MySQL索引条件下推的简单测试

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: 自MySQL 5.6开始,在索引方面有了一些改进,比如索引条件下推(Index condition pushdown,ICP),严格来说属于优化器层面的改进。 如果简单来理解,就是优化器会尽可能的把index condition的处理从Server层下推到存储引擎层。

自MySQL 5.6开始,在索引方面有了一些改进,比如索引条件下推(Index condition pushdown,ICP),严格来说属于优化器层面的改进。

如果简单来理解,就是优化器会尽可能的把index condition的处理从Server层下推到存储引擎层。举一个例子,有一个表中含有组合索引idx_cols包含(c1,c2,…,cn)n个列,如果在c1上存在范围扫描的where条件,那么剩余的c2,…,cn这n-1个上索引都无法用来提取和过滤数据,而ICP就是把这个事情优化一下。

我们在MySQL 5.6的环境中来简单测试一下。

我们创建表emp,含有一个主键,一个组合索引来说明一下。

create table emp(
empno smallint(5) unsigned not null auto_increment,
ename varchar(30) not null,
deptno smallint(5) unsigned not null,
job varchar(30) not null,
primary key(empno),
key idx_emp_info(deptno,ename)
)engine=InnoDB charset=utf8;

当然我也随机插入了几条数据,意思一下。

insert into emp values(1,'zhangsan',1,'CEO'),(2,'lisi',2,'CFO'),(3,'wangwu',3,'CTO'),(4,'jeanron100',3,'Enginer');

ICP的控制在数据库参数中有一个优化器参数optimizer_switch来统一管理,我想这也是MySQL优化器离我们最贴近的时候了。可以使用如下的方式来查看。

show variables like 'optimizer_switch';

当然在5.6以前的版本中,你是看不到index condition pushdown这样的字样的。在5.6版本中查看到的结果如下:

# mysqladmin var|grep optimizer_switch optimizer_switch                                       | index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on下面我们就用两个语句来对比说明一下,就通过执行计划来对比。

set optimizer_switch = "index_condition_pushdown=off"

> explain select  *   from emp  where deptno between 1 and 100 and ename ='jeanron100';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | idx_emp_info  | NULL | NULL    | NULL |    4 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

而如果开启,看看ICP是否启用。
set optimizer_switch = "index_condition_pushdown=on";> explain select  *   from emp  where deptno between 10 and 3000 and ename ='jeanron100';
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key          | key_len | ref  | rows | Extra                 |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | range | idx_emp_info  | idx_emp_info | 94      | NULL |    1 | Using index condition |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)如果你观察仔细,会发现两次的语句还是不同的,那就是范围扫描的范围不同,如果还是用原来的语句,结果还是有一定的限制的。

> explain select  *   from emp  where deptno between 1 and 300 and ename ='jeanron100';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | idx_emp_info  | NULL | NULL    | NULL |    4 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)这个地方就值得好好推敲了。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
14天前
|
JSON 关系型数据库 MySQL
✅MySQL用了函数到底会不会导致索引失效
MySQL 8.0 引入了函数索引,打破了传统观念,允许在索引中使用函数,提升查询性能。通过创建基于表达式的索引,如 `CONCAT`、`SUBSTRING_INDEX`、`YEAR`、`MONTH` 等,可以优化涉及这些函数的查询。虽然提高了某些查询速度,但也会增加数据维护成本。应谨慎使用,确保表达式确定且适用于常见查询模式。示例包括基于字符串、日期、数学运算和JSON属性的索引。
✅MySQL用了函数到底会不会导致索引失效
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何理解Mysql的索引及他们的原理--------二叉查找树和平衡二叉树和B树和B+树
如何理解Mysql的索引及他们的原理--------二叉查找树和平衡二叉树和B树和B+树
|
15天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL索引的类型与优化方法
MySQL索引的类型与优化方法
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL索引设计原则与优化策略
MySQL索引设计原则与优化策略
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL删除索引的方法与注意事项
MySQL删除索引的方法与注意事项
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化:深入探索自适应哈希索引的奥秘
MySQL 索引优化:深入探索自适应哈希索引的奥秘
|
20天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL索引下推:原理与实践
MySQL索引下推:原理与实践
|
11天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
探索MySQL:关系型数据库的基石
MySQL,作为全球最流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS)之一,广泛应用于各种Web应用、企业级应用和数据仓库中
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
Mysql 数据库主从复制
在MySQL主从复制环境中,配置了两台虚拟机:主VM拥有IP1,从VM有IP2。主VM的`my.cnf`设置server-id为1,启用二进制日志;从VM设置server-id为2,开启GTID模式。通过`find`命令查找配置文件,编辑`my.cnf`,在主服务器上创建复制用户,记录二进制日志信息,然后锁定表并备份数据。备份文件通过SCP传输到从服务器,恢复数据并配置复制源,启动复制。检查复制状态确认运行正常。最后解锁表,完成主从同步,新用户在从库中自动更新。
976 6
Mysql 数据库主从复制
|
9天前
|
缓存 运维 关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。

热门文章

最新文章