Matlab验证公式取值范围

简介: 一、问题来源   t = 2xy/(x+y);融合相似度和信任度,我需要验证值域是不是[0,1]; 二、求解 clear all; clc; %linspace(0:1,0.1)这样是错的,第三个参数是段数,不是间距,应该是11,分成11分 x = 0:0.

一、问题来源

  t = 2xy/(x+y);融合相似度和信任度,我需要验证值域是不是[0,1];

二、求解

clear all;
clc;
%linspace(0:1,0.1)这样是错的,第三个参数是段数,不是间距,应该是11,分成11分
x = 0:0.1:1;
y = x;
[x,y] = meshgrid(x,y);
%注意除法必须是点除
z = 2*x.*y./(x+y);
surf(x,y,z);

  

                  

  注意x和y,x是按行平铺,y是按列平铺,原来没注意,查看了meshgrid函数,然后结合例子才注意到的。

目录
相关文章
|
4月前
|
存储 缓存 算法
基于FPGA的图像双边滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
基于FPGA的图像双边滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
|
4月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像RGB转HSV实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
基于FPGA的图像RGB转HSV实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
|
4月前
|
传感器 算法 计算机视觉
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容是关于一个基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法的描述,包括算法的运行效果图和所使用的软件版本(matlab2022a, vivado2019.2)。算法分为肤色分割和中值滤波两步,其中肤色模型在YCbCr色彩空间定义,中值滤波用于去除噪声。提供了一段核心程序代码,用于处理图像数据并在FPGA上实现。最终,检测结果输出到"hand.txt"文件。
|
4月前
|
算法 异构计算
基于FPGA的图像高斯滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
基于FPGA的图像高斯滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
|
4月前
|
编解码 算法 异构计算
基于FPGA的NC图像质量评估verilog实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
在Vivado 2019.2和Matlab 2022a中测试的图像质量评估算法展示了效果。该算法基于NC指标,衡量图像与原始图像的相似度,关注分辨率、色彩深度和失真。提供的Verilog代码段用于读取并比较两个BMP文件,计算NC值。
|
24天前
|
监控 算法 安全
基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序
本项目展示了基于FPGA的火焰识别算法,可在多种应用场景中实时检测火焰。通过颜色模型与边缘检测技术,结合HSV和YCbCr颜色空间,高效提取火焰特征。使用Vivado 2019.2和Matlab 2022a实现算法,并提供仿真结果与测试样本。FPGA平台充分发挥并行处理优势,实现低延迟高吞吐量的火焰检测。项目包含完整代码及操作视频说明。
|
3月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像一维FFT变换IFFT逆变换verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
```markdown ## FPGA 仿真与 MATLAB 显示 - 图像处理的 FFT/IFFT FPGA 实现在 Vivado 2019.2 中仿真,结果通过 MATLAB 2022a 展示 - 核心代码片段:`Ddddddddddddddd` - 理论:FPGA 实现的一维 FFT/IFFT,加速数字信号处理,适用于高计算需求的图像应用,如压缩、滤波和识别 ```
|
3月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像直方图均衡化处理verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
摘要: 在FPGA上实现了图像直方图均衡化算法,通过MATLAB2022a与Vivado2019.2进行仿真和验证。核心程序涉及灰度直方图计算、累积分布及映射变换。算法旨在提升图像全局对比度,尤其适合低对比度图像。FPGA利用可编程增益器和查表技术加速硬件处理,实现像素灰度的均匀重分布,提升视觉效果。![image preview](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/3tnl7rfrqv6tw_a075525027db4afbb9c0529921fd0152.png)
|
4月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于肤色检测算法的摘要:使用MATLAB 2022a和Vivado 2019.2进行测试和仿真,涉及图像预处理、RGB到YCbCr转换、肤色模型(基于阈值或概率)以及人脸检测。核心程序展示了如何读取图像数据并输入到FPGA处理,通过`tops`模块进行中值滤波、颜色空间转换及人脸检测,最终结果输出到"face.txt"。
|
4月前
|
算法 异构计算
基于直方图的图像曝光量分析FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容包括了算法的运行效果展示、软件版本信息、理论概述和核心程序代码。在正常图像中,`checkb`位于`f192b`和`f250b`之间,而多度曝光图像中`checkb`超出此范围,判断为曝光过度。使用的软件为Vivado 2019.2和MATLAB 2022a。理论依据未详细给出,但提及主要方法。提供的Verilog代码段用于处理图像数据,包括读取文件、时钟控制及图像histogram计算等,其中模块`im_hist`似乎是关键部分。

热门文章

最新文章