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DTCC2015归来随感

简介: DTCC大会风风火火地开了三天,自己也跟上大学找教室一样,一会楼上一会楼下地赶场子去听。限于好多专场同时进行,自己只能从中选择几场来停,没法听到大多数的场次,有些遗憾啊。
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DTCC大会风风火火地开了三天,自己也跟上大学找教室一样,一会楼上一会楼下地赶场子去听。限于好多专场同时进行,自己只能从中选择几场来停,没法听到大多数的场次,有些遗憾啊。
    这次大会汇集了各方高手,年长的,年轻的都齐坐一堂,在第一天的晚宴上谈笑风生,很是高兴,技术圈的事情就是这么简单和纯粹。
  记得御数坊的刘晨说,可以看到专家分两类,一类是白头发的,一类是没头发的,同事劝我赶紧把头发剃了,快点挤进这种标准的行列了,我借用最近流行的一句话,头发那么少,我想好好保留。
这次大会带给了我很多的学习经验和启发,对自己的知识面和视野有了很大的拓展和提高。可能工作中的特定内容所限,看看外面的世界感觉真是不一样。
我有几点想法。
      首先能够感受到技术阵营中Oracle和MySQL还是占据了很大的比例,尤其是这次大会上互联网公司 精英云集,自阿里风风火火去IOE之后,各大公司也都按捺不住,都在自己的工作中开始尝试定制MySQL,阿里的技术就不多说了,双11,12306的就是如雷贯耳的案例,看到他们反复折腾的开源项目真是不胜枚举,各种解决方案都有相应的服务套件,他们定制了开源产品,包装成服务,着实也是一种商业模式。携程也在自己的应用中定制了Mysql,代码修改量在千行以内,但是效果还是很显著的,同时引入了MariaDB10,可能这些大胆的尝试都是在问题积累的程度上迈出的艰难一步。在大数据的应用中,百度的专场自己没听到多少,但是在线下领略到了他们对于技术的狂热感,一下子让传统行业中的我感觉很不适应。觉得自己有些落伍的感觉,小小失落了一把,苏宁也在紧锣密鼓的进行大数据分析,现在也做得有模有样了,看着这些百花齐放的场景,让人不免啊有一种冲动,但是热闹之余自己也是百感交集,技术的领域是无极限的,开源和商业中有一把标尺,都从某种程度中各取所需,满足自己要求的就是最好的。开源免费和灵活定制,商业的费用和支持,两者之间能够权衡,达到了一种平衡。
     Oracle的场次相比略微少些,但是各类大牛也是各抒己见,都从自己的角度做了深入的分析,我听了vage对于dtrace的一个讲解,本来让人望而却步的汇编只是,在他轻松的指引下,有种很清爽的感觉,就如他所说的,一切困难都是纸老虎,不过使用dtrace来分析Oracle着实是一件难事,其中的艰辛和苦闷从他细致的分析中就能体会到了。当他分析一个真实的案例,从rac节点宕机中trace分析找到的问题根源竟然是因为一些trancate操作,如果合理规避处理问题就引刃而解了。我在线下也和vage做了沟通,想问问当时他从ash的角度能不能得到一些帮助,他说gc类的等待时间是有,但是等待时间是在合理范围之内,buffer的丢失也有,但不在宕机的时间点,看来dtrace确实是一个很有技术含量的工程了,kamus的演讲在下午也是爆满,自己听了下,首先在开始面对开源领域对于Oracle的质疑,认为oracle不行的感觉,他还是很严厉认真地进行了回应,举到的数据也很到位,我记住了他说的几句话,在某个行业20%以内的人都会生活得很滋润,我的路在脚下,还是小步慢走吧。对于存储级的调优,使用全新的存储代替高端的存储和昂贵的小机,成本和性能都是大幅度的降低和提高,让人耳目一新。
      对于其它的场次自己也是尝试去听了听,数据治理和postgre的场次自己也蹭了蹭,发现还是有不少的收获,可以看到这些场次都在这些年中有了一定的发展,一开始听数据治理猛一看题目,有点想大禹治水的感觉,听了里面的玄妙发现这些理论是很值得我们去琢磨琢磨的,如果想把一个项目做得平稳,前瞻性规划,避免大量额外的沟通成本还是很值得的,我记住了几句话觉得很有道理,数据治理是需要我们在数据出生(产生)以前就要规划的,这一句话我联想到了对孩子的教育,我们在孩子没出生以前不是也试试胎教吗,出生以后还要重视教育,重视各个方面。道理有些相同,相比于国外的技术发展,自己也感受到了差距。对于postgrel的场次,我听了一部分,发现很多东西和oracle的功能点相比还是有很多相同之处,postgrel9.5中也有外部表,也有类似vpd的一套东西,支持的功能面还真是丰富,看来着实是一块肥肉。
     赶集网的sql自动化上线,我认真听了下,发现很多细节和功能点很多公司都在使用,但是可能因为行业缘故,他们坚持了下来,几个人在有限的时间做出了成果,我对比了一下我们的开发流程,发现很多细节其实我们还是相比更胜一筹,但是很多时候都没有注意到一些细节,可能默然就接受了这些流程和任务,但是从解决问题的角度循序渐进的分析和改进,就会发现那些改进点的难能可贵。携程的大数据架构体系还是很艰难的,对于架构的落地还是着实费了不少的功夫。他们采用了mysql+habase的组合分析,巧妙的规避了关系型和非关系型的一些纠结的使用点,巧妙做了中和。看来大数据架构也不能一概而论,风风火火搞得更大跃进炼钢一样。
      在这几天对比了各位大牛的分享,发现有时候演讲还是很有个人风格的,vage的演讲风格很出神入化,高深晦涩的东西感觉都在他的把玩之中,eygle的演讲风格很大气,很多点评都很全面到位,崔华老师的演讲风格是属于极度务实型的,哪些细节中的隐患他都了解的清清楚楚。浙江移动团队的演讲很遗憾没有听到,但是据说是数据库中最能说相声的两位,后面有机会还是希望能够好好感受下。
     说说我自己所在的专场,数据库升级与迁移专场,3个oracle相关的分享和一个阿里云数据的迁移。大体上我们都从自己的角度上对于数据库升级和迁移中碰到问题做了细致的分析,其中也有不少的闪光点,电信和金融领域中的oracle升级和迁移着实是一件大事,对于dba来说是一个很大的挑战,从大家的提问来看,大家对于sql调优的部分还是比较关注,应该在实际的工作中也碰到了不少的问题,带着疑问来的。从我实际的案例来看,如果前期规划的比较多,或者开发流程的管控到位,还是能够规避不少的问题的。很多高大山的调优方式自己也是准备,但是很少使用,不过练练精兵也是很不错的,至少在问题发生的时候不会被一些技术细节锁困扰,立马搞定。
   最后还是非常感谢这个平台能够让五湖四海的人聚到一起,聊聊技术,聊聊人生,思想的碰撞应该更加激烈,激烈而不偏激,内容应该更加精雕细琢,精细中更加精益求精,共同努力,明年相会。

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jeanron100
Oracle ACE,《Oracle DBA工作笔记》作者 现就职于国内某互联网公司,擅长数据管理,数据迁移,性能优化,目前专注于开源技术,运维自动化和性能优化。
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