2 添加目录及其子目录 addpath(genpath('./utils/.');

一.问题来源

  来自于一份大规模hash图像检索代码。

二.问题解析

 

2.1 添加目录

addpath('./utils/');

 2.2 添加目录及其子目录

addpath(genpath('./utils/.');

 

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
Matlab 秃鹰搜索算法优化极限学习机(BES-ELM)分类预测
Matlab 秃鹰搜索算法优化极限学习机(BES-ELM)分类预测
|
18天前
|
算法 决策智能
基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数
该程序基于禁忌搜索算法求解车辆路径问题(VRP),使用MATLAB2022a版本实现,并带有GUI界面。用户可通过界面设置参数并查看结果。禁忌搜索算法通过迭代改进当前解,并利用记忆机制避免陷入局部最优。程序包含初始化、定义邻域结构、设置禁忌列表等步骤,最终输出最优路径和相关数据图表。
|
2月前
|
存储 算法 调度
基于和声搜索算法(Harmony Search,HS)的机器设备工作最优调度方案求解matlab仿真
通过和声搜索算法(HS)实现多机器并行工作调度,以最小化任务完成时间。在MATLAB2022a环境下,不仅输出了工作调度甘特图,还展示了算法适应度值的收敛曲线。HS算法模拟音乐家即兴创作过程,随机生成初始解(和声库),并通过选择、微调生成新解,不断迭代直至获得最优调度方案。参数包括和声库大小、记忆考虑率、音调微调率及带宽。编码策略将任务与设备分配映射为和声,目标是最小化完成时间,同时确保满足各种约束条件。
|
3月前
|
算法
基于Dijkstra算法的最优行驶路线搜索matlab仿真,以实际城市复杂路线为例进行测试
使用MATLAB2022a实现的Dijkstra算法在城市地图上搜索最优行驶路线的仿真。用户通过鼠标点击设定起点和终点,算法规划路径并显示长度。测试显示,尽管在某些复杂情况下计算路径可能与实际有偏差,但多数场景下Dijkstra算法能找到接近最短路径。核心代码包括图的显示、用户交互及Dijkstra算法实现。算法基于图论,不断更新未访问节点的最短路径。测试结果证明其在简单路线及多数复杂城市路况下表现良好,但在交通拥堵等特殊情况下需结合其他数据提升准确性。
|
4月前
|
存储 算法
基于布谷鸟搜索的多目标优化matlab仿真
该程序运用布谷鸟搜索算法进行多目标优化,设置三个目标函数,生成三维优化曲面和收敛曲线。在MATLAB2022a中运行,显示了迭代过程中的优化结果图。算法基于布谷鸟的寄生繁殖和列维飞行行为,通过非支配排序和拥挤度计算处理多目标问题。迭代中,新解不断被评估、更新并加入帕累托前沿,最终输出帕累托前沿作为最优解集。
|
4月前
|
算法 JavaScript 决策智能
基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真
**摘要:** 使用禁忌搜索算法解决旅行商问题(TSP),在MATLAB2022a中实现路径规划,显示优化曲线与路线图。TSP寻找最短城市访问路径,算法通过避免局部最优,利用禁忌列表不断调整顺序。关键步骤包括初始路径选择、邻域搜索、解评估、选择及禁忌列表更新。过程示意图展示搜索效果。
|
算法
合作搜索优化算法(Matlab代码实现)2
合作搜索优化算法(Matlab代码实现)2
|
算法
合作搜索优化算法(Matlab代码实现)1
合作搜索优化算法(Matlab代码实现)1
133 0
|
5月前
|
算法 定位技术
GPS信号的数字接收处理matlab仿真,包括频率点搜索,捕获跟踪,相关峰检测等步骤
GPS信号的数字接收处理matlab仿真,包括频率点搜索,捕获跟踪,相关峰检测等步骤
|
5月前
|
Linux
百度搜索:蓝易云【centos中部署调用matlab程序教程】
通过按照以上步骤,你应该能够在CentOS中成功部署和调用MATLAB程序。请注意,确保已正确安装MATLAB,并根据你的实际情况进行路径和文件名的替换。如果遇到任何问题,可以参考MATLAB官方文档或社区寻求更多帮助。
69 0

热门文章

最新文章