今天的工作中我需要从mongodb数据库中查出一定的数据，并排序后返回给前台，数据库表中包含了ruleID,processingID,userID,updateTime等字段。
同一个ruleID可以对应多条processingID,我要做的是查出同一个ruleID中不同的processingID的条数，然后根据条数来排列先后顺序，如果条数相等的情况下，就根据updateTime再排序。
由于对mongodb数据库不理解导致在模仿代码操作的时候出了问题，我一开始的代码是：
GroupBy groupBy=null;
Criteria criteria=new Criteria();
因为是几乎照搬的代码，所以我并不知道prev.count和doc.count代表的究竟是什么意思，别人那样写，所以我就这样写了。
犯错之后一番折腾，总算是初步理解了这个用法的意思，于是代码更新成了下边的情况：
GroupBy groupBy=null;
Criteria criteria=new Criteria();
之所以这样改，是因为在group分组查询的时候，prev.count会对每一组进行计数，最终保存每一组的总条数，而doc.count代表的是数据表中的count字段的内容。
在别人的代码中写成prev.count+=doc.count,是因为他的表中有这个字段，而我的报错是因为我的表中没有这个字段，弄懂了具体的意思，那么实现起来也就简单了
同一个ruleID可以对应多条processingID,我要做的是查出同一个ruleID中不同的processingID的条数，然后根据条数来排列先后顺序，如果条数相等的情况下，就根据updateTime再排序。
由于对mongodb数据库不理解导致在模仿代码操作的时候出了问题，我一开始的代码是：
GroupBy groupBy=null;
Criteria criteria=new Criteria();
//分组条件
groupBy=GroupBy.key("processingMethodID").initialDocument("{count:0}")
.reduceFunction("function(doc,prev){prev.count+=doc.count}");因为是几乎照搬的代码，所以我并不知道prev.count和doc.count代表的究竟是什么意思，别人那样写，所以我就这样写了。
犯错之后一番折腾，总算是初步理解了这个用法的意思，于是代码更新成了下边的情况：
GroupBy groupBy=null;
Criteria criteria=new Criteria();
//分组条件
groupBy=GroupBy.key("processingMethodID").initialDocument("{count:0}")
.reduceFunction("function(doc,prev){prev.count++}");之所以这样改，是因为在group分组查询的时候，prev.count会对每一组进行计数，最终保存每一组的总条数，而doc.count代表的是数据表中的count字段的内容。
在别人的代码中写成prev.count+=doc.count,是因为他的表中有这个字段，而我的报错是因为我的表中没有这个字段，弄懂了具体的意思，那么实现起来也就简单了
