IMG-后勤执行-仓库管理-主数据-定义拣配区(WM-11)

简介: 定义拣配区A picking area is an object within a storage type that groups together storage bins for stock removal.
定义拣配区
A picking area is an object within a storage type that groups together storage bins for stock removal.
一个拣配区是存储类型下库存移动的仓位的的分组
You can assign a printer to a picking area.可以分配一个打印分配到拣配区
Standard settings
In the SAP standard system, no picking areas are preset.在标准系统,没有设置拣配区域
Note
If you create a storage bin, you can assign a picking area.如果建立一个餐位,你可以建立一个拣配区域
Activities
Create your picking areas with the appropriate names.
目录
相关文章
|
Java 数据库连接 Nacos
nacos常见问题之Nacos2.0.3集群模式启动报错如何解决
Nacos是阿里云开源的服务发现和配置管理平台,用于构建动态微服务应用架构;本汇总针对Nacos在实际应用中用户常遇到的问题进行了归纳和解答,旨在帮助开发者和运维人员高效解决使用Nacos时的各类疑难杂症。
|
网络协议 测试技术
【干货】UDP怎么测?
【干货】UDP怎么测?
3084 0
|
11月前
|
JSON 前端开发 JavaScript
【简单粗暴】如何使用 React 优化 AG 网格性能
【简单粗暴】如何使用 React 优化 AG 网格性能
240 3
|
7月前
|
存储 SQL 安全
大数据的隐私与安全:你的一举一动,都在“裸奔”?
大数据的隐私与安全:你的一举一动,都在“裸奔”?
170 15
|
存储 人工智能 弹性计算
通义万相AI绘画创作的解决方案评测
通义万相AI绘画创作的解决方案评测
332 2
|
算法 开发工具 索引
三消游戏查找算法的原理和实现
三消游戏查找算法的原理和实现
351 1
|
消息中间件 分布式计算 Kafka
深度分析:Apache Flink及其在大数据处理中的应用
Apache Flink是低延迟、高吞吐量的流处理框架,以其状态管理和事件时间处理能力脱颖而出。与Apache Spark Streaming相比,Flink在实时性上更强,但Spark生态系统更丰富。Apache Storm在低延迟上有优势,而Kafka Streams适合轻量级流处理。选型考虑延迟、状态管理、生态系统和运维成本。Flink适用于实时数据分析、复杂事件处理等场景,使用时注意资源配置、状态管理和窗口操作的优化。
|
存储 人工智能
PACS影像解决方案
PACS影像解决方案
196 0
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
hadoop yarn安装
本文介绍hadoop yarn安装指南
hadoop yarn安装
|
SQL 分布式计算 Hadoop
【Azkaban 】(二)十分钟搞定 Azkaban 安装,亲测完美!
【Azkaban 】(二)十分钟搞定 Azkaban 安装,亲测完美!
2072 0
【Azkaban 】(二)十分钟搞定 Azkaban 安装,亲测完美!