mongoVUE对mongodb常用的基础操作

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: <p>一、    <strong>连接mongodb服务端</strong>:</p> <p></p> <p>1、         双击mongoVUE,进入如下图所示界面:</p> <p><img src="http://img.blog.csdn.net/20151217181157465?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv

一、    连接mongodb服务端

1、         双击mongoVUE,进入如下图所示界面:


2、         点击上图中的“+”,出现如下图,输入要连接的mongodb服务器的ip、端口、用户名、密码以及要连接的数据库等:


3、         信息填写完成后点击“test”,如果成功,则会弹出如下界面,之后点击“save”;如果不是如下界面,代表输入的信息有误,请检查确认后再试(如果服务端没有开启用户验证,就不需要输入用户名和密码):


4、         Save以后会出现如下界面,下次再打开的时候,如果还要连接这台mongodb,就不用再重复前两个步骤,点击“connnection”就会连接到mongodb服务器中:


5、         下图是connection成功以后可操作的mongoVUE界面,可以在左侧打开看到相关的db和collection:


二、    插入数据:

1、         如上图中显示,有alarm、mongoTest等集合,例如要向mongoTest集合中插入一条数据,先在mongoTest上右击,在如下弹出框中选择“insert/import Documents…”:


2、         在如下的弹出框中填写要插入的文档,文档是json格式,如“{“name”:”aaa”,”age”:1}”,然后点击“insert”,就插入了一条数据到mongoTest集合中,如图:


三、    查询数据:

1、         先向mongoTest中插入多条数据,例如要查询这个集合中的数据,就在mongoTest上右击,然后选择“find”:


2、         Find后会在右侧出现如下界面,如果是要查询mongoTest中的所有数据,可以在“{find}”后的输入框中输入“{}”,或者什么都不输,然后点击箭头所指的右上角的“find”按钮,就会查询出所有数据;注意右下角箭头所指的地方,代表查询条数,默认查询出50条,可以按需要修改。


3、         在出现的如下界面点击箭头所指的“table view”,数据就会以表格形式展示出来,如图:


4、         条件查询1:例如要查询name是aaa的数据,可以在”{find}”后的输入框中输入条件“{“name”:“aaa”}”,依然是json格式,点击右上角的find按钮后会看到下方查询出了这条数据,如图:


5、         条件查询2:同样的,如果是多条件,在“{“name”:“aaa”}”中多加上相应的key:value就可以了,例如要查询name是aaa,age是111的数据;但是需要注意对应的value的类型必须匹配,如果数据库中的不是字符串,那value就不能加引号,否则条件不匹配,就查不出来:


6、         条件查询3:使用操作符$gt、$lt等 查询数据($gt、$gte、$lt、$lte分别是>、>=、<、<=),例如要查询age在2到5之间的数据,就可以在“{find}”后的输入框中输入“{“age”:{“$gte”:2,“$lt”:5}}”,就可以查询出所有age在2和5之间的数据:


7、         条件查询4:限制查询条数,只需要更改limit的数值就可以,例如mongoTest中name为ccc的数据有多条,只是age不一样,分别是3、4、5、6,如果只需要查询出前两天,就可以把limit改为2:


8、         条件查询5:给查询结果排序,如下图1,可以看到不加任何条件时,查询出的数据age是无序的:


如果希望查询出的数据是按age的正序排列,就可以在“{sort}”后的输入框中输入排序条件”{“age”:1}”;若希望按age倒序排列,就可以输入”{“age”:-1}”:


9、         条件查询6:条件查询并排序,例如要查询name是ccc,并且age在2和5之间的数据,并且按age的倒序排列,就可以如下图输入:


四、    删除数据:

1、         在mongoTest上右击,选择“remove”:


2、         在如下弹出框中输入删除条件,例如要删除name为aaa的数据,就输入“{“name”:“aaa”}”,然后点击左下角箭头所指的remove:


