MySQL里的explain命令内容还是很丰富的，值得好好的挖掘出不少东西来。
本身来说explain就是生成执行计划的内容，如果细看，这个内容和Oracle explain plan for的结果相比还是有差距的。
首先是一个比较实际的用法，查询语句我们可以查看执行计划，如果是DML语句呢，他是直接变更了还是只是生成执行计划而已，明白这一点很重要。
explain 生成DML的执行计划
为了进一步的验证，我们选择3个版本，5.5,5.6,5.7来测试。
首先是初始化数据，这个在不同版本是一模一样的方式。
创建一个表test,插入两行数据。
> create table test(id int,name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
> insert into test values(1,'aa'),(2,'bb');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
MySQL 5.5
来看看DML语句的执行计划情况，发现是不支持的。
> explain insert into test values(3,'cc');
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'insert into test values(3,'cc')' at line 1
换一个DML比如update,也是不支持的。
> explain update test set name='cc' where id=2;
在此，我们不能得出一个不支持DML的最终结论，我们看看5.6,5.7的结果。
MySQL 5.6
5.6中的结果来看，是支持的，那么最关心的问题，数据会不会变更呢。
> explain insert into test values(3,'cc');
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| 1 | SIMPLE | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | No tables used |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
查一下数据一目了然。
> select *from test;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | aa |
| 2 | bb |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)而换一个DML，比如update也是类似的效果。不会直接修改数据。
MySQL 5.7
在5.7中又做了一些改变，那就是对于DML的支持更加完善了，你可以通过语句的执行计划可以很清晰的看到是哪一种类型的DML(insert,update,delete),当然insert的执行计划有些鸡肋，因为实在没什么好处理的了。
> explain insert into test values(3,'cc');
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | INSERT | test | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
那看看update的执行计划，可以看出，在当前的表结构情况下，这个语句的执行效率还是十分有限。
> explain update test set name='cc' where id=2;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | UPDATE | test | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+很明显，这个过程是不会修改数据的。
> select *from test;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | aa |
| 2 | bb |
+------+------+
explain for connection的新特性
如果对于explain开始有了一些感觉，那么我们再来看一个5.7中的新特性，那就是对connection的解析，也就是explain for connection特性。
我们假设一个场景，有一个SQL语句执行效率很差，我们通过show processlist可以看到，但是语句的效率为什么这么差呢，一个行之有效的分析问题的方法就是查看执行计划，好了，回到问题的核心，那就是怎么得到语句的执行计划，这个如果我们按照现有问题的处理方式，那就是查看慢日志，然后再解析。或者使用第三方的工具，来得到一些效果更好一些的报告。
比较纠结的一种情况，就是你看到语句的执行效率很差，但是这么一个过程下来少说也有几分钟，等你快解析出来的时候，发现语句已经返回了。所以实时抓取数据是提升DBA幸福度的一大利器。那我们就模拟一个性能较差的SQL,比如下面的反连接语句，执行效率很差。我们来试着抓取一下执行计划。
> select account
from t_fund_info
where money >= 300
and account not in (select distinct (account)
from t_user_login_record
where add_time >= '2016-06-01');
我们通过mysqladmin pro的方式抓取会话的情况，类似于show processlist的结果，可以很明显看到第一列就是connection id 6346185,我们解析一下这个connection
# mysqladmin pro|grep t_fund_info
| 6346185 | root | localhost | test | Query | 8 | Sending data | select account from t_fund_info where money >= 300 and account not in (select distinct (account) | 0 | 0 |
查看执行计划的情况如下：
> explain for connection 6346185;
+----+-------------+---------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+---------
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered
+----+-------------+---------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+---------
| 1 | PRIMARY | t_fund_info | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1826980 | 100.00
| 2 | SUBQUERY | t_user_login_record | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1740589 | 33.33
+----+-------------+---------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+---------这样一来就可以得到一个基本的执行计划了，对于分析问题来说还是有一定的效率提升。
