索引列顺序导致的性能问题-阿里云开发者社区

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索引列顺序导致的性能问题

简介: 今天和大家分享一个很有意思的例子,关于索引列的顺序导致的性能问题。 发现数据库的性能比较差,CPU消耗很高,抓了一个awr,发现瓶颈在sql上,top 1的sql是一个很简单的update语句,没有复杂的条件和表关联。
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今天和大家分享一个很有意思的例子,关于索引列的顺序导致的性能问题。
发现数据库的性能比较差,CPU消耗很高,抓了一个awr,发现瓶颈在sql上,top 1的sql是一个很简单的update语句,没有复杂的条件和表关联
竟然导致CPU 99%
抓了一个explain plan 的report和自己的理解,先简单说明一下表的情况。
表,TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO),执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的,走了全表扫描,数据量大概几百万条。

最后我随机取了两列的值,测试的数据基于这两条数据。

为了模拟,我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。

然后加了条件,partition_key, 立刻走了索引,cpu指标一下子到了1,逻辑读也很低,这是我要努力的方向。

删除原来的索引,然后重新索引,按照指定的顺序来建立索引,立马进行验证,但失望的是性能指标并没有任何改变。

重新建立索引,试着用create unique index的方式来建立索引,终于发现问题。

问题基本找到了,然后建立主键,关联产生索引来看看,发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。

有的朋友可能说,是不是由于索引没有关联主键导致的这样的问题。如果建立索引还是按照PARTITION_KEY,NOTIFICATION_SEQ_NO
性能应该没有什么差别。
测试结果如下:

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jeanron100
Oracle ACE,《Oracle DBA工作笔记》作者 现就职于国内某互联网公司,擅长数据管理,数据迁移,性能优化,目前专注于开源技术,运维自动化和性能优化。
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