3、         之后会出现如下弹出框,显示根据条件匹配了多少条文档,点击remove,就会删除所有匹配上一步所输条件的文档(记录):


五、    修改数据:

1、         在mongoTest上右击,选择“update”:


2、         Update后会出现如下界面,在左侧输入查询条件,用来匹配要修改的文档,例如要修改name为bbb的文档,就可以如图所示,输入“{“name”:“bbb”}”;右侧输入框要输入更改后需要出现的文档,图中输入”{“age”:5}”,那么修改后,就会把所有name为bbb的文档替换为”{“age”:5}”,update1只会修改匹配的第一条,updataall则会修改所有匹配到的文档:


修改前,可以看到有name为bbb的文档存在:


修改后可以看到,已经没有了name为bbb的文档,而是出现了新的只有age为5的文档:


3、         上边步骤中的修改,是把整个文档覆盖掉了,假如是想要修改某个字段,就要使用$set操作符;例如要把name为eee的数据中的age改为100,就可以在右侧输入框输入“{“$set”:{“age”:100}}”:


再次查询,可以看到name为eee的数据已经变成了:{“name”:”eee”,”name”:100}:
















目录
相关文章
|
存储 NoSQL MongoDB
学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程
Python 需要一个 MongoDB 驱动程序来访问 MongoDB 数据库。我将使用 MongoDB 驱动程序 PyMongo 建议您使用 PIP 来安装 PyMongo。PIP 很可能已经安装在您的 Python 环境中。将命令行导航到 PIP 的位置,然后键入以下内容:
416 1
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Mongo DB 安装及基础操作
MongoDB是一种开源的、基于文档的NoSQL数据库管理系统。它是由10gen(现为MongoDB Inc.)开发和维护的。MongoDB的设计目标是提供灵活的、可扩展的数据存储解决方案,适用于各种类型的应用程序。
364 2
|
存储 JSON NoSQL
「MongoDB」基础操作
本文主要会介绍一些关于MongoDB数据库的基本操作:数据库相关、数据的导入、导出、集合操作、文档操作、关于游标、管道聚合操作
41515 6
「MongoDB」基础操作
|
NoSQL MongoDB 数据库
|
3月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
数据库数据恢复—MongoDB数据库数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境: 一台操作系统为Windows Server的虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障: 工作人员在MongoDB服务仍然开启的情况下将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区,数据复制完成后将MongoDB数据库原先所在的分区进行了格式化操作。 结果发现拷贝过去的数据无法使用。管理员又将数据拷贝回原始分区,MongoDB服务仍然无法使用,报错“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”
|
3月前
|
缓存 NoSQL Linux
在CentOS 7系统中彻底移除MongoDB数据库的步骤
以上步骤完成后,MongoDB应该会从您的CentOS 7系统中被彻底移除。在执行上述操作前,请确保已经备份好所有重要数据以防丢失。这些步骤操作需要一些基本的Linux系统管理知识,若您对某一步骤不是非常清楚,请先进行必要的学习或咨询专业人士。在执行系统级操作时,推荐在实施前创建系统快照或备份,以便在出现问题时能够恢复到原先的状态。
303 79
|
3月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
196 8
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
|
2月前
|
运维 NoSQL 容灾
告别运维噩梦:手把手教你将自建 MongoDB 平滑迁移至云数据库
程序员为何逃离自建MongoDB?扩容困难、运维复杂、高可用性差成痛点。阿里云MongoDB提供分钟级扩容、自动诊断与高可用保障,助力企业高效运维、降本增效,实现数据库“无感运维”。
|
6月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
数据库数据恢复——MongoDB数据库服务无法启动的数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境: 一台Windows Server操作系统虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障: 管理员在未关闭MongoDB服务的情况下拷贝数据库文件。将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区后,对MongoDB数据库所在原分区进行了格式化操作。格式化完成后将数据库文件拷回原分区,并重新启动MongoDB服务。发现服务无法启动并报错。

推荐镜像

更多