【mongodb系统学习之四】查看mongodb进程

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: <p style="margin-top:5.76pt; margin-bottom:0pt; margin-left:0.38in; text-indent:-0.38in; direction:ltr; unicode-bidi:embed; word-break:normal"> <span style="font-size:24pt; font-family:黑体"><stron

四、查看mongodb进程(可以配合启动和关闭使用):

     1)、方法一:直接查看mongodb进程是否已经存在(用上面的方式启动后,需要另开一个窗口操作):psef|grep mongodb,

      如图:

               

    2)、方法二:在bin目录下执行mongo命令看能否成功进入mongodbshell操作界面,如图:

     

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
1月前
麒麟系统mate-indicators进程占用内存过高问题解决
【10月更文挑战第7天】麒麟系统mate-indicators进程占用内存过高问题解决
196 2
|
9天前
|
网络协议 Linux 虚拟化
如何在 Linux 系统中查看进程的详细信息?
如何在 Linux 系统中查看进程的详细信息?
24 1
|
1月前
|
运维 NoSQL BI
简道云搭载阿里云MongoDB数据库,帮助数以万计企业重构业务系统
通过与MongoDB和阿里云团队的合作,让简道云少走了弯路,保障了线上服务的长期稳定运行,提高了吞吐效率,并相应降低了线上运行成本
|
2月前
|
监控
MASM32写的免费软件“ProcView/系统进程监控” V1.4.4003 说明和下载
MASM32写的免费软件“ProcView/系统进程监控” V1.4.4003 说明和下载
|
1月前
麒麟系统mate-indicators进程占用内存过高问题解决
【10月更文挑战第5天】麒麟系统mate-indicators进程占用内存过高问题解决
149 0
|
2月前
|
监控 Ubuntu API
Python脚本监控Ubuntu系统进程内存的实现方式
通过这种方法,我们可以很容易地监控Ubuntu系统中进程的内存使用情况,对于性能分析和资源管理具有很大的帮助。这只是 `psutil`库功能的冰山一角,`psutil`还能够提供更多关于系统和进程的详细信息,强烈推荐进一步探索这个强大的库。
45 1
|
2月前
|
安全 开发者 Python
揭秘Python IPC:进程间的秘密对话,让你的系统编程更上一层楼
【9月更文挑战第8天】在系统编程中,进程间通信(IPC)是实现多进程协作的关键技术。IPC机制如管道、队列、共享内存和套接字,使进程能在独立内存空间中共享信息,提升系统并发性和灵活性。Python提供了丰富的IPC工具,如`multiprocessing.Pipe()`和`multiprocessing.Queue()`,简化了进程间通信的实现。本文将从理论到实践,详细介绍各种IPC机制的特点和应用场景,帮助开发者构建高效、可靠的多进程应用。掌握Python IPC,让系统编程更加得心应手。
32 4
|
2月前
|
监控 API
【原创】用Delphi编写系统进程监控程序
【原创】用Delphi编写系统进程监控程序
|
4月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
掌握taskset:优化你的Linux进程,提升系统性能
在多核处理器成为现代计算标准的今天,运维人员和性能调优人员面临着如何有效利用这些处理能力的挑战。优化进程运行的位置不仅可以提高性能,还能更好地管理和分配系统资源。 其中,taskset命令是一个强大的工具,它允许管理员将进程绑定到特定的CPU核心,减少上下文切换的开销,从而提升整体效率。
掌握taskset:优化你的Linux进程,提升系统性能
|
4月前
|
弹性计算 Linux 区块链
Linux系统CPU异常占用(minerd 、tplink等挖矿进程)
Linux系统CPU异常占用(minerd 、tplink等挖矿进程)
176 4
Linux系统CPU异常占用(minerd 、tplink等挖矿进程)
下一篇
无影云桌